Analiza danych - Łódź

Analiza danych - Łódź

Analiza danych - Łódź

Studia w Łodzi

analiza danych

Odkryj kierunek analiza danych w Łodzi i sprawdź gdzie możesz studiować 

Dodaj do ulubionych

Analiza danych studia Łódź - 2021 | woj. łódzkie

Studia na kierunku analiza danych to studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa od 3 do 3,5 roku (studia I stopnia) lub od 1,5 roku do 2 lat (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata, inżyniera lub magistra).

Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym lub niestacjonarnym.

Studia gwarantują zdobycie niezbędnych umiejętności, które będą przydatne w przyszłej pracy zawodowej.

czytaj dalej wszystko o Analiza danych - Łódź

Zobacz, na jakich uczelniach w Łodzi jest kierunek analiza danych

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
typ studiów
tryb studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Uniwersytet Łódzki

Uniwersytet Łódzki

Jednostka prowadząca

Analiza danych stopień: (I)  (II), czas trwania: 2 lata • 3 lub 3,5 roku
tryb: stacjonarne, niestacjonarne

Uczelnie, gdzie analiza danych jako specjalność / ścieżka kształcenia

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
typ studiów
tryb studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Politechnika Łódzka

Politechnika Łódzka

Jednostka prowadząca

Informatyka stosowana stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
tryb: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka stosowana

Pokaż więcej

Jakie wymagania podczas rekrutacji na kierunek analiza danych?

Kierunek analiza danych w Łodzi jest bardzo popularny wśród kierunków matematycznych. Ponieważ konkurencja jest naprawdę duża, warto wcześniej zapoznać się z wymogami rekrutacyjnymi, aby zapewnić sobie wysoką pozycję w rankingu punktowym.

Pamiętaj, że prócz obowiązkowych dla wszystkich maturzystów egzaminów, warto pokusić się o zdawanie egzaminów dodatkowych na poziomie rozszerzonym. 

szczegółowe wymagania na uczelniach

Terminy rekrutacji na uczelniach 2021/2022

I stopnia i jednolite II stopnia Dodatkowa rekrutacja
Politechnika Łódzka Politechnika Łódzka stac.STUDIA STACJONARNE Termin rekrutacji I stopnia:
od 18.06.2021
do 13.07.2021
Termin rekrutacji II stopnia:
od 18.06.2021
do 16.09.2021
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej
niestac.STUDIA NIESTACJONARNE Termin rekrutacji I stopnia:
od 18.06.2021
do 13.07.2021
Termin rekrutacji II stopnia:
od 18.06.2021
do 16.09.2021
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej
Uniwersytet Łódzki Uniwersytet Łódzki stac.STUDIA STACJONARNE Termin rekrutacji I stopnia:
od 24.05.2021
do 08.07.2021
Termin rekrutacji II stopnia:
od 24.05.2021
do 09.09.2021
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej
niestac.STUDIA NIESTACJONARNE Termin rekrutacji I stopnia:
od 29.07.2021
do 14.09.2021
Termin rekrutacji II stopnia:
od 29.07.2021
do 14.09.2021
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej

Terminy rekrutacji mogą się różnić w zależności od wybranego kierunku. Uczelnie mogą prowadzić także dodatkowe nabory, które z reguły trwają do 30 września lub 15 października. Szczegółowe informacje znajdziesz klikając powyższy przycisk "Dowiedz się więcej".

Czas trwania studiów na kierunku analiza danych na poszczególnych uczelniach

I stopnia II stopnia jednolite
Uniwersytet Łódzki Uniwersytet Łódzki stac. I stopnia:
3 lub 3,5 roku
(inżynier lub licencjat)
II stopnia:
2 lata
(magister)
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
3 lub 3,5 roku
(inżynier lub licencjat)
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat czasu trwania należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Sprawdź jakiego typu znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

ANALIZA DANYCH ŁÓDŹ STUDIA I STOPNIA

ANALIZA DANYCH ŁÓDŹ STUDIA II STOPNIA

Przedmioty maturalne brane pod uwagę w procesie rekrutacji na kierunek analiza danych na poszczególnych uczelniach

Uniwersytet Łódzki Uniwersytet Łódzki Przedmioty:

chemia, fizyka, fizyka i astronomia, informatyka, język obcy, matematyka

Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat wymagań rekrutacyjnych należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Sprawdź w jakim trybie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

ANALIZA DANYCH ŁÓDŹ STUDIA STACJONARNE

ANALIZA DANYCH ŁÓDŹ STUDIA NIESTACJONARNE

Orientacyjne limity miejsc na kierunku analiza danych na poszczególnych uczelniach

I stopnia II stopnia jednolite
Uniwersytet Łódzki Uniwersytet Łódzki stac. I stopnia:
160
II stopnia:
50
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
100
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat limitów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Progi punktowe na kierunek analiza danych na poszczególnych uczelniach

I stopnia II stopnia jednolite
Uniwersytet Łódzki Uniwersytet Łódzki stac. I stopnia:
zapytaj uczelnię
II stopnia:
zapytaj uczelnię
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
zapytaj uczelnię
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat progów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Zobacz, co wybierają inni

Kierunki matematyczne i statystyczne w Łodzi

Popularne kierunki matematyczne i statystyczne niestacjonarne w Łodzi

JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU ANALIZA DANYCH W ŁODZI?

Analiza danych to dynamicznie rozwijająca się dziedzina nauki, a zarazem interdyscyplinarny kierunek, który łączy nauki matematyczne i informatyczne.

Studenci tego typu kształcenia mają okazję nauczyć się, w jaki sposób korzystać z nowoczesnych narzędzi informatycznych, a także zapoznają się z najpopularniejszymi językami programowania.

Nowoczesne studia umożliwią Ci zgłębianie technik gromadzenia, przechowywania i przetwarzania różnego rodzaju informacji i danych. Z pewnością nauczysz się także przetwarzania, eksploracji i analizy danych.

Studenci zdobywają umiejętności projektowania, programowania i wdrażania oprogramowania dla firm z uwzględnieniem znajomości jego cyklu produkcji i utrzymania.

 

Typ i tryb studiów:

Studia na kierunku Analiza danych możemy podzielić na:

1. Typ

  • Studia I stopnia (licencjackie, inżynierskie)
  • Studia II stopnia (magisterskie)

 

2. Tryb:

  • studia stacjonarne
  • studia niestacjonarne

 

Kierunek analiza danych w Łodzi realizowany jest w ramach dwóch komplementarnych cykli kształcenia. W zależności od wybranej uczelni pierwszy stopień to studia licencjackie, które trwają trzy lata, lub studia inżynierskie, trwające trzy i pół roku.

Studia drugiego stopnia mogą trwać półtora roku lub dwa lata i kończą się tytułem magistra/magistra inżyniera. Studia magisterskie uzupełniają wiedzę zdobywaną na studiach pierwszego stopnia.

Studia stacjonarne tzw. dzienne realizowane są bezpłatnie (w uczelniach publicznych), a program kształcenia realizowany jest od poniedzialku do piątku w siedzibie uczelni.

Studia niestacjonarne w trybie zaocznym odbywają się zazwyczaj w weekendy od piątku/soboty do niedzieli, z kolei studia niestacjonarne w trybie wieczorowym (one czasami tylko z nazwy są wieczorowe, ale w praktyce zajęcia odbywają się przez cały dzień) realizowane są od poniedziałku do piątku.

Zanim wybierzesz jednak studia niestacjonarne, pamiętaj, że wiążą się one z uiszczaniem opłat za czesne, oraz przed rekrutacją sprawdź w jakiej formie realizowane są studia zaocznej czy wieczorowej.

 

Zdobywana wiedza i umiejętności

Studia w zakresie analizy danych umożliwią Ci zdobycie gruntownego wykształcenia, które obejmuje nauki matematyczne i informatyczne. Studenci nauczą się przede wszystkim wykorzystywania i odpowiedniego stosowania narzędzi matematycznych i informatycznych w analizie danych.

Nauczysz się tworzyć podsumowania statystyczne zbiorów danych, przygotowywania danych i oceniania ich jakości, pobierania i łączenia danych z różnych źródeł: baz danych (m.in. MS Access, MS SQL Server, Oracle Database), arkuszy kalkulacyjnych, Internetu.

W trakcie poszczególnych etapów kształcenia zdobędziesz także potrzebną wiedzę i umiejętności, które okażą się niezbędne w przypadku tworzenia modeli danych, oceniania poprawności modeli i dokonywania ich modyfikacji.

Nauczysz się używać narzędzi matematycznych, statystycznych, a także tych związanych z eksploracją danych, jak chociażby Excel, VBA, R, Hadoop, MS SQL Server. Kierunek analiza danych pozwoli Ci zdobyć podstawy programowania oraz zapoznać się ze strukturami danych i algorytmami uczenia maszynowego.

ILE TRWAJĄ STUDIA NA KIERUNKU KOSMETOLOGIA W ŁODZI?

Studia na kierunku Analiza danych trwają 3 lata lub 3,5 roku (studia I stopnia) oraz 1,5 roku lub 2 lata (studia II stopnia).

JAKA PRACA PO STUDIACH NA KIERUNKU ANALIZA DANYCH W ŁODZI?

Na rynku pracy brakuje specjalistów odnajdujących się w analizie danych. Absolwenci kierunki potrafią analizować i przetwarzać zaawansowane rozwiązania baz danych, metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z wykorzystaniem Python.

Zajmują się konstruowaniem i uruchamianiem systemów przechowywania i przetwarzania danych oraz projektowaniem systemów złożonych, ale nieobce są im dziedziny programowania, przetwarzania danych, baz relacyjnych i nierelacyjnych, hurtowni danych i Big Data.

Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku analityka chemiczna:

  • banki
  • firmy ubezpieczeniowe
  • administracja państwowa
  • oświata
  • opieka zdrowotna
  • przedsiębiorstwa wykonujące przetwarzanie i analizę danych oraz modelowania
  • własna działalność gospodarcza

Możesz podjąć pracę jako programista, analityk danych, analityk finansowy, analityk biznesowy lub ekspert ds. eksploracji danych. Zawodowo bez problemu będziesz mógł/mogła korzystać z nowoczesnych narzędzi programistycznych w procesie tworzenia oprogramowania komputerowego, projektować, tworzyć i zarządzać relacyjnymi oraz przestrzennymi bazami danych zgodnie z obowiązującymi wzorcami.

Komentarze (0)