• Współpraca z kluczowymi przedstawicielami biznesu przy tworzeniu rozwiązań z obszaru data science zajmującymi się analizą rynku, zarządzaniem portfelem, tradingiem, sprzedażą, inwestycjami i strategii
• Udział w projektach z obszaru rynku gazu
• Rozwijanie bazy danych na temat rynków gazu i towarów powiązanych - pozyskiwanie danych API, Web Scraping, Selenium
• Projektowanie procesów ETL, ich utrzymanie i monitorowanie
• Tworzenie i rozwój raportów business intelligence, raportów zarządczych, interaktywnych aplikacji webowych w RShiny
• Testowanie i dostarczanie wysokiej jakości rozwiązań informatycznych zgodnie z zasadami Continuous Integration
• Udział w budowie i rozwoju systemu CTRM/ETRM z danymi o transakcjach na rynkach zawieranych w Orlen S.A.
• Tworzenie modeli ryzyka rynkowego dla surowców energetycznych, modeli prognostycznych cen oraz modeli krzywych forward cen dla surowców energetycznych

• Wykształcenie wyższe w zakresie data science, matematyki, metod ilościowych, ekonometrii, programowania, energetyki lub dziedzin pokrewnych
• Kilkuletnie doświadczenie zdobyte na stanowiskach wymagających ilościowej analizy i modelowania danych
• Bardzo dobra znajomość języka R lub Python
• Umiejętność pisania zrozumiałego, wysokiej jakości kodu do przetwarzania i modelowania danych
• Umiejętność budowania procesów ETL, pozyskiwania danych z różnorodnych źródeł
• Bardzo dobra znajomości relacyjnych baz danych i języka SQL, preferowana MS SQL Server
• Znajomość systemów wersjonowania kodu, preferowany Git
• Dobra znajomość języka angielskiego
• Skuteczność w działaniu
• Odpowiedzialność biznesowa
• Umiejętność czerpania z różnych perspektyw
• Nastawienie na ciągły rozwój

Mile widziane

• Znajomość branży energetycznej, zagadnień z zakresu tradingu, zarządzania portfelem, modelowania ryzyka rynkowego, wyceny instrumentów finansowych, modelowania procesów cenowych
• Doświadczenie w jednym lub wielu obszarach: pracy z systemami klasy CTRM/ETRM, budowie modeli optymalizacyjnych, budowie dashboardów analitycznych, tworzeniu złożonych struktur do przechowywania danych
• Praktyczna umiejętność projektowania architektury danych i systemów informatycznych
• Doświadczenie w tworzeniu złożonych modeli matematycznych i statystycznych, w tym modeli predykcyjnych
• Znajomość narzędzi BI, preferowane Power BI

• Stabilne zatrudnienie i atrakcyjne wynagrodzenie (w tym system premiowy)
• Praca w nowoczesnym, międzynarodowym koncernie
• Możliwość pracy z ekspertami z różnych dziedzin
• Wyzwania zawodowe na światowym poziomie
• Uczestnictwo w dużych, nowatorskich projektach
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i metod pracy

 Dodatkowo otrzymasz

• Mobilność wewnątrz Grupy ORLEN i możliwości rozwoju w zagranicznych spółkach
• Mentoring pracowniczy wspierający Twój rozwój zawodowy
• Programy well-beingowe wspierające dobrostan
• Program wspierający rodzinę
• Dostęp do platformy kafeteryjnej