Studia na kierunku STEAM i sztuczna inteligencja w edukacji to studia podyplomowe, których program kształcenia trwa 1 rok. Studia możesz podjąć w formie niestacjonarnej.
Studia podyplomowe w Łodzi na tym kierunku zostały przygotowane z myślą o nauczycielach, edukatorach, trenerach i specjalistach zajmujących się rozwijaniem kompetencji przyszłości u dzieci, młodzieży i dorosłych. Łączy on dwa kluczowe nurty we współczesnej edukacji – metodologię STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics), która promuje zintegrowane, interdyscyplinarne nauczanie, oraz wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji, które coraz częściej pojawiają się w procesach dydaktycznych i zarządzaniu edukacją. Program studiów opiera się na założeniu, że skuteczne nauczanie powinno przygotowywać uczniów nie tylko do rozwiązywania problemów, ale też do twórczego myślenia, współpracy, innowacyjności i sprawnego korzystania z technologii. Uczestnicy zdobywają wiedzę z zakresu dydaktyki przedmiotów ścisłych i artystycznych w ujęciu projektowym, uczą się integrować zagadnienia matematyczne, fizyczne, informatyczne i kreatywne z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi cyfrowych, w tym także platform wspomaganych przez AI.
Po ukończeniu studiów absolwent jest przygotowany do pracy w szkołach podstawowych i ponadpodstawowych jako nauczyciel nowoczesnych przedmiotów STEAM, ale również jako koordynator innowacji edukacyjnych, lider zespołów projektowych lub edukator prowadzący zajęcia pozalekcyjne, koła naukowe czy warsztaty technologiczne. Może pracować w instytucjach edukacji nieformalnej – takich jak domy kultury, centra nauki, organizacje pozarządowe prowadzące edukację młodzieży lub dorosłych – oraz w sektorze prywatnym, np. jako trener szkoleń dla nauczycieli i pracowników oświaty z zakresu technologii edukacyjnych.
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia w Łodzi na tym kierunku, przeznaczone są dla absolwentów wszystkich kierunków studiów wyższych – w szczególności dla osób z wykształceniem w zakresie pedagogiki, edukacji, informatyki, nauk ścisłych lub dziedzin pokrewnych. Ukończony kierunek nie musi być ściśle techniczny, ale powinien być zgodny z profilem kształcenia lub umożliwiać zdobycie kwalifikacji pedagogicznych.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Studia na tym kierunku to innowacyjny i dynamiczny program kształcenia, który odpowiada na potrzeby współczesnej szkoły oraz wyzwań edukacyjnych XXI wieku. Ich celem jest wyposażenie nauczycieli, edukatorów i osób pracujących z dziećmi i młodzieżą w umiejętności wykorzystywania nowoczesnych technologii – w tym narzędzi opartych na sztucznej inteligencji – w codziennej pracy dydaktycznej. Kierunek łączy elementy nauk ścisłych i technicznych (Science, Technology, Engineering, Mathematics) z kreatywnością i wyobraźnią artystyczną (Arts), tworząc spójną i nowoczesną koncepcję nauczania znaną jako model STEAM.
Zajęcia odbywają się w trybie niestacjonarnym, w weekendy, i trwają dwa semestry. Mają charakter przede wszystkim praktyczny – uczestnicy uczą się poprzez działanie, realizując projekty edukacyjne, korzystając z narzędzi cyfrowych, ucząc się podstaw programowania, projektowania gier edukacyjnych, robotyki oraz pracy z aplikacjami wspierającymi naukę z użyciem sztucznej inteligencji. Pod okiem doświadczonych prowadzących – często praktyków i trenerów nowych technologii – uczestnicy uczą się, jak budować angażujące, problemowe scenariusze zajęć oraz jak integrować elementy kodowania, eksperymentowania, sztuki i technologii w różnych etapach edukacji.
Studia oferują wprowadzenie do środowisk programistycznych, narzędzi do tworzenia wizualizacji, pracy projektowej i współpracy w grupie. Równocześnie uczestnicy poznają podstawy funkcjonowania algorytmów, analizowania danych, działania sztucznej inteligencji i jej praktycznego wykorzystania w edukacji – na przykład w ocenie uczniów, tworzeniu spersonalizowanych ścieżek nauki czy wspomaganiu nauczyciela w procesie dydaktycznym.
Kształcenie odbywa się w formule aktywnej – studenci współtworzą projekty, testują rozwiązania w praktyce, a często także wdrażają elementy STEAM i AI w swoich miejscach pracy. Istotnym elementem programu jest także refleksja pedagogiczna – jak uczyć dzieci i młodzież krytycznego myślenia, jak budować postawę otwartości na innowacje, jak wspierać kreatywność i myślenie interdyscyplinarne.
Studia na kierunku STEAM i sztuczna inteligencja w edukacji, możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Uczestnicy zdobywają szereg praktycznych umiejętności, które pozwalają im projektować i prowadzić nowoczesne zajęcia edukacyjne z wykorzystaniem interdyscyplinarnego podejścia i nowych technologii. Kluczową kompetencją rozwijaną w trakcie studiów jest umiejętność integrowania wiedzy z obszarów nauk ścisłych, technologii, inżynierii, sztuki i matematyki w sposób kreatywny i zorientowany na rozwiązywanie realnych problemów. Uczestnicy uczą się, jak projektować zadania edukacyjne oparte na metodzie STEAM, łączące eksperymentowanie z tworzeniem, analizą danych i elementami artystycznymi.
Ważnym aspektem kształcenia jest rozwój umiejętności korzystania z nowoczesnych narzędzi cyfrowych, takich jak aplikacje do nauki kodowania, roboty edukacyjne, drukarki 3D, środowiska programistyczne dla dzieci i młodzieży (np. Scratch, Arduino), a także platformy wspierane przez sztuczną inteligencję. Uczestnicy uczą się, jak działa AI w kontekście edukacyjnym – potrafią rozpoznawać narzędzia oparte na algorytmach, analizować ich przydatność i potencjalny wpływ na ucznia, a także projektować własne zajęcia z elementami uczenia maszynowego i analityki danych.
Studia rozwijają również umiejętność pracy projektowej – uczestnicy uczą się, jak angażować uczniów we wspólne tworzenie, jak budować interdyscyplinarne scenariusze zajęć i jak wspierać uczniów w rozwijaniu kompetencji przyszłości: kreatywności, krytycznego myślenia, współpracy i elastyczności. Dzięki pracy z realnymi przykładami, a często również dzięki wdrażaniu projektów w szkołach lub instytucjach edukacyjnych, uczestnicy uczą się w praktyce, jak organizować nowoczesne środowisko nauczania.
Równolegle rozwijane są kompetencje metodyczne i pedagogiczne, związane z edukacją cyfrową i świadomym korzystaniem z technologii. Absolwent potrafi analizować potrzeby uczniów, dobierać odpowiednie narzędzia, dostosowywać metody pracy do poziomu grupy oraz wykorzystywać AI w sposób etyczny i odpowiedzialny.
Studia na kierunku STEAM i sztuczna inteligencja w edukacji, trwają 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwent staje się specjalistą przygotowanym do pracy w nowoczesnym, cyfrowym środowisku edukacyjnym, w którym kluczowe są kompetencje przyszłości – kreatywność, myślenie interdyscyplinarne, biegłość technologiczna oraz umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji w procesie nauczania i uczenia się.
Może podjąć pracę jako nauczyciel prowadzący zajęcia z elementami STEAM w szkołach podstawowych i średnich, szczególnie w przedmiotach takich jak informatyka, technika, matematyka, fizyka, biologia, a nawet plastyka czy edukacja wczesnoszkolna, jeśli te obszary są wzbogacane o komponenty technologiczne. Absolwent może również działać jako edukator pozaformalny, prowadząc warsztaty i zajęcia dodatkowe w domach kultury, centrach nauki, pracowniach robotyki, fundacjach edukacyjnych czy szkołach językowych i artystycznych, które rozszerzają swoją ofertę o nowoczesne formy edukacji.
W szkołach i placówkach edukacyjnych może pełnić funkcję koordynatora innowacji, doradcy metodycznego lub lidera zespołów projektowych wdrażających nowoczesne technologie – zarówno w ramach podstawy programowej, jak i zajęć pozalekcyjnych. Dzięki wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji, może wspierać kadrę nauczycielską w doborze cyfrowych narzędzi edukacyjnych, wdrażać rozwiązania automatyzujące ocenianie lub analizę postępów uczniów, a także tworzyć lub testować materiały dydaktyczne oparte na AI.
Osoby po tych studiach są również przygotowane do pracy w firmach szkoleniowych i technologicznych jako trenerzy, konsultanci edukacyjni, twórcy treści cyfrowych oraz specjaliści ds. wdrażania narzędzi technologicznych w placówkach oświatowych. Coraz częściej absolwenci angażują się w realizację projektów edukacyjnych współfinansowanych z funduszy europejskich, które promują naukę programowania, robotyki i kompetencji cyfrowych wśród dzieci, młodzieży oraz nauczycieli.
Dla wielu osób te studia są także inspiracją do zmiany ścieżki zawodowej – z klasycznego modelu nauczania na bardziej innowacyjny, kreatywny i projektowy. Absolwent może tworzyć własne inicjatywy edukacyjne, takie jak szkoły alternatywne, startupy edukacyjne, mobilne laboratoria nauki lub platformy e-learningowe. Dzięki kompetencjom technologicznym i dydaktycznym, może też rozwijać karierę na rynku międzynarodowym, w projektach edukacji cyfrowej, zwłaszcza tam, gdzie potrzebne są umiejętności łączenia wiedzy technologicznej z pedagogiką i sztuką.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku STEAM i sztuczna inteligencja w edukacji
Ukończenie tego kierunku daje zatem nie tylko możliwość pracy w szkole, ale również w instytucjach kultury, fundacjach edukacyjnych, centrach nauki, firmach EdTech i we wszelkich środowiskach, które promują nowoczesne, kreatywne i zintegrowane podejście do nauczania i uczenia się.
