Data science w naukach społecznych

Data science w naukach społecznych

Studia na kierunku data science w naukach społecznych możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) oraz niestacjonarnym

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
poziom studiów
forma studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Filtrowanie
Województwo
Miejscowość
Status uczelni
Typ uczelni
Więcej filtrów
Poziom studiów
Forma studiów
Czas trwania
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Data science w naukach społecznych stopień: (I) , czas trwania: 3 lata ,
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Data science w naukach społecznych – kierunek studiów

Studia na kierunku data science w naukach społecznych to studia licencjackie, których program kształcenia trwa 3 lata (studia I stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata). Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym i niestacjonarnym.

Studia na kierunku data science w naukach społecznych
Rok akademicki 2024/2025
Forma studiów stacjonarne, niestacjonarne
Poziom studiów studia I stopnia
Czas trwania 3 lata (studia I stopnia)

Uczelnie

Studia na kierunku data science w naukach społecznych możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) oraz niestacjonarnym | data science w naukach społecznych - uczelnie >

Opis kierunku

Data science w naukach społecznych to nowoczesny kierunek studiów, który łączy zaawansowane technologie analizy danych z naukami społecznymi, takimi jak socjologia, psychologia, politologia czy ekonomia. Studenci uczą się, jak wykorzystywać metody jakościowe i ilościowe do analizy skomplikowanych zjawisk społecznych oraz jak stosować technologie big data i sztucznej inteligencji w kontekście nauk społecznych. Studia te umożliwiają uczestnikom zdobycie umiejętności związanych z przetwarzaniem i analizą dużych zbiorów danych przy użyciu języków programowania, takich jak Pyhton i R. Zyskują też solidne podstawy matematyczne, statystyczne i techniczne w zakresie modelowania, dzięki którym potrafią modelować regresję czy przygotowywać analizy predykcyjne.

Praca po studiach

Absolwenci mogą pracować w jako analitycy danych, badacze rynku czy specjaliści do spraw analizy mediów społecznościowych. Dzięki szerokim umiejętnościom analitycznym i znajomości zaawansowanych technologii są również atrakcyjni dla sektora prywatnego i korporacyjnego.

Jakie przedmioty zdawać na maturze?

Rekrutacja na studia na tym kierunku na uwzględnia wyniki na maturze z informatyki, języka polskiego, języka obcego nowożytnego, matematyki.

*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

szczegółowe wymagania na uczelniach

Data science w naukach społecznych - zasady rekrutacji

  • Terminy rekrutacji

  • Czas trwania

  • Przedmioty maturalne

  • Limity

  • Progi

Dalsza część artykułu pod reklamą

Jak wyglądają studia na kierunku data science w naukach społecznych?

Studia te mają interdyscyplinarny charakter i są zaprojektowane tak, aby połączyć teoretyczną wiedzę z praktycznymi umiejętnościami analitycznymi oraz znajomością nowoczesnych technologii przetwarzania danych. Przebieg studiów obejmuje różne formy zajęć, takie jak wykłady, ćwiczenia i warsztaty.

Zajęcia dotyczą m.in. teorii i metodologii nauk społecznych, badań społecznych czy psychologii. Studenci uczą się eksploracji danych, data mining, analizy tekstu. Poznają możliwości wykorzystania algorytmów machine learning do analizy zjawisk społecznych i budowania modeli predykcyjnych.

Uczestnicy zyskują podstawową wiedzę z zakresu data science i nauk społecznych oraz uczestniczą w wykładach dotyczących metod analizy danych. Podczas zajęć praktycznych uczestnicy uczą się korzystać z oprogramowania, narzędzi do analizy danych i języków programowania w kontekście rozwiązywania rzeczywistych problemów społecznych.

 

1. Typ i tryb studiów:

Studia na kierunku data science w naukach społecznych możemy podzielić na:

1. Typ:

 

2. Tryb:

 

2. Zdobywana wiedza i umiejętności

Kierunki studiów związane z tą dyscypliną dzięki wielu zajęciom praktycznym umożliwiają absolwentom przeprowadzanie zaawansowanych analiz statystycznych, takich jak analiza regresji, testy statystyczne czy modelowanie predykcyjne.

Potrafią programować w językach, takich jak Python R czy SQL do analizowania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Wykorzystują narzędzia do wizualizacji danych, takie jak Tableau, Power BI czy biblioteki graficzne.

Wdrażają modele uczenia maszynowego do analizy zjawisk społecznych. Przetwarzają też dane tekstowe z użyciem algorytmów NLP w celu analizy treści w mediach społecznościowych czy artykułach.

Dalsza część artykułu pod reklamą

Ile trwają studia na kierunku data science w naukach społecznych?

Studia na kierunku data science w naukach społecznych trwają 3 lata (studia licencjackie).

Dalsza część artykułu pod reklamą

Jaka praca po studiach na kierunku data science w naukach społecznych?

Absolwenci mogą pracować w roli analityków danych lub specjalistów do spraw analizy danych w mediach społecznościowych. Ich zadania polegać będą na analizie danych i trendów z mediów społecznościowych, tworzeniu raportów i rekomendacji.

Jako Data Scientist zajmą się wdrażaniem modeli predykcyjnych i analizą dużych zbiorów danych w kontekście społeczno-gospodarczym. Odnajdą się też jako specjaliści do spraw Big Data, którzy przetwarzają duże wolumeny danych, budują hurtownie danych. Czeka na nich także stanowisko doradców do spraw polityki społecznej, którzy opracowują strategie polityk społecznych na podstawie danych analitycznych.

Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku data science w naukach społecznych

  • analityk danych,
  • analityk danych społecznych,
  • specjalista do spraw analizy danych w mediach społecznościowych,
  • Data Scientist,
  • specjalista do spraw Big Data,
  • specjalista do spraw analizy i prognozy społecznej,
  • doradca do spraw polityki społecznej.

Dzięki umiejętnościom zdobytym podczas studiów absolwenci są cenieni także na rynku międzynarodowym. Możliwość pracy w globalnych firmach czy organizacjach międzynarodowych daje wiele perspektyw zawodowych. Absolwenci tego kierunku są przygotowani do podjęcia wyzwań związanych z analizowaniem danych w kontekście społecznym. W efekcie są pożądanymi pracownikami na rynku pracy.

Dalsza część artykułu pod reklamą

Poziom i forma studiów

Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Data science w naukach społecznych studia niestacjonarne

Data science w naukach społecznych studia stacjonarne

Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Data science w naukach społecznych studia I stopnia

Dalsza część artykułu pod reklamą

Dalsza część artykułu pod reklamą

Dalsza część artykułu pod reklamą

Miasta, które oferują studia na kierunku Data science w naukach społecznych

Dalsza część artykułu pod reklamą

Teraz najważniejsze

kalkulator maturalny

matura 2025

arkusze maturalne

wyniki matur 2024

rekrutacja na studia

studia

kierunki studiów

studia podyplomowe

 

Ciekawe

 


gdzie studiować

 

 

Komentarze (0)