Advanced Analytics – Big Data studia - kierunek studiów
Studia na kierunku advanced analytics – big data to studia magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu magistra. Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.
Studia na kierunku advanced analytics – big data |
Rok akademicki |
2024/2025 |
Forma studiów |
stacjonarne |
Poziom studiów |
studia II stopnia |
Czas trwania |
2 lata (studia II stopnia) |
Uczelnie
Studia na kierunku advanced analytics - big data możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | advanced analytics – big data - uczelnie >
Opis kierunku
W trakcie studiów studenci opanują zagadnienia związane z Big Data – ich analizą i pozyskiwaniem z np. baz danych, czy poprzez data mining. Będą do tego wykorzystywać pojęcia z zakresu informatyki, matematyki i statystyki.
W toku studiów przekazywana będzie wiedza teoretyczna obejmująca np. algebrę liniową, czy analizę matematyczną. Studenci mogą też nauczyć się programować, wykorzystując języki takie jak Python, czy R.
Praca po studiach
Po studiach można podjąć pracę jako analityk danych, ale i członek działalności społecznej, gospodarczej, administracyjnej, a nawet edukacyjnej. Można wyróżnić też perspektywę zatrudnienia w firmach analitycznych, konsultingowych, teleinformatycznych, finansowych i telekomunikacyjnych.
WYMAGANIA REKRUTACYJNE
Rekrutacja odbywa się tutaj poprzez zapisanie się online na stronie szkoły wyższej. Ważne jest, by odpowiednio szybko złożyć komplet dokumentów i spełnić pozostałe wymogi rekrutacyjne (np. progi punktowe, egzamin) – dzięki temu można być spokojnym o dostanie się na kierunek advanced analytics – big data.
Warto wiedzieć, że należy zdać najpierw odpowiednie studia I stopnia wyznaczone przez uczelnię. Należy też sprawdzać regularnie stronę rekrutacyjną szkoły wyższej, by mieć pewność, że proces rekrutacji jest taki sam.
Zdobywana wiedza i umiejętności
Studia na tym kierunku oferują naukę w zakresie pozyskiwania i analizy danych z baz danych. Ponadto, mogą nauczyć języków programowania, takich jak np. Python, czy R. W toku studiów studenci będą w stanie opanować wykorzystywanie matematyki do analizy danych, poprzez np. statystykę, czy prawdopodobieństwo.
W trakcie trwania studiów na tej uczelni studenci dowiedzą się, jak pracuje się na dużych danych. Praktyki odbywające się w dużych firmach analitycznych sprawią, że poznają środowisko pracy po studiach. Poza tym ukończenie tego kierunku studiów pozwala na dalsze kształcenie trzeciego stopnia.
JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU ADVANCED ANALYTICS – BIG DATA?
Jako, że są to studia II stopnia, to trzeba być świadomym, że kontynuują one przekazywanie wiedzy na temat big data. Ten kierunek oferuje nabycie dwóch typów wiedzy. Jeden z nich zakłada programowanie w wybranych językach, takich jak Python, czy R. Uczy też praktycznych umiejętności w zakresie platform prowadzących analizy danych.
Drugi zakłada naukę analizy, poprzez wykorzystanie poszczególnych gałęzi matematyki i algorytmów, takich jak np. algebry linowej, analizy matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa. Wiedza ta, w połączeniu z umiejętnościami praktycznymi, przyda się w przyszłym zawodzie, lub na studiach trzeciego stopnia.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku advanced analytics – big data możemy podzielić na:
1. Typ
-
Studia II stopnia (magisterskie)
2. Tryb:
JAKA PRACA PO STUDIACH NA KIERUNKU ADVANCED ANALYTICS – BIG DATA?
Studia przygotują absolwentów do podjęcia pracy w dziedzinie analizy danych. Po ich ukończeniu mogą podjąć dalszą naukę na studiach trzeciego stopnia lub zacząć pracować w zawodzie.
Studia II stopnia - magisterskie - dają możliwość rozszerzenia wiadomości i udoskonalenia dotychczasowych umiejętności, przede wszystkim w zakresie interdyscyplinarnej wiedzy kierunkowej.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku advanced analytics – big data:
-
firmy windykacyjne,
-
działalność społeczna, gospodarcza, biznesowa,
-
firmy analityczne sprzedażowe,
-
zarządzanie ryzykiem kredytowym,
-
organizacje różnego rodzaju,
-
nauka i edukacja,
-
korporacje międzynarodowe.
Opcje po ukończeniu studiów są szerokie i absolwenci z pewnością znajdą ścieżkę kariery, która będzie odpowiadać ich wymaganiom i umiejętnościom.