• DATA SCIENCE W PRAKTYCE - STUDIA PODYPLOMOWE REKRUTACJA

    Studia nadające kwalifikacje podyplomowe (zgodnie z art. 2 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji) dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia.

    Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Nabyte kompetencje związane są z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych. W szczególności z poznaniem i stosowaniem:

    • metod i technik programowania
    • zasad dotyczących projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych;
    • zasad dotyczących reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących;
    • technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka;
    • sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania;
    • metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.

    Dowiedz się więcej

    Czytaj dalejZwiń

  • DATA SCIENCE W PYTHON - STUDIA PODYPLOMOWE REKRUTACJA

    Studia nadające kwalifikacje podyplomowe (zgodnie z art. 2 ustawy z dnia 22 grudnia 2015 r. o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji) dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia.

    Celem studiów jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Nabyte kompetencje związane są z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych. W szczególności z poznaniem i stosowaniem:

    • metod i technik programowania
    • zasad dotyczących projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych;
    • zasad dotyczących reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących;
    • technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka;
    • sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania;
    • metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.

    Dowiedz się więcej

    Czytaj dalejZwiń

  • MATEMATYKA - STUDIA PODYPLOMOWE REKRUTACJA

    Studia podyplomowe w zakresie Matematyki są studiami przygotowującymi do wykonywania zawodu nauczyciela w zakresie przygotowania merytorycznego i dydaktycznego do nauczania kolejnego przedmiotu i przeznaczone są dla osób legitymujących się dyplomem ukończenia studiów wyższych (których programy studiów określały efekty uczenia się obejmujące wiedzę i umiejętności odpowiadające wymaganiom ogólnym podstawy programowej przedmiotu matematyka) i posiadających kwalifikacje drugiego stopnia oraz przygotowanie do wykonywania zawodu     nauczyciela (zgodnie z ROZPORZĄDZENIEM MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO z dnia 25 lipca 2019 r. w sprawie standardu kształcenia przygotowującego do wykonywania zawodu nauczyciela - Dz.U. 2019 poz. 1450).

    Dowiedz się więcej

     

    Czytaj dalejZwiń

  • ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE - STUDIA PODYPLOMOWE REKRUTACJA

    Celem studiów ZMAiED jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem do analizy danych (m.in. w środowisku GNU R). Nabyte kompetencje związane są w szczególności z poznaniem i stosowaniem:

    • metod i technik programowania;
    • metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk i procesów;
    • narzędzi analizowania procesów masowych;
    • zasad dotyczących reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących;
    • technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka;
    • sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania;
    • metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.

    Studia mają m.in. na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych jako analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, w firmach prowadzących badania kliniczne, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej i innych.

    Dowiedz się więcej

    Czytaj dalejZwiń

  • ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY I EKSPLORACJI DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE REKRUTACJA

    Studia realizowane są zdalnie w czasie rzeczywistym za pomocą pakietu G Suite.

    Celem studiów ZMAiED jest zapoznanie słuchaczy z najbardziej popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem do analizy danych (m.in. w środowisku GNU R). Nabyte kompetencje związane są w szczególności z poznaniem i stosowaniem:

    • metod i technik programowania;
    • metod statystycznych do opisu, modelowania i prognozowania rozmaitych zjawisk i procesów;
    • narzędzi analizowania procesów masowych;
    • zasad dotyczących reprezentowania wiedzy oraz mechanizmów klasyfikujących;
    • technik obliczeniowych oraz technik programowania, wspomagających pracę analityka;
    • sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania;
    • metod dotyczących wizualizacji danych statystycznych.

    Studia mają m.in. na celu podniesienie kompetencji osób zatrudnionych jako analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji oraz ośrodkach badania opinii społecznej, w firmach prowadzących badania kliniczne, a także w instytucjach administracji państwowej i samorządowej i innych.

    Dowiedz się więcej

    Czytaj dalejZwiń

  • ZAAWANSOWANE TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE - STUDIA PODYPLOMOWE REKRUTACJA

    Studia podyplomowe doskonalące dla absolwentów wszystkich kierunków studiów co najmniej pierwszego stopnia. Studia pogłębiają wiedzę słuchaczy z zakresu systemów operacyjnych; uczą: programowania (również CGI), zarządzania, wykorzystywania i tworzenia sieci komputerowych (głównie internet), stosowania baz danych.

    Dowiedz się więcej

    Czytaj dalejZwiń

Opinie (5)

Iza Ocena

Jest to wydział wymagający i dający solidne wykształcenie. Nie mogłam podjąć lepszej decyzji związanej z moją wyższą edukacją.

Kamil Ocena

Grzegorz to chyba gdzieś indziej studiowałeś, bo faktycznie przedmioty na matmie nie należą do najłatwiejszych ale do prowadenia zajęć z równań różniczkowych to bym się nie czepiał bo były naprawdę spoko prowadzone. Wzory były wyprowadzane. Jak ja kończyłem pierwszy stopień na Matematyce to część osób na magisterkę wybrała inne uczelnie i z tego co wiem to nie mają żadnych problemów z nauką więc chyba nie jest aż tak źle jak mówisz.

Grzegorz Ocena

Matematyka to kierunek prowadzony praktycznie przez jedną Katedrę. 1.5 roku analiza matematyczna a potem równania róniczkowe. Do tego analiza jest prowadzona fatalnie i zniechęca do studiowania. Niewiele jest na tym kierunku tego, co obiecano zachęcając studentow do przyjścia. Dużo nauki pamięciowej zwłaszcza na analizie, brak dowodów, wymogi dostosowane do najlepszego studenta i ciągłe opinie skoro on może to inni też. Przez cały czas liczy się jakieś zaawansowane działania, ale nie wiadomo dlaczego. Na pytanie skąd to się wzięło prowadzący odpowiada, że to jedna z technik. Do kolokwium zestaw wzorów i regułek na pamięć. Jak trzeba policzyć prostszą np. całkę to nie wiadomo jak, bo prowadzący podał wzór i nie wytłumaczył. Owszem jest w podręczniku, ale od czego jest prowadzący. Kolokwia źle rozplanowane, np. przez 2.5 mięsiąca żadnego kolokwium ,a potem 3 w ciągu jednego miesiąca. Kolokwia prowadzone poza godzinami zajęć, bo szkoda czasu. Nawet na pierwszy termin trzeba przychodzić w dodatkowych terminach. W ciągu 1.5 godziny 8 zadań z podpunktami. Możliwe do rozwiązania tylko, gdy na pamięć zna się wzory. Jeżeli chcesz wyprowadzić to nie zdążysz. Prowadzący analizę ciągle powtarza, że za mało czasu aby przerobić cały materiał w trakcie ćwiczeń i wykładów i wielu rzeczy nie tłumaczy jedynie stwierdza, ze to powinniście umieć. Wykład nie różni się od ćwiczeń, też zero wyprowadzeń. W trakcie kolokwium komentuje nasze rozwiązania mówiąc, że zda co najwyżej kilka osób. To po co w ogóle pisać. Moim zdaniem szkoda czasu na ten kierunek na UWM. I tak nie nauczy matematyki a jedynie zniechęci!

absolwent Ocena

Najlepsi ludzie. Królewski wydział ;)

Student Ocena

Dobry wydział i godne polecenia kierunki do studiowania.