Studia w Warszawie na kierunku machine learning łączą wiedzę z zakresu informatyki, matematyki, statystyki i inżynierii danych, przygotowując studentów do projektowania, wdrażania i optymalizacji algorytmów oraz modeli uczących się. Kierunek ten jest kluczowym elementem nowoczesnej technologii, stanowiąc fundament dla sztucznej inteligencji (AI), analizy danych, systemów autonomicznych oraz aplikacji w takich dziedzinach jak medycyna, finanse, transport czy przemysł.
W procesie rekrutacji na studia 2026/2027 na kierunku machine learning najczęściej wymagane przedmioty maturalne to: matematyka, informatyka, język obcy nowożytny. Kandydaci muszą wykazać się znajomością języka angielskiego co najmniej na poziomie B2.
Celem kierunku jest przygotowanie specjalistów zdolnych do projektowania i implementowania systemów uczących się. Studenci zapoznają się z teoretycznymi podstawami oraz praktycznymi zastosowaniami uczenia maszynowego. Rozwijają umiejętności analizy dużych zbiorów danych (Big Data) i tworzenia algorytmów, które potrafią rozwiązywać skomplikowane problemy.
Absolwenci są wysoko cenionymi specjalistami na rynku pracy. Ich umiejętności w zakresie analizy danych, programowania oraz projektowania i wdrażania systemów uczących się znajdują zastosowanie w wielu branżach. Zastosowania uczenia maszynowego obejmują m.in. sztuczną inteligencję (AI), Big Data, automatyzację procesów oraz rozwój innowacyjnych technologii. Zobacz pełen opis kierunku >
Zwiń
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku machine learning to studia magisterskie, których program kształcenia trwa 2 lata (studia magisterskie) i kończy się uzyskaniem dyplomu magistra. Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.
| Studia na kierunku machine learning w Warszawie | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2025/2026 |
| Forma studiów | stacjonarne |
| Poziom studiów | studia II stopnia |
| Czas trwania | 2 lata (studia II stopnia) |
Rekrutacja na studia w Warszawie na tym kierunku uwzględnia wyniki na maturze m.in. z języka obcego, matematyki, informatyki. Kandydaci muszą też znać język angielski na poziomie co najmniej B2, ponieważ studia realizowane są właśnie po angielsku.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunki studiów w Warszawie związane z tą dziedziną mają charakter interdyscyplinarny i łączą naukę teoretyczną z intensywnymi zajęciami praktycznymi. Program kształcenia obejmuje takie obszary jak informatyka, matematyka, statystyka, analiza danych, programowanie oraz zastosowanie uczenia maszynowego w różnych dziedzinach. W trakcie studiów studenci zdobywają kompleksowe umiejętności, które pozwalają im projektować, wdrażać i optymalizować systemy uczące się.
Program studiów jest podzielony na moduły teoretyczne, praktyczne oraz projekty grupowe i indywidualne. Pierwszy rok studiów skupia się na fundamentach matematycznych i informatycznych, które są niezbędne do zrozumienia uczenia maszynowego – matematyce i statystyce, informatyce czy wprowadzenia do uczenia maszynowego.
W kolejnych latach uczelnie w Warszawie uwzględniły w programie zagadnienia z zakresu uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, programowania dla uczenia maszynowego. Studenci biorą udział w wydarzeniach, takich jak Kaggle, gdzie mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy i zdobywać doświadczenie.
Studia na kierunku machine learning możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Studia na tym kierunku dostarczają szerokiego zakresu umiejętności technicznych, analitycznych i praktycznych. Studenci uczą się projektowania, wdrażania i optymalizacji modeli uczenia maszynowego, co pozwala im pracować w różnych dziedzinach technologii i biznesu.
Absolwenci potrafią implementować algorytmy ML z wykorzystaniem bibliotek, takich jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy. Piszą skrypty i automatyzują procesy analizy danych.
Tworzą systemy rekomendacyjne, analizy predykcyjnej czy optymalizacji procesów. Współpracują w interdyscyplinarnych zespołach przy realizacji projektów. Prezentują wyniki i raportują je w sposób zrozumiały dla zespołów nietechnicznych.
Uczelnie w Warszawie - kierunek machine learning:
| Uczelnia | Forma studiów | Poziom studiów | |
|---|---|---|---|
| Uniwersytet Warszawski (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW) | stacjonarne | II stopnia | więcej |
Tabela uwzględnia uczelnie, które prowadzą studia w ramach kierunku lub specjalności
Studia na kierunku machine learning trwają 2 lata (studia magisterskie).
Machine learning w Warszawie - czas trwania
| Poziom studiów | czas trwania | otrzymywany tytuł |
| studia II stopnia | 2 lata | magister |
Absolwenci są wysoko cenionymi specjalistami w branży technologicznej i pokrewnych sektorach. Ich wiedza i umiejętności znajdują zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, analiza danych, automatyzacja procesów, czy innowacyjne technologie przemysłowe.
Jako specjaliści do spraw uczenia maszynowego zajmą się projektowaniem i implementowaniem modeli ML, a także optymalizacją algorytmów w celu poprawy wydajności systemów. W roli naukowców danych będą odpowiadać za analizę danych, modelowanie predykcyjne i wizualizację wyników.
Odnajdą się też jako inżynierowie do spraw sztucznej inteligencji, którzy odpowiadają za projektowanie systemów inteligentnych, takich jak chatboty, systemy autonomiczne czy rozwiązania IoT.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku machine learning
Machine Learning jest jedną z najbardziej pożądanych specjalizacji technologicznych. Technologie AI i ML szybko się rozwijają, co daje szansę na ciągłe doskonalenie umiejętności.
Sprawdź jakiego typu znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:
Machine learning Warszawa studia ii stopnia
Sprawdź w jakim trybie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:
Machine learning Warszawa studia stacjonarne
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
