Studia na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
Studia na kierunku głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe | |
---|---|
Rok akademicki | 2024/2025 |
Forma studiów | zjazdy |
Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej | głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia możesz podjąć w trybie niestacjonarnym.
Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to propozycja kształcenia podyplomowego, której program nastawiony jest na pozyskanie wiedzy i umiejętności niezbędnych do projektowania i programowania modułów sztucznej inteligencji opartych na sieciach głębokich, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mediach cyfrowych. Uczestniczący w zajęciach słuchacze poruszają się po takich zagadnieniach jak między innymi: kompresja obrazu i dźwięku, ulepszanie sygnału mowy, detekcja i rozpoznawanie obiektów w obrazie, modelowanie 3D na potrzeby interfejsu człowiek- maszyna, czy też bezpieczeństwo danych wspierane przez analizę sygnałową.
Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to kierunek studiów podyplomowych przeznaczony przede wszystkim dla absolwentów studiów technicznych oraz studiów o profilu matematyczno- fizycznym.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych
szczegółowe wymagania na uczelniach
Studia podyplomowe na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to dwusemestralny proces kształcenia, obejmujący 192 godziny zajęć, w tym 64 godziny zajęć praktycznych.
Studia na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
Słuchacze studiów podyplomowych na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych zaznajamiają się z podstawowymi typami neuronowych sieci tensorowych i metodyką ich zapisu symbolicznego, równaniami przepływu gradientu, neuronowymi metodami detekcji, technikami segmentacji obrazu, technikami segmentacji audiowizualnej czy syntezą i analizą podpisu cyfrowego w obrazie.
Przykładowe przedmioty dla kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych:
Kształcenie na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych realizowane jest w ciągu dwóch semestrów, a zatem studia trwają 1 rok.
Absolwenci studiów podyplomowych na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych posiadają wiedzę i umiejętności, dzięki którym mogą pełnić funkcje kierownicze, administracyjne i techniczne na stanowiskach związanych z bezpieczeństwem systemów teleinformatycznych.
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
gdzie studiować |
|
|
Nadchodzące wydarzenia