Terminy rekrutacji na studia Drzwi otwarte na uczelniach Terminy matury Terminy egzaminu ósmoklasisty
Business analytics and data science - Opis kierunku
Studia na kierunku business analytics and data science to studia licencjackie oraz magisterskie, których program kształcenia trwa 3 lata (studia licencjackie) lub 2 lata (studia magisterskie) i kończy się uzyskaniem dyplomu licencjata lub magistra. Studia możesz podjąć stacjonarnie.
Jakie przedmioty zdawać na maturze?/ Wymagania rekrutacyjne
Rekrutacja na studia w Lublinie na tym kierunku na I stopień uwzględnia wyniki uzyskane na maturze z języka polskiego, języka angielskiego, matematyki.
Rekrutacja na II stopień uwzględnia z kolei ocenę uzyskaną na dyplomie studiów I stopnia tego samego lub pokrewnego kierunku. Kandydaci muszą też znać język angielski co najmniej na poziomie B2.
* Uczelnie mają określone wymagania rekrutacyjne, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
Jak wyglądają studia na kierunku business analytics and data science?
Kierunki studiów w Lublinie związane z tą dyscypliną są zorganizowane tak, aby zapewnić studentom podstawy teoretyczne oraz praktyczne umiejętności potrzebne do pracy w dziedzinie analizy danych i nauki o danych. Program jest zaprojektowany tak, aby rozwijać umiejętności analityczne, programistyczne, statystyczne i biznesowe. Studia te realizowane są w języku angielskim.
Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia i narzędzia używane w analityce biznesowe, uczą się języków programowania, np. Python, R, SQL. Zapoznają się też z technikami eksploracji danych, analizy regresji czy wielowymiarowej.
Uczelnie w Lublinie w programie tych studiów uwzględniły też specjalistyczne kursy, które obejmują naukę o narzędziach BI, tworzeniu dashboardów, pracy nad rzeczywistymi problemami biznesowymi oraz projekty zespołowe.
Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku business analytics and data science możemy podzielić na:
1. Typ
- studia licencjackie,
- studia magisterskie.
2. Tryb:
- studia stacjonarne,
Zdobywana wiedza i umiejętności
Absolwenci potrafią pisać skrypty do analizy danych, automatyzować procesy, pracować z bibliotekami, takimi jak Pandas, NumPy. Zarządzają oraz manipulują bazami danych, piszą zapytania, tworzą i zarządzają bazami danych.
Samodzielnie identyfikują wzorce i trendy w danych, oczyszczają oraz przygotowują je. Analizują opisowo i inferencyjnie, wykonując testy statystyczne. Potrafią implementować i oceniać modele uczenia maszynowego, klasyfikować dane.
Projektują oraz zarządzają relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych. Pracują z dużymi zbiorami danych, korzystając z technologii przetwarzania danych w chmurze. Znają też procesy pobierania, transformacji i ładowania danych do hurtowni danych.
Ile trwają studia na kierunku business analytics and data science?
Studia na kierunku business analytics and data science trwają 3 lata (studia licencjackie) lub 2 lata (studia magisterskie).
Jaka praca po studiach na kierunku business analytics and data science
Absolwenci mogą pracować w roli analityków biznesowych, którzy pracują nad analizą procesów biznesowych i proponują usprawniania. Tworzą raporty i rekomendacje dla zarządu. Współpracują również z wieloma działami w firmie, aby zrozumieć ich potrzeby i dostarczyć analityczne wsparcie.
W roli data sciencist będą przetwarzać, analizować i interpretować duże zbiory danych. Zajmą się tworzeniem modeli predykcyjnych i algorytmów machine learning. Podejmą pracę nad projektami z zakresu sztucznej inteligencji.
W roli specjalisty do spraw Business Intelligence będą z kolei projektować i wdrażać rozwiązania w tym zakresie, tworząc jednocześnie hurtownie danych i raportów.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku business analytics and data science
- specjalista do spraw Business Intelligence,
- konsultant do spraw analizy danych,
- analityk biznesowy,
- Data Sciencist,
- menedżer do spraw analityki.
Absolwenci są przygotowani do pracy w różnych branżach i na wielu stanowiskach, gdzie umiejętność analizy danych jest kluczowa dla podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.
