Staże DATA SCIENTIST W RAMACH AKADEMII STAŻOWEJ Warszawa, mazowieckie

Staże DATA SCIENTIST W RAMACH AKADEMII STAŻOWEJ Warszawa, mazowieckie

PKO BANK POLSKI profil

Od 100 lat codziennie dostarczamy naszym klientom rozwiązania finansowe, dlatego rozumiemy potrzeby Polaków i polskich firm. Konsekwentnie zmieniamy się, inwestujemy w rozwój i wdrażamy nowoczesne technologie, aby umożliwić naszym klientom wygodne zarządzanie finansami w każdym miejscu i czasie. Jesteśmy dumni z naszej historii i polskich korzeni. Chcemy nadal mieć pozytywny wpływ na Polskę - ludzi, firmy, kulturę i środowisko. Jako jeden z największych banków w Europie Środkowej i Wschodniej odpowiedzialnie dbamy o interesy akcjonariuszy, klientów, pracowników i społeczności lokalnych.
Zapewniamy niepowtarzalne możliwości rozwoju zawodowego. Zespół pracowników tworzą specjaliści wyznaczający wysokie standardy w polskiej bankowości. Zaufanie, jakim obdarzają nas klienci wymaga od nas profesjonalizmu oraz dużego zaangażowania.
Aktualne oferty staży i pracy: www.pkobp.pl/kariera Wierzymy, że siłą i kapitałem naszego Banku są jego pracownicy!

Firma: PKO BANK POLSKI | DATA SCIENTIST W RAMACH AKADEMII STAŻOWEJ

Miejsce: Warszawa, mazowieckie

Nr ref. CEN/161/02/2018

Opis stanowiska

Dołącz do zespołu Data Science i wesprzyj nas w realizacji następujących projektów:

ocena ryzyka współpracy z firmą na podstawie danych pozyskanych z Internetu:

budowa modeli grupowania i klasyfikowania klientów na podstawie danych pozyskanych z Internetu,

konstrukcja metod do automatycznej oceny stron internetowych i aktywności klientów w Internecie.

identyfikacja problemu nadmiernego zadłużania się klientów:

konstrukcja modeli prognozujących prawdopodobieństwo nadmiernego zadłużania się klientów,

detekcja anomalii i zdarzeń skrajnych.

zastosowanie deep learningu w modelowaniu decyzji kredytowych:

badanie potencjału reinforcement learning w modelowaniu procesu podejmowania decyzji kredytowych,

wykorzystanie rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN, LSTM, GRU) w modelowaniu ryzyka kredytowego,

ekstrakcji nieoczywistych reguł podejmowania decyzji.

Wymagania

Kogo szukamy?

zainteresowanych tematyką machine learning i deep learning,

osób posiadających podstawową wiedzę związaną z zastosowaniem metod uczenia maszynowego
z wykorzystaniem R (tidyverse, mlr, caret), python (scikit-learn, tensorflow, pytorch, xgboost, catboost, nltk),

osób posiadających podstawowe umiejętności związane z przetwarzaniem dużych zbiorów danych w SQL i/lub SAS,

chętnych do wykorzystania nowoczesnych technologii w usprawnianiu tradycyjnych procesów analitycznych lub chętnych do podjęcia pracy o charakterze badawczym,

osób zastępujących powtarzalne czynności skryptami i wspierających pracę zespołu autorskimi bibliotekami
i pakietami,

studentów kierunków matematycznych, fizycznych, technicznych i ekonomicznych oraz pozostałych przygotowanych do intensywnej nauki w obszarach tj. statystyka, machine learning, deep learning, programowanie,

osób dostępnych minimum 20 godzin w tygodniu

Oferujemy

Od nas otrzymasz:

umowę zlecenie na min. 3 miesiące z atrakcyjną stawką godzinową (po stażu możliwość zatrudnienia na umowę o pracę),

czas pracy dostosowany do Twojego planu zajęć,

pracę w interdyscyplinarnym zespole Data Scientistów,

wsparcie mentora przez cały okres trwania stażu

szkolenia merytoryczne i miękkie

Informacje dodatkowe

Mile widziane:

portfolio analityczne (Github, Gitlab),

podstawowa znajomość jednego z języków programowania: C, C++, Java, Scala,

podstawowe umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych w technologii Apache Spark,

udowodnione uczestnictwo w konkursach analitycznych, np. Kaggle,

chęć nieustannego rozwoju, śledzenie blog postów i publikacji w obszarze szeroko rozumianego data science.

Forma kontaktu

Zgłoszenia (CV) prosimy wysyłać na adres praktyki@pkobp.pl z dopiskiem w temacie wiadomości: CEN/161/02/2018ot

Komentarze (0)