Twój projekt

Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem platform chmurowych takich jak AWS, Azure oraz GCP.
Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC). Korzystamy z narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, oraz tworzymy rozwiązania w Pythonie, PySparku i Scali, stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do systemów docelowych za pomocą interfejsów i API lub wizualizowane w formie zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI zintegrowanego z platformą Microsoft Fabric.
Realizujemy projekty dla klientów z branży finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów, inżynierów i analityków danych, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie.

Rekrutujemy na wspólne praktyki Data Engineer / Data Scientist. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej wspólnie ustalimy, który kierunek najlepiej odpowiada Twoim zainteresowaniom, aktualnym umiejętnościom i predyspozycjom.

Twoje zadania

• Programowanie w Pythonie oraz praca z danymi przy użyciu SQL.
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych na potrzeby realizowanych rozwiązań.
• Nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu.
• Udział w pełnym programie szkoleniowym oraz w projektach komercyjnych i PoC, pod opieką doświadczonych mentorów.

W zależności od wybranej ścieżki, rozwój w jednym z dwóch kierunków:

• Data Engineering: przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, Databricks i SQL oraz praca w środowiskach Azure, AWS, Google Cloud.
• Data Science: przygotowywanie danych do uczenia modeli, budowa i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz prezentacja wyników i wizualizacja danych.

Twój profil

• Jesteś studentem/-ką lub absolwentem/-ką kierunku technicznego, analitycznego, matematycznego lub pokrewnego, np. informatyki, matematyki, fizyki albo ekonomii.
• Znasz podstawy języka Python i SQL. Są to kluczowe umiejętności wymagane na obu ścieżkach praktyk.
• Dysponujesz co najmniej 32 h tygodniowo i interesuje Cię długoterminowa współpraca.
• Znasz język angielski na poziomie co najmniej B2.
• Jeśli interesuje Cię ścieżka Data Science, dodatkowym wymaganiem jest dobra znajomość matematyki i statystyki na poziomie akademickim, w szczególności analizy matematycznej, algebry, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.

Mile widziane jest również:

• Na ścieżce Data Science: podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, znajomość zagadnień Generative AI i LLM oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas i scikit-learn.
• Na ścieżce Data Engineering: podstawy Scali, technologii chmurowych i narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych.
• Jesteś otwarty/-a na zatrudnienie na podstawie Umowy Zlecenia na czas trwania stażu.

Co pokochasz w tej pracy?

• Elastyczne godziny pracy dopasowane do studiów.
• Praca przy innowacyjnych projektach w obszarze Insights & Data.
• Mentoring ekspertów Capgemini i wsparcie w wyborze ścieżki Data Engineer lub Data Scientist.
• Możliwość zdobycia certyfikatów technologicznych, np. AZ-900 i DP-204.
• Szansa na zatrudnienie na podstawie umowy o pracę po zakończeniu stażu.
• Rozmaite społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i wiele innych.
• Możliwość realizacji inicjatyw zmieniających świat dzięki Programowi Grantowemu.
• Ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością uzyskania certyfikatu, m.in. Microsoft Azure, AWS i Google, na platformie szkoleniowej NEXT.
• Bezpłatny dostęp do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business, również poza godzinami pracy.