Jeśli posiadasz analityczny umysł, chcesz nabyć szereg cennych kompetencji społecznych, które są niezbędne szczególnie w sektorze gospodarki cyfrowej, a także pragniesz rozwijać swoją wiedzę i umiejętności z zakresu informatyki, to studia na kierunku data science mogą okazać się dla Ciebie doskonałym wyborem. W czasie kształcenia znacznie poszerzysz swoją wiedzę matematyczną, a dodatkowo nauczysz się analizy statystycznej, modelowania danych czy grupowania i redukcji wymiarów.
Z kolei dzięki udziałowi w różnorodnych projektach realizowanych podczas studiów będziesz mieć okazję do rozwinięcia umiejętności praktycznych i zdobycia cennego doświadczenia zawodowego. Co więcej, jako że studia na tym kierunku realizowane są w całości w języku angielskim, studenci będą mieli szansę znacznie poszerzyć swoje kompetencje lingwistyczne oraz opanować specjalistyczną terminologię branżową z zakresu kierunku kształcenia, co ułatwi im rozwój kariery zarówno w Polsce, jak i na rynku międzynarodowym.
Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku data science możemy podzielić na:
1. Typ
-
studia II stopnia (magisterskie)
2. Tryb
Zdobywana wiedza i umiejętności
Jeśli zdecydujesz się na wybór studiów na kierunku data science, będziesz mógł znacznie rozwinąć swoje umiejętności z zakresu informatyki, a przede wszystkim programowania, co pozwoli Ci swobodnie tworzyć i zarządzać bazami danych. Poznasz sposoby gromadzenia, przechowywania oraz przetwarzania tzw. big data, a także nauczysz się pracować z danymi, wykorzystując przy tym specjalistyczne rozwiązania informatyczne.
Doświadczona kadra akademicka pokaże Ci, w jaki sposób wykorzystywać nowoczesne technologie IT w biznesie oraz jak analizować i prezentować wyniki swoich badań w najbardziej atrakcyjny sposób. W czasie kształcenia dowiesz się też, jak odpowiednio przeprowadzać badania jakościowe i ilościowe. Studia na kierunku data science mogą okazać się dla Ciebie strzałem w dziesiątkę, jeśli posiadasz ścisły umysł, zdolności analityczne, a przede wszystkim dobrze czujesz się w dziedzinach związanych z informatyką oraz ekonomią.