.jpg)
Studia na kierunku manager projektów AI to studia podyplomowe, których program kształcenia trwa 1 rok. Studia możesz podjąć w formie niestacjonarnej.
Studia na tym kierunku to nowoczesny i interdyscyplinarny program kształcenia, który łączy elementy zarządzania projektami z praktyczną wiedzą z zakresu sztucznej inteligencji (AI). Studia te zostały stworzone z myślą o osobach, które chcą zdobyć kompetencje niezbędne do skutecznego planowania, wdrażania i nadzorowania projektów wykorzystujących technologie AI w różnych branżach – od przemysłu i finansów, przez medycynę i edukację, aż po marketing, logistykę czy administrację publiczną. Program skierowany jest przede wszystkim do menedżerów, koordynatorów projektów, analityków biznesowych, specjalistów IT, a także do przedsiębiorców i osób odpowiedzialnych za transformację cyfrową organizacji. Nie jest wymagane programistyczne doświadczenie – celem studiów nie jest nauka kodowania, lecz zdobycie kompetencji liderskich i zarządczych w kontekście rozwoju i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Absolwent zyskuje kompetencje, które pozwalają mu na objęcie roli lidera w projektach związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Nie musi być programistą ani specjalistą w zakresie algorytmów, ale powinien rozumieć potencjał, ograniczenia i wymagania projektów AI, a także umieć je skutecznie planować, nadzorować i wdrażać z perspektywy biznesowej i organizacyjnej. Absolwent może pracować jako menedżer projektów AI w firmach technologicznych, centrach R&D, startupach, instytucjach finansowych, firmach produkcyjnych, agencjach marketingowych czy w sektorze ochrony zdrowia. W tej roli odpowiada za tworzenie strategii wdrożeń opartych na danych, zarządzanie zespołami interdyscyplinarnymi (w których współpracują analitycy, programiści, inżynierowie danych i przedstawiciele biznesu), definiowanie celów projektowych oraz kontrolę nad ich realizacją. Jego zadaniem jest tłumaczenie potrzeb organizacji na język technologii, a także dbanie o zgodność projektu z budżetem, harmonogramem i wymaganiami prawnymi oraz etycznymi.
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia podyplomowe w Krakowie na tym kierunku, przeznaczone są dla absolwentów wszystkich kierunków studiów wyższych.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Studia na tym kierunku to nowoczesny program kształcenia, który został stworzony z myślą o osobach chcących połączyć umiejętności menedżerskie z praktyczną wiedzą o sztucznej inteligencji. Ich celem jest przygotowanie uczestników do planowania, koordynowania i nadzorowania projektów opartych na technologiach AI w sposób skuteczny, zgodny z wymaganiami biznesowymi i dostosowany do realiów rynkowych.
Te studia w Krakowie mają formułę zaoczną – najczęściej weekendową – i trwają dwa semestry. Uczestniczą w nich osoby z różnych branż: IT, przemysłu, finansów, administracji, marketingu czy edukacji. Program nie zakłada konieczności posiadania umiejętności programistycznych – skupia się na zrozumieniu działania AI, interpretacji wyników, planowaniu wdrożeń i zarządzaniu projektami technologicznymi. Zajęcia są prowadzone przez praktyków z branży – managerów, specjalistów AI, inżynierów danych oraz ekspertów prawnych i biznesowych.
Podczas studiów uczestnicy uczą się podstaw funkcjonowania sztucznej inteligencji – poznają mechanizmy uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, analizy danych, przetwarzania języka naturalnego (NLP) czy systemów rekomendacyjnych. Wiedza ta jest przedstawiana w sposób przystępny i praktyczny, z naciskiem na jej wykorzystanie w środowisku biznesowym. Studenci analizują konkretne przypadki zastosowania AI w różnych sektorach, ucząc się, jak identyfikować problemy, które można rozwiązać dzięki inteligentnym systemom.
Dużą część programu stanowi nauka zarządzania projektami – zarówno w tradycyjnych metodykach, jak i podejściu zwinnym. Uczestnicy zdobywają umiejętności prowadzenia projektów według standardów Agile, Scrum, PMBOK czy PRINCE2, a także uczą się zarządzać ryzykiem, harmonogramem, budżetem i zespołami interdyscyplinarnymi. Szczególny nacisk kładzie się na komunikację pomiędzy stroną techniczną a biznesową, określanie oczekiwań klienta, monitorowanie postępów oraz weryfikację efektów wdrożeń.
1. Typ
2. Tryb:
Uczestnicy zdobywają unikalne umiejętności łączące kompetencje technologiczne, analityczne i menedżerskie, które są niezbędne do skutecznego zarządzania projektami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Podstawowym celem kształcenia jest nauczenie słuchaczy, jak planować, nadzorować i wdrażać rozwiązania oparte na AI w sposób zgodny z potrzebami biznesowymi i technologicznymi.
Studenci uczą się, jak rozpoznawać potencjał zastosowania sztucznej inteligencji w organizacji, analizować problemy biznesowe i przekładać je na konkretne projekty technologiczne. Rozumieją zasady działania uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP), systemów rekomendacyjnych czy analizy predykcyjnej, dzięki czemu potrafią komunikować się z zespołami technicznymi – inżynierami danych, programistami czy analitykami – bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy programistycznej.
W trakcie zajęć uczestnicy zdobywają umiejętności w zakresie zarządzania projektami – poznają metodyki tradycyjne i zwinne, uczą się zarządzać harmonogramem, budżetem, ryzykiem i zasobami. Potrafią zaplanować strukturę zespołu, zdefiniować wymagania, stworzyć backlog i prowadzić projekt zgodnie z zasadami Agile lub Scrum. Uczą się także oceny opłacalności inwestycji w AI oraz monitorowania efektów wdrożenia.
Bardzo istotną umiejętnością, którą rozwijają uczestnicy, jest analiza i ocena danych – potrafią określić, jakie dane są potrzebne do wdrożenia systemu AI, w jaki sposób je pozyskiwać, jak oceniać ich jakość i kompletność oraz jak zadbać o ich zgodność z przepisami prawnymi, w tym z RODO. Zdobywają też kompetencje w zakresie etyki technologicznej, co oznacza, że potrafią identyfikować potencjalne zagrożenia związane z automatyzacją decyzji, uprzedzeniami algorytmicznymi i brakiem transparentności modeli.
Absolwent potrafi również przeprowadzić analizę potrzeb organizacji pod kątem wdrożenia AI, przygotować koncepcję rozwiązania, zbudować roadmapę wdrożenia oraz przedstawić ją w sposób zrozumiały dla zarządu i zespołów decyzyjnych. Jest w stanie pośredniczyć pomiędzy interesariuszami technicznymi i biznesowymi, pełniąc funkcję łącznika, który rozumie cele obu stron i potrafi je skutecznie zintegrować.
Studia na kierunku manager projektów AI, trwają 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwent jest przygotowany do pracy na stanowiskach kierowniczych i eksperckich związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w różnych sektorach gospodarki. Może pracować zarówno w firmach technologicznych, jak i w przedsiębiorstwach z branż takich jak finanse, przemysł, logistyka, marketing, zdrowie, handel czy administracja publiczna – wszędzie tam, gdzie dane i automatyzacja stają się fundamentem innowacji.
Absolwent najczęściej obejmuje rolę menedżera projektów technologicznych lub AI, odpowiedzialnego za koordynację zespołów składających się z programistów, inżynierów danych, analityków biznesowych i ekspertów branżowych. Do jego głównych zadań należy planowanie projektów, określanie celów i wymagań, zarządzanie harmonogramem, ryzykiem i budżetem, a także dbanie o zgodność rozwiązań z przepisami prawnymi i standardami etycznymi. To osoba, która musi łączyć zrozumienie technologii z wiedzą biznesową i umiejętnościami zarządzania zespołem.
Często znajduje zatrudnienie również jako product owner lub product manager w firmach tworzących produkty z elementami AI – np. chatboty, systemy rekomendacyjne, narzędzia do analizy danych czy rozwiązania automatyzujące procesy. W tej roli współtworzy wizję produktu, definiuje jego funkcjonalności i nadzoruje rozwój od koncepcji po wdrożenie.
Inną możliwością jest praca jako ekspert ds. transformacji cyfrowej lub konsultant AI, który wspiera organizacje w analizie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji i nadzoruje jej wdrażanie. Taka osoba pracuje z zarządami firm lub instytucji, opracowuje strategie AI, analizuje procesy biznesowe i przygotowuje rekomendacje dotyczące wykorzystania technologii.
W instytucjach badawczo-rozwojowych i jednostkach publicznych absolwent może brać udział w projektach innowacyjnych jako koordynator projektów badawczo-technologicznych, odpowiedzialny za wdrażanie nowych rozwiązań, współpracę z uczelniami i partnerami technologicznymi oraz pozyskiwanie funduszy na rozwój sztucznej inteligencji.
Zdobytą wiedzę i kompetencje można również wykorzystać w roli lidera zespołu data science, gdzie zarządza się pracą analityków i naukowców zajmujących się tworzeniem modeli uczenia maszynowego. Choć sam absolwent nie musi być programistą, jego zdolność do rozumienia procesów analitycznych i technologii AI sprawia, że potrafi efektywnie prowadzić takie zespoły i przekładać ich wyniki na cele biznesowe.
Dzięki połączeniu wiedzy o nowoczesnych technologiach, metodologii zarządzania projektami oraz świadomości biznesowej, absolwent studiów „Manager projektów AI” może skutecznie funkcjonować jako lider transformacji cyfrowej w swojej organizacji, wprowadzając ją w erę automatyzacji, analizy danych i inteligentnych systemów wspomagających decyzje.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku manager projektów AI
Dzięki połączeniu wiedzy o nowoczesnych technologiach, metodologii zarządzania projektami oraz świadomości biznesowej, absolwent studiów manager projektów AI może skutecznie funkcjonować jako lider transformacji cyfrowej w swojej organizacji, wprowadzając ją w erę automatyzacji, analizy danych i inteligentnych systemów wspomagających decyzje.
