Studia związane z tą dyscypliną mają charakter bardzo praktyczny i nastawiony na przygotowanie do realnej pracy w branży IT. Już od pierwszych semestrów studenci są wprowadzani w świat nowoczesnych technologii, języków programowania oraz narzędzi, które wykorzystuje się na co dzień w projektowaniu i rozwijaniu oprogramowania.
Na początku nauka koncentruje się na podstawach – studenci zdobywają solidne fundamenty z programowania, algorytmiki, matematyki dyskretnej i logiki. Poznają różne paradygmaty programowania, uczą się myśleć algorytmicznie i tworzyć kod, który jest nie tylko poprawny, ale też wydajny i czytelny. Bardzo szybko zaczynają pracować z realnym kodem – w językach takich jak Python, Java, C++ czy JavaScript – a nie tylko omawiać teoretyczne koncepcje.
W kolejnych semestrach pojawiają się coraz bardziej zaawansowane tematy: systemy operacyjne, bazy danych, technologie webowe, programowanie aplikacji mobilnych czy elementy sztucznej inteligencji. Studenci uczą się, jak projektować architekturę systemu informatycznego, jak zarządzać projektami IT i jak działa współczesne oprogramowanie w praktyce – nie tylko od strony użytkownika, ale przede wszystkim od strony „pod maską”. Ważną częścią programu są też zajęcia z bezpieczeństwa systemów i sieci, testowania aplikacji oraz pracy w zespołach projektowych.
W odróżnieniu od tradycyjnej informatyki, „applied” oznacza, że nie skupiamy się wyłącznie na teorii – student nie tylko poznaje, czym jest algorytm sortowania, ale też sam go implementuje, optymalizuje i wykorzystuje w praktycznych projektach. Wiele uczelni prowadzących ten kierunek współpracuje z firmami IT, co oznacza, że w trakcie studiów można realizować zadania projektowe dla prawdziwych klientów, brać udział w hackathonach, warsztatach czy praktykach zawodowych.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku applied computer science możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Uczestnicy rozwijają szereg umiejętności, które łączą wiedzę teoretyczną z praktycznym wykorzystaniem nowoczesnych technologii. Kluczową kompetencją, jaką nabywają, jest umiejętność programowania – zarówno w językach wysokiego poziomu, jak Java, Python czy C++, jak i w środowiskach niskopoziomowych, które wymagają lepszego zrozumienia działania sprzętu. Studenci uczą się nie tylko pisać poprawny kod, ale także projektować jego strukturę, dbać o wydajność i optymalizację, testować go i rozwijać w zespole.
Równolegle zdobywają wiedzę z zakresu projektowania baz danych oraz zarządzania nimi, co pozwala im budować aplikacje oparte na danych – od prostych systemów po rozbudowane, wielowarstwowe rozwiązania. W toku studiów uczą się też, jak projektować i rozwijać aplikacje webowe oraz mobilne, korzystając z najnowszych frameworków i narzędzi frontendowych i backendowych. Oznacza to znajomość technologii takich jak HTML, CSS, JavaScript, React, Node.js czy Flutter.
Duży nacisk kładziony jest także na rozwijanie umiejętności związanych z analizą danych i sztuczną inteligencją. Studenci uczą się, jak zbierać, przetwarzać i interpretować dane, a także jak wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego w praktyce. Potrafią pracować z dużymi zbiorami danych (Big Data), stosować metody klasyfikacji, regresji, analizy skupień, czy budować modele predykcyjne.
Nieodłącznym elementem kształcenia jest także wiedza o bezpieczeństwie systemów informatycznych. Studenci uczą się identyfikować zagrożenia, chronić systemy przed atakami, zarządzać dostępem i stosować zasady bezpiecznego programowania. Współczesne systemy są coraz bardziej złożone, dlatego ważną częścią nauki jest również rozumienie architektury systemów operacyjnych, sieci komputerowych i działania infrastruktury chmurowej.