Studia na kierunku medical informatics to innowacyjny program kształcenia, który łączy wiedzę medyczną z informatyczną i urządzeń medycznych. Dzięki temu absolwenci będą mogli sprostać wymaganiom systemu opieki zdrowia, który dopasowuje się do potrzeb pacjentów.
Zmodyfikowany program nauki realizuje wszystkie zajęcia w języku angielskim. Wiele godzin z siatki zajęć przeznaczono na przedmioty informatyczne takie, jak np. bazy danych, modelowanie w biologicznych systemach czy analiza matematyczna.
Studenci na tym kierunku uczestniczą we wszechstronnych zajęciach, które skupiają się nie tylko na naukach podstawowych (matematyka, fizyka, biologia, informatyka), ale też na zaznajomieniu słuchaczy z aparaturą medyczną, anatomią i fizjologią. Dodatkowo w programie ujęto najistotniejsze w ostatnich latach zagadnienia z dziedziny IT takie, jak programowanie, algorytmy data science, inżynieria oprogramowania.
Studenci biorą także udział w projektach związanych z wdrażaniem sztucznej inteligencji oraz bioinformatyki, a także obejmującymi zakres systemów zarządzania w służbie zdrowia. W siatce zajęć uwzględniono także praktyczne ćwiczenia, które są związane z elektroniczną aparaturą medyczną.
Zajęcia prowadzone są przez pracowników akademickich oraz cenionych praktyków z branży IT i firm medycznych. Plan zajęć powstał przy współpracy z absolwentami inżynierii biomedycznej czy pracownikami IT. Dzięki temu treści kształcenia przekazują studentom takie umiejętności, które są najbardziej cenione przez pracodawców.
Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku medical informatics możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Zdobywana wiedza i umiejętności
Uczelnie we Wrocławiu na kierunku medical informatics kształcą absolwentów, którzy wyróżniają się interdyscyplinarną wiedzą z zakresu biologii, chemii, fizyki, anatomii i fizjologii. Potrafią także obsługiwać elektroniczną aparaturę medyczną – zarówno diagnostyczną, jak i terapeutyczną.
Poza tym mają rozbudowaną wiedzę z zakresu technologii informatycznych. Znają różne języki programowania, algorytmy data science oraz systemy mobilne.