Najbardziej praktyczne studia z analityki danych na Podkarpaciu znajdziesz we WSIiZ!

Analityka danych w biznesie (studia I stopnia) oraz Analityka biznesowa i Big Data (studia II stopnia) w WSIiZ w Rzeszowie tworzą spójną, praktycznie ukierunkowaną ścieżkę kształcenia – od pierwszych kroków w pracy z danymi po poziom ekspercki i menedżerski. Dlaczego tak skutecznie przygotowują do pracy w nowoczesnych organizacjach?

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania przedstawia dwa kierunki studiów – omawia zagadnienia pojawiające się w toku nauki, kompetencje rozwijane przez studentów oraz obszary zawodowe, które mogą być dostępne dla absolwentów. Warto zwrócić uwagę także na dodatkowe możliwości rozwoju oferowane przez WSIiZ – od dużej liczby zajęć o charakterze praktycznym, po możliwość zdobywania certyfikatów oraz korzystania z programów realizowanych we współpracy z partnerami uczelni.

Analityka danych w biznesie – studia I stopnia

• 6-semestralne studia licencjackie,
• dostępne w formiestacjonarnej (pon.–pt.)
• dostępne w formie niestacjonarnej (pt.–niedz., z piątkami online).

Analityka danych w biznesie przygotowuje do zawodu analityka danych biznesowych, łącząc elementy ekonomii, informatyki i zarządzania z naciskiem na praktyczne zastosowanie w firmach podejmujących decyzje w oparciu o dane. Aż 70% programu stanowią zajęcia o charakterze praktycznym tj. ćwiczenia, projekty i praca na realnych problemach rynkowych.

Studenci uczą się pracy z ważnymi narzędziami analitycznymi, takimi jak Python, R, Power BI oraz oprogramowanie SAS, rozwijając umiejętność budowania dashboardów, modeli predykcyjnych, symulacji biznesowych i zaawansowanych wizualizacji danych. Równolegle rozwijane są kompetencje miękkie: praca zespołowa, komunikacja i storytelling z danymi, które są niezbędne, aby wyniki analiz przekładać na konkretne decyzje biznesowe.

Program oferuje 15 przedmiotów kierunkowych i 9 przedmiotów do wyboru, dzięki czemu studenci mogą dopasować ścieżkę do własnych predyspozycji i przygotować się do pracy m.in. w finansach, marketingu, logistyce czy ochronie zdrowia. Studia licencjackie są jednocześnie solidną bazą do dalszej edukacji na poziomie magisterskim, również w tym samym środowisku akademickim WSIiZ.

• Certyfikaty, kariera i partnerstwa

Studenci Analityki danych w biznesie mogą przystąpić do egzaminu SAS® Skill Builder for Students z 50% zniżką, a status studenta otwiera także drogę do certyfikacji Microsoft – Training for Data Analysts. To cenione na rynku potwierdzenie kompetencji z zakresu analizy danych i modelowania predykcyjnego, szczególnie w sektorach IT, finansów i konsultingu.

Absolwenci kierunku znajdują zatrudnienie m.in. jako:

• analitycy danych biznesowych,
• specjaliści ds. Business Intelligence,
• analitycy ryzyka,
• doradcy ds. innowacji,
• menedżerowie projektów Data Science, analitycy procesów biznesowych i analitycy finansowi.

Z danych prezentowanych przez WSIiZ wynika, że 45% pracodawców poszukuje analityków danych z tytułem licencjata, a 75% przedsiębiorstw w UE do 2030 r. będzie stosować AI i analizę danych, co potwierdza rosnące zapotrzebowanie na takie kompetencje.

Uczelnia współpracuje z takimi partnerami, jak m.in. Urząd Statystyczny w Rzeszowie czy firma SAS. Studenci mogą uczestniczyć w warsztatach, szkoleniach, praktykach i stażach oraz korzystać z zaawansowanej, chmurowej platformy analitycznej SAS Viya, wykorzystywanej globalnie do analizy danych, uczenia maszynowego i zarządzania AI.

Analityka biznesowa i Big Data – studia II stopnia

• 4-semestralne studia magisterskie,
• niestacjonarne studia prowadzone w weekendy (pt.–niedz., z piątkami online).

Analityka biznesowa i Big Data jest przeznaczonadla osób, które chcą rozwijać zaawansowane kompetencje w zawodzie analityka oraz lidera projektów data-driven. Kierunek koncentruje się na łączeniu analityki danych z nowoczesnymi technologiami i podejmowaniem decyzji o duże zbiory danych (Big Data), z silnym akcentem na zastosowanie biznesowe. Program kształci specjalistów, którzy łączą informatykę, ekonomię i zarządzanie oraz potrafią analizować procesy w szerokim kontekście społecznym i środowiskowym.

Aż 78% zajęć ma charakter praktyczny, obejmując m.in. ekonomię menedżerską, design thinking w analityce danych, nowoczesne technologie w zrównoważonym rozwoju, bazy danych dla Big Data, teorię podejmowania decyzji, Big Data i transformację cyfrową, storytelling z danymi, uczenie maszynowe dla Big Data oraz przetwarzanie języka naturalnego. Studenci pracują na realnych case study, ucząc się m.in. operowania dużymi zbiorami danych, zaawansowanego wykorzystania narzędzi BI, pracy z SAS Viya, modelowania decyzji, uczenia maszynowego i obsługi rozwiązań chmurowych.

• Rozwój kompetencji eksperckich i menedżerskich (II stopień)

Program magisterski stawia na równoległy rozwój kompetencji technicznych i menedżerskich, gdzie absolwenci mają być nie tylko ekspertami od kodu czy narzędzi, lecz partnerami biznesowymi zdolnymi do prowadzenia zespołów i projektów. Silnie akcentowane są myślenie krytyczne, rozumienie reguł biznesu, zrównoważony rozwój oraz praca zespołowa, co odpowiada profilowi współczesnych konsultantów i liderów data-driven.

Studenci mogą zdobyć certyfikat SAS Statistical Business Analyst z 50% zniżką, a także skorzystać z możliwości certyfikacji Microsoft – Training for Data Analysts. Według danych przytaczanych przez WSIiZ, senior analityk Big Data w Polsce może zarabiać nawet 30 000 zł netto miesięcznie, co pokazuje potencjał dochodowy tej ścieżki kariery.

Uczelnia zapewnia dostęp do laboratoriów Baz Danych oraz Zaawansowanych Technologii Robotyzacji i Automatyzacji, umożliwiając prowadzenie projektów badawczych dotyczących m.in. skalowalności baz danych, metod ich zarządzania oraz wizualizacji danych. Studenci mają także możliwość udziału w jedynej w województwie podkarpackim Szkole Giełdowej, której certyfikaty – wydawane przez Giełdę Papierów Wartościowych w Warszawie – są wysoko cenione w instytucjach finansowych.

• Kadra, partnerzy i ścieżki kariery

Zajęcia na obu poziomach kształcenia prowadzą m.in. doświadczeni analitycy danych, eksperci zarządzania projektami oraz badacze łączący kompetencje matematyczne, menedżerskie i technologiczne.

Absolwenci studiów II stopnia mogą rozwijać karierę jako:

• konsultanci ds. analizy biznesowej,
• analitycy ryzyka,
• analitycy danych biznesowych i Big Data,
• doradcy ds. innowacji,
• analitycy finansowi,
• specjaliści ds. analizy operacji i procesów biznesowych.

Uczelnia podkreśla, że aż 90% firm z listy Fortune 100 lub ich oddziałów to klienci SAS – strategicznego partnera WSIiZ – a wykorzystanie analityki danych może zwiększyć zyski firm nawet o 60%.

Kluczowym elementem oferty jest ścisła współpraca z biznesem: praktyki i staże, warsztatyoraz udział ekspertów-praktyków w kształtowaniu programów studiów.

Dzięki temu zarówno Analityka danych w biznesie (I stopień), jak i Analityka biznesowa i Big Data (II stopień) są projektowane jako kierunki, które realnie przygotowują do pracy w nowoczesnych organizacjach opartych na danych – od pierwszego zatrudnienia po role eksperckie i przywódcze.