Uczenie maszynowe to propozycja kształcenia, dzięki której można pozyskać wiedzę i umiejętności w zakresie opracowywania algorytmów do znajdowania wzorców lub prognozowania na podstawie danych empirycznych. W toku studiów studenci zaznajamiają się między innymi z: przetwarzaniem multimediów oraz tekstu i mowy, zaawansowaną architekturą sieci neuronowych, przygotowywaniem danych czy systemami rekomendacyjnymi.
Realizowane zajęcia poświęcone są także: zaawansowanym aplikacjom systemów sztucznej inteligencji, aplikacjom uczenia maszynowego w systemach interakcji człowiek- maszyna, modelowaniu matematycznemu oraz metodom numerycznym w technice.
Absolwenci ścieżki kształcenia o nazwie Uczenie maszynowe wyróżniają się szeroką wiedzą matematyczną, uzupełnioną o podstawowe zagadnienia związane z projektowaniem oraz matematyczną interpretacją algorytmów uczenia maszynowego, a także umiejętnościami ich implementacji, walidacji oraz testowania. Po ukończeniu nauki mogą znaleźć zatrudnienie w sektorze IT.