Studia na kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
Studia na kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych - studia podyplomowe | |
---|---|
Rok akademicki | 2024/2025 |
Forma studiów | zjazdy |
Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 niepublicznej (prywatnej) szkole wyższej | big data - inżynieria dużych zbiorów danych - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia skierowane są m.in. do informatyków, ale także specjalistów z innych dziedzin m.in. biznesu, medycyny czy nauki, którzy chcieliby zwiększyć swoją wiedzę i zacząć korzystać z narzędzi analitycznych w codziennej pracy.
W rekrutacji na kierunek big data - inżynieria dużych zbiorów danych może wziąć udział każdy, kto ukończył studia co najmniej I stopnia. Przydatna może być podstawowa wiedza informatyczna, wykształcenie kierunkowe oraz doświadczenie w pracy z komputerami. Niektóre uczelnie mogą wymagać znajomości określonych działów informatyki np. baz danych, metod statystycznych czy programowania oraz języka angielskiego. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi opłatami np. czesnym czy wpisowym. W grupach może obowiązywać limit osób, dlatego warto wcześniej sprawdzić terminy rekrutacji i zadbać o poprawność zgłoszenia.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek big data - inżynieria dużych zbiorów danych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Studenci mogą uczestniczyć w wykładach, na których zdobywają niezbędną wiedzę teoretyczną oraz ćwiczeniach czy warsztatach, odpowiedzialnych za trening umiejętności praktycznych. Często mają również możliwość pracy w nowoczesnych laboratoriach komputerowych. Zajęcia mogą być prowadzone przez wykwalifikowaną kadrę dydaktyczną uczelni. Program jest zwykle dostosowywany do potrzeb rynkowych. Studia mogą się kończyć sesją egzaminacyjną, która weryfikuje postępy dokonane przez słuchaczy. Czasem będą oni także zobowiązani do wykonania własnego projektu związanego z tematyką kierunku.
Studia na kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Studenci kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych zdobywają szeroką wiedzę m.in. w zakresie data science i analityki danych. Mogą zapoznać się z różnymi rozwiązaniami sprzętowymi np. infrastrukturą klastrową czy chmurą. Mogą również dowiedzieć się, jakie zastosowanie mają procesory graficzne. Słuchacze poznają także darmowe i komercyjne programy wykorzystywane w analizie danych. W programie mogą być uwzględnione tematy związane z uczeniem maszynowym i jego związkiem z big data.
Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych, to np.:
Słuchacze mogą również podszkolić swoją umiejętność programowania w językach, takich jak m.in. R czy Python. Mogą nauczyć się przygotowywać środowisko programistyczne, zdobyć informacje na temat bibliotek naukowych oraz wizualizacji danych.
Studia na kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych są przygotowani do wykonywania zadań związanych z analizą informacji. Mogą szukać zatrudnienia zarówno w firmach informatycznych, jak i placówkach medycznych czy naukowych, wykorzystujących big data. Dzięki nowym umiejętnościom absolwenci mogą również wspierać procesy decyzyjne w biznesie. Często są także przygotowani do pracy w międzynarodowym środowisku. Dodatkowo będą mogli stosować w praktyce algorytmy uczenia maszynowego.
Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data - inżynieria dużych zbiorów danych to m.in.:
Miasta, które oferują studia na kierunku BIG DATA - INŻYNIERIA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
gdzie studiować |
|
|