Dla kogo ten kierunek
| Studia na kierunku analiza danych i data mining - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2024/2025 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku analiza danych i data mining - studia podyplomowe możesz podjąć na | analiza danych i data mining - studia podyplomowe - uczelnie >
Marzy Ci się praca jako infobroker? A może jako konsultant w obszarze analizy i eksploracji danych? Chciałbyś wykonywać zawód analityka informacji? Jeśli tak to koniecznie przeczytaj co oferują studia podyplomowe na kierunku Analiza danych i data mining.
Studia są przeznaczone dla osób posiadających tytuł licencjata lub magistra oraz pragnących poszerzyć swoją wiedzę i zdobyć nowe kompetencje w zakresie przetwarzania informacji.
Program studiów i przedmioty
Studia podyplomowe na kierunku Analiza danych i data mining trwają 2 semestry. Jakich zagadnień możesz się spodziewać? Program studiów obejmuje następujące przedmioty: Analiza statystyczna danych, Metody statystyczne, Audytorskie metody analizy danych, Analiza techniczna i fundamentalna, Arkusze kalkulacyjne i VBA, Data mining (eksploracja danych), Bazy danych i język SQL, Analiza portfelowa oraz Metody statystyczne w badaniach społecznych i gospodarczych.
Dzięki wiedzy zdobytej na wykładach jak i na zajęciach praktycznych nauczysz się samodzielnie przeprowadzać analizę danych, poznasz podstawowe metody eksploracji informacji, metody stosowane w statystyce czy uzyskasz niezbędne wiadomości na temat konstrukcji i zarządzania portfelami inwestycyjnymi. Posługiwanie się zaawansowanymi arkuszami kalkulacyjnymi również nie będzie Ci obce. Jeśli jesteś sumienny, interesujesz się naukami ścisłymi a komputery nie mają przed Tobą żadnych tajemnic ten kierunek jest zdecydowanie dla Ciebie!
Praca po studiach
Zastanawiasz gdzie znajdziesz pracę? W dzisiejszej dobie Internetu specjaliści w zakresie analizowania danych stają się pożądanymi pracownikami. Możliwości zatrudnienia są nieograniczone, ponieważ wiele firm podejmuje decyzje biznesowe w oparciu o analizę potrzebnych danych. Dlatego możesz stać się pracownikiem prywatnych firm lub podjąć wyzwanie i założyć własną działalność. Decyzja zależy wyłącznie od Ciebie!
Żeby dostać się na studia na kierunku Analiza danych i Data mining, na większości uczelni przy rekrutacji brane są pod uwagę następujące przedmioty maturalne: STUDIA PODYPLOMOWE
szczegółowe wymagania na uczelniach
Analiza danych i data mining to kierunek, który można realizować tylko w trybie zaocznym. W praktyce oznacza to, że zajęcie będą odbywać się w wybrane weekendy semestru, a studenci będą musieli opłacić czesne.
Program kształcenia na powyższych studiach będzie oscylował głównie wokół nauk matematycznych i informatycznych.
Studia na kierunku analiza danych i data mining możemy podzielić na:
1. Poziom:
2. Forma:
Osoby, które aplikują na kierunek analiza danych i data mining będą miał okazję uczęszczać na wiele ciekawych i rozwijających zajęć oraz warsztatów praktycznych. W planie znajdą się między innymi następujące przedmioty:
W czasie studiów wzbogacisz również swoją wiedzę matematyczną i informatyczną, co będzie stanowić podstawę do dalszego rozwoju naukowego. Dodatkowo dowiesz się więcej na temat zarządzania informacją i praktycznego wykorzystywania analiz danych.
Jako że studia na kierunku analiza danych i data mining będą miały w dużej mierze charakter praktyczny, to będziesz miał okazję wykształcić wiele cennych umiejętności i kwalifikacji zawodowych. Jako student nauczysz się przetwarzania i analizy różnego rodzaju danych. Ponadto, nauczysz się korzystać z zaawansowanych narzędzi informatycznych, takich jak: ACL, STATISTICA czy AmiBroker oraz poznasz podstawowe zasady programowania. Studenci poznają także metody statystyczne i zdobędą umiejętność ich praktycznego wykorzystania.
Studia podyplomowe na powyższym kierunku trwają rok, czyli dwa semestry.
Miasta, które oferują studia na kierunku Analiza danych i Data mining - studia podyplomowe
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
