Kierunki studiów w Warszawie związane z tą dyscypliną obejmują zróżnicowany program z zakresu przedmiotów teoretycznych, jak i praktycznych. W pierwszych latach studenci są wprowadzani do metod analizy danych i podstaw statystyki. Następnie omawiane są systemy i narzędzia, takie jak Hadoop, Spark czy bazy danych NoSQL.
Uczelnie w Warszawie uwzględniły też w programie zajęcia skoncentrowane na językach programowania, techniki analizy danych, np. regresja, analiza klastrów. Studenci poznają też algorytmy i modele uczenia maszynowego, w tym ich zastosowanie w praktyce.
W trakcie ćwiczeń i laboratoriów uczestnicy pracują z rzeczywistymi danymi i narzędziami analitycznymi. Analizują rzeczywiste problemy biznesowe, co pozwala na praktyczne zastosowanie teorii.
Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku advanced analytics – big data możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Zdobywana wiedza i umiejętności
Absolwenci potrafią przetwarzać i interpretować duże zbiory danych, w tym identyfikować wzorce i trendy. Stosują różne techniki statystyczne do analizy danych. Programują też w językach, takich jak Python czy SQL, co pozwala na efektywne manipulowanie danymi i tworzenie raportów analitycznych.
Tworzą i oceniają modele uczenia maszynowego, w tym klasyfikacji, regresji. Dopasowują algorytmy w celu poprawy dokładności i efektywności. Przedstawiają dane w przystępny sposób za pomocą narzędzi, takich jak Power BI czy Tableau.
Przygotowują dane do analizy poprzez eliminację błędów i niekompletnych informacji. Rozumieją też architekturę baz danych i korzystają z systemów zarządzania bazami danych.