Machine learning studia - kierunek studiów

Studia na kierunku Machine learning to studia magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (magistra). Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.

Studia na kierunku machine learning
Rok akademicki	2024/2025
Forma studiów	stacjonarne
Poziom studiów	studia II stopnia
Czas trwania	2 lata (studia II stopnia)

Uczelnie

Studia na kierunku machine learning możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | machine learning - uczelnie >

Opis kierunku

Studia na kierunku Machine learning dają studentom możliwość zdobycia wiedzy i umiejętności z zakresu m.in. aktualnych kierunków rozwoju informatyki w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także ich zastosowań w gospodarce. Studia prowadzone są w języku angielskim.

Praca po studiach

Studia na kierunku Machine learning dają ich absolwentom możliwość znalezienia pracy m.in. w branży IT, jako Machine learning Engineer, specjaliści nauczania maszynowego.

Spis treści

jakie wymagania podczas rekrutacji na kierunek machine learning
na jakich uczelniach jest kierunek machine learning
wiedza, którą zdobędziesz, studiując machine learning:
jak wyglądają studia na kierunku machine learning?
ile trwają studia na kierunku machine learning?
jakie są inne kierunki z grupy machine learning

WYMAGANIA REKRUTACYJNE

Rekrutacja na studia na kierunek Machine learning wymaga od kandydatów znajomości języka angielskiego na odpowiednim poziomie. Rekrutacja na ten kierunek to egzamin wstępny w języku angielskim, który obejmuje zagadnienia z programu studiów. Jego szczegóły opisane są w regulaminie.

*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

szczegółowe wymagania na uczelniach

Machine learning - zasady rekrutacji

Terminy rekrutacji na uczelniach 2024/2025

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Publiczna

Publiczna
Niepubliczna

studia II stopnia

studia II stopnia

Więcej filtrów

Forma studiów

stacjonarne

		I stopnia i jednolite	II stopnia	Dodatkowa rekrutacja
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	stacjonarneStudia stacjonarne	Termin rekrutacji I stopnia:od 06.06.2024 do 10.07.2024	Termin rekrutacji II stopnia:od 06.06.2024	Termin dodatkowej rekrutacji:od 19.08.2024 do 12.09.2024	Dowiedz się więcej
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	niestacjonarneStudia niestacjonarne	Termin rekrutacji I stopnia:od 06.06.2024	Termin rekrutacji II stopnia:od 06.06.2024	Termin dodatkowej rekrutacji:	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Terminy rekrutacji mogą się różnić w zależności od wybranego kierunku. Uczelnie mogą prowadzić także dodatkowe nabory, które z reguły trwają do 30 września lub 15 października. Szczegółowe informacje znajdziesz klikając powyższy przycisk "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Czas trwania studiów na kierunku machine learning na poszczególnych uczelniach

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Publiczna

Publiczna
Niepubliczna

studia II stopnia

studia II stopnia

Więcej filtrów

Forma studiów

stacjonarne

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 2 lata (magister)	jednolite: -	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat czasu trwania należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Przedmioty maturalne brane pod uwagę w procesie rekrutacji na kierunek machine learning na poszczególnych uczelniach

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

Miejscowość

Publiczna

Publiczna
Niepubliczna

Poziom studiów

Więcej filtrów

Forma studiów

Uczelnia	Przedmioty
Brak wyników

Szczegółowe informacje na temat wymagań rekrutacyjnych należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Orientacyjne limity miejsc na kierunku machine learning na poszczególnych uczelniach

Wybierz rok

2024/2025 | 2023/2024 | 2022/2023

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Publiczna

Publiczna
Niepubliczna

studia II stopnia

studia II stopnia

Forma studiów

stacjonarne

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: 40	jednolite: -	Dowiedz się więcej
Uniwersytet Warszawski Uniwersytet Warszawski	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: -	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat limitów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Progi punktowe na kierunek machine learning na poszczególnych uczelniach

Wybierz rok

2023/2024 | 2022/2023 | 2021/2022

Uczelnie

Filtrowanie

Województwo

mazowieckie

Miejscowość

Warszawa

Publiczna

Publiczna
Niepubliczna

studia II stopnia

studia II stopnia

Forma studiów

stacjonarne

		I stopnia	II stopnia	jednolite
Uniwersytet Warszawski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW Uniwersytet Warszawski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW	stacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: zapytaj uczelnię	jednolite: -	Dowiedz się więcej
	niestacjonarne	I stopnia: -	II stopnia: -	jednolite: -	Dowiedz się więcej	Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat progów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej".
Wszelkie prezentowane informacje nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu cywilnego oraz nie są wiążące i mogą ulec zmianie bez wcześniejszego powiadomienia. Otouczelnie.pl zastrzega sobie prawo do zmian i pomyłek. Wszelkie prezentowane informacje są aktualne na dzień publikacji.

Dalsza część artykułu pod reklamą

Wiedza, którą zdobędziesz, studiując Machine learning:

Studia na kierunku Machine learning dają studentom możliwość zdobycia wiedzy i umiejętności dotyczących technik stosowanych w uczeniu maszynowyn, w tym m.in. statystycznym metod uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem, głębokich sieci neuronowych czy wyjaśniania wyników uzyskanych w wyniku procedur uczenia maszynowego.

Studenci kierunku Machine learning mają możliwość zapoznania się także z różnymi dziedzinami zastosowań uczenia maszynowego, na przykład z rozpoznawaniem obrazów, sterowaniem urządzeniami autonomicznymi przy przetwarzaniem języka naturalnego. Kompetencje, które zdobywają w trakcie studiów, dotyczą przede wszystkim projektowania, nadzorowania oraz krytycznej analizy projektów informatycznych z istotnymi komponentami, które są związane z uczeniem maszynowym.

Przykładowe przedmioty oferowane przez uczelnie na kierunku Machine learning: przetwarzanie języka naturalnego, wyjaśnialne uczenie maszynowe, rozpoznawanie obrazów, głębokie sieci neuronowe.

Dalsza część artykułu pod reklamą

JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU MACHINE LEARNING?

Machine learning to kierunek studiów oferowany przez szkoły wyższe. Studenci tego kierunku mają możliwość zdobycia wiedzy i umiejętności z zakresu m.in. rozwoju informatyki w obszarach uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji, a także ich zastosowań w gospodarce.

Kierunki studiów takie jak Machine learning umożliwiają studentom również zdobycie umiejętności wykorzystania wiedzy w praktyce, także w zastosowaniach, które nie są związane ze studiowaną dyscypliną, na przykład w interdyscyplinarnych zespołach badawczych. Studia prowadzone są w języku angielskim.

1. Typ i tryb studiów:

Studia na kierunku Machine learning możemy podzielić na:

1. Poziom:

Studia II stopnia (magisterskie)

2. Forma:

studia stacjonarne

Dalsza część artykułu pod reklamą

ILE TRWAJĄ STUDIA NA KIERUNKU MACHINE LEARNING?

Studia na kierunku Machine learning trwają 2 lata (studia II stopnia).

Dalsza część artykułu pod reklamą

JAKA PRACA PO STUDIACH NA KIERUNKU MACHINE LEARNING

Studia na kierunku Machine learning dają ich absolwentom możliwość znalezienia pracy w szeroko rozumianej branży IT, na przykład jako Machine Learning Engineer, analitycy komputerowi czy specjaliści ds. sztucznej inteligencji. Absolwenci tego kierunku mogą znaleźć zatrudnienie także jako specjaliści nauczania maszynowego oraz w ośrodkach badawczych.

Absolwenci kierunku Machine learning mogą pracować w przedsiębiorstwach informatycznych zajmujących się projektowaniem, nadzorowaniem i analizą projektów informatycznych z komponentami uczenia maszynowego. Przez to, że studia prowadzone są w języku angielskim, absolwenci mogą znaleźć pracę zarówno w Polsce, jak i za granicą.

Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku Machine learning:

Machine Learning Engineer,
firmy informatyczne,
analityk komputerowy,
ośrodki badawcze,
specjalista ds. sztucznej inteligencji,
specjalista nauczania maszynowego,
działy IT przedsiębiorstw różnych branż,
przedsiębiorstwa zajmujące się projektowaniem, nadzorem i analizą projektów informatycznych z komponentami nauczania maszynowego.