Studia na kierunku artificial inteligence. Machine learning to studia podyplomowe, których program kształcenia trwa 1 rok. Studia możesz podjąć w formie online.
Studia podyplomowe w Trójmieście na tym kierunku są zaprojektowane z myślą o dostarczeniu zaawansowanej wiedzy i umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Program ten jest skierowany do osób, które chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie projektowania i implementowania rozwiązań opartych na SH i ML, które są coraz bardziej istotne w wielu dziedzinach, takich jak analiza danych, automatyzacja czy rozpoznawanie wzorców. Kształcenie przygotowuje studentów do pracy w szeroko rozwijającym się świecie technologii, oferując im umiejętności niezbędne do tworzenia i wdrażania nowoczesnych rozwiązań w tym zakresie.
Studia na tym kierunku przygotowują uczestników do pracy jako data scientist, którzy analizują dane i budują modele predykcyjne. Na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego zajmą się implementowaniem i optymalizowaniem algorytmów ML w systemach produkcyjnych. Odnajdą się też jako specjaliści do spraw sztucznej inteligencji, którzy projektują i wdrażają rozwiązania oparte na SI.
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Kształcenie na tym kierunku studiów łączy teoretyczne podstawy z praktycznymi umiejętnościami. Program jest podzielony na moduły tematyczne z zakresu podstawowych i zaawansowanych zagadnień SI i ML. W trakcie warsztatów uczestnicy pracują nad rzeczywistymi problemami i projektami.
Wykłady prowadzą eksperci od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Tematy obejmują teorię, algorytmy, modele oraz aktualne trendy w dziedzinie SI i ML. W trakcie seminariów prowadzone są dyskusje i analizy najnowszych badań oraz osiągnięć w dziedzinie SI. Umożliwia to studentom wymianę wiedzy i poglądów na temat przyszłości technologii.
W trakcie praktycznych warsztatów uczestnicy zdobywają umiejętności w zakresie programowania i implementowania algorytmów ML. Zajęcia obejmują pracę z narzędziami, takimi jak TensorFlow czy PyTorch. Studenci realizują też projekty, które obejmują zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
Studia na kierunku artificial inteligence. Machine learning, możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Absolwenci rozumieją podstawowe pojęcia związane z SI, takie jak algorytmy, modele i metody. Znają historię, terminologię i aplikację SI w różnych dziedzinach. Znają podstawowe i zaawansowane algorytmy ML, takie jak regresja liniowa, drzewa decyzyjne.
Programują w językach używanych w ML, np. Python i R. znają biblioteki i frameworki ML. Zbierają również, czyszczą i przygotowują dane do analizy. Poza tym znają techniki ekstrakcji cech i inżynierii cech w celu poprawy jakości danych.
Projektują i planują modele uczenia maszynowego. Rozumieją także sposoby interpretacji wyników analizy i prezentują je w sposób zrozumiały dla odbiorców.
Studia na kierunku archi artificial inteligence. Machine learning trwają 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci mogą pracować w roli data scientist, którzy analizują duże zbiory danych, budują modele predykcyjne i generują raporty. Jako inżynierowie uczenia maszynowego będą projektować, implementować i optymalizować algorytmy uczenia maszynowego.
W roli specjalistów sztucznej inteligencji zajmą się z kolei projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, analizą potrzeb biznesowych i dopasowywaniem technologii SI do tych potrzeb.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku artificial inteligence. Machine learning
Studia te przygotowują absolwentów do pracy w szerokim zakresie ról związanych z technologią, gdzie umiejętności analityczne, programistyczne i strategiczne są wysoko cenione.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Studia w Trójmieście na tym kierunku przeznaczone są dla absolwentów studiów wyższych, którzy interesują się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
