Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Nie znaleziono uczelni spełniających kryteria wyszukiwania
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku uczenie maszynowe w analityce danych - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2025/2026 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku uczenie maszynowe w analityce danych - studia podyplomowe możesz podjąć na | uczenie maszynowe w analityce danych - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia możesz podjąć w trybie niestacjonarnym.
Uczenie maszynowe w analityce danych to propozycja kształcenia podyplomowego, która adresowana jest do osób zainteresowanych zdobyciem szczegółowej wiedzy z zakresu zaawansowanych metod sztucznej inteligencji stosowanych do eksploracji i przetwarzania różnych typów danych. Studia pozwalają zaznajomić się między innymi z: metodami wnioskowania statystycznego, bazami danych, eksploracją danych, algorytmami przetwarzania i rozumienia języka naturalnego, analizą dużych zbiorów danych czy też prawnymi aspektami analityki danych.
Uczenie maszynowe w analityce danych to kierunek z przestrzeni studiów podyplomowych. Kandydatami na studia podyplomowe mogą wyłącznie te osoby, które mają za sobą już pewien etap wyższej edukacji i mogą pochwalić się dyplomem ukończenia studiów co najmniej pierwszego stopnia.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych
szczegółowe wymagania na uczelniach
Studia podyplomowe na kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych to dwusemestralny proces kształcenia, którego program realizowany jest w formie wykładów i ćwiczeń laboratoryjnych. Studia szczególny nacisk kładą na opanowanie umiejętności wykorzystywania wiedzy do rozwiązywania złożonych problemów z zakresu uczenia maszynowego i analityki danych przez dobór i zastosowanie właściwych metod i algorytmów.
Studia na kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
Słuchacze studiów podyplomowych na kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych poruszają się po zagadnieniach: zasad działania podstawowych i zaawansowanych bibliotek w języku programowania R z zakresu uczenia maszynowego, metod rachunku macierzowego, narzędzi wykorzystywanych w analizie danych i uczeniu maszynowym, klasyfikacji danych, regresji, segmentacji i klastrowania, sztucznych sieci neuronowych, projektowania i implementowania systemów uczących się, zaawansowanych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych w rozproszonych infrastrukturach obliczeniowych, metod analizy sieci społecznych, zastosowania metod informatyki w przetwarzaniu tekstu, prawnych aspektów analizy danych.
Przykładowe przedmioty dla kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych:
Kształcenie na kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych realizowane jest w ciągu dwóch semestrów, a zatem studia trwają 1 rok.
Absolwenci studiów podyplomowych na kierunku Uczenie maszynowe w analityce danych przygotowani są do posługiwania się nowoczesnymi technikami i językami programowania i mogą podjąć pracę w międzynarodowych firmach korzystających z rozwiązań opartych na systemach uczących się.
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
