GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE - ZASTOSOWANIE W MEDIACH CYFROWYCH - STUDIA PODYPLOMOWE

GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE - ZASTOSOWANIE W MEDIACH CYFROWYCH - STUDIA PODYPLOMOWE

Studia na kierunku głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
poziom studiów
forma studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Filtrowanie
Województwo
Miejscowość
Status uczelni
Typ uczelni
Więcej filtrów
Poziom studiów
Forma studiów
    Czas trwania
      Politechnika Warszawska

      Politechnika Warszawska

      Głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe

      Studia na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.

      Studia na kierunku głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe
      Rok akademicki 2024/2025
      Forma studiów zjazdy
      Poziom studiów studia podyplomowe

      Uczelnie

      Studia na kierunku głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej | głębokie sieci neuronowe - zastosowanie w mediach cyfrowych - studia podyplomowe - uczelnie >

      Studia możesz podjąć w trybie niestacjonarnym.

      Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to propozycja kształcenia podyplomowego, której program nastawiony jest na pozyskanie wiedzy i umiejętności niezbędnych do projektowania i programowania modułów sztucznej inteligencji opartych na sieciach głębokich, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w mediach cyfrowych. Uczestniczący w zajęciach słuchacze poruszają się po takich zagadnieniach jak między innymi: kompresja obrazu i dźwięku, ulepszanie sygnału mowy, detekcja i rozpoznawanie obiektów w obrazie, modelowanie 3D na potrzeby interfejsu człowiek- maszyna, czy też bezpieczeństwo danych wspierane przez analizę sygnałową.

       

      Jakie wymagania rekrutacyjne?

      Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to kierunek studiów podyplomowych przeznaczony przede wszystkim dla absolwentów studiów technicznych oraz studiów o profilu matematyczno- fizycznym.

      *Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych

       

      szczegółowe wymagania na uczelniach

      Jak wyglądają studia na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych?

      Studia podyplomowe na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych to dwusemestralny proces kształcenia, obejmujący 192 godziny zajęć, w tym 64 godziny zajęć praktycznych.

      1. Typ i tryb studiów:

      Studia na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych możemy podzielić na:

      1. Typ:

      2. Tryb:

      2. Zdobywana wiedza i umiejętności

      Słuchacze studiów podyplomowych na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych zaznajamiają się z podstawowymi typami neuronowych sieci tensorowych i metodyką ich zapisu symbolicznego, równaniami przepływu gradientu, neuronowymi metodami detekcji, technikami segmentacji obrazu, technikami segmentacji audiowizualnej czy syntezą i analizą podpisu cyfrowego w obrazie.

      Przykładowe przedmioty dla kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych:

      • programowanie głębokich sieci neuronowych
      • modelowanie 3D
      • indeksowanie obiektów cyfrowych
      • bezpieczeństwo w mediach cyfrowych
      • sieci głębokie w projektowaniu gier komputerowych

       

      Ile trwają studia na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych?

      Kształcenie na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych realizowane jest w ciągu dwóch semestrów, a zatem studia trwają 1 rok.

       

      Jaka praca po studiach na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych?

      Absolwenci studiów podyplomowych na kierunku Głębokie sieci neuronowe- zastosowanie w mediach cyfrowych posiadają wiedzę i umiejętności, dzięki którym mogą pełnić funkcje kierownicze, administracyjne i techniczne na stanowiskach związanych z bezpieczeństwem systemów teleinformatycznych.

       

      Zobacz inne kierunki informatyczne

      Filtrowanie
      Województwo
      Poziom studiów

      Zobacz inne kierunki informatyczne - podyplomowe

      Filtrowanie
      Województwo
      Poziom studiów

      Teraz najważniejsze

      matura 2024

      zmiany na maturze 2024

      arkusze maturalne

      wyniki matur 2023

      rekrutacja na studia

      studia

      kierunki studiów

      studia podyplomowe

       

      Ciekawe

       


      gdzie studiować

       

       

      Nadchodzące wydarzenia

      • Budynek Główny AWF w Krakowie Akademia Wychowania Fizycznego im. Bronisława Czecha w Krakowie
      • ul. Kopernika 26, Kraków https://www.google.com/maps/embed/v1/place?q=akademia%20ignatianum https://www.otouczelnie.pl/assets/uploads/uczelnia/0b0ba-akademia-ignatianum.jpg Uniwersytet Ignatianum w Krakowie
      • ul. Rakowicka 27, 31-510 Kraków https://www.google.com/maps/embed/v1/place?q=place_id:ChIJoTuW7B5bFkcRCmmIk7KFjxI https://www.otouczelnie.pl/assets/uploads/uczelnia/6ee41-ue-krakow-studia.jpg Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
      • Łódź https://www.otouczelnie.pl/assets/uploads/uczelnia/c8c81-akademia-sztuk-pieknych-w-L.jpg Akademia Sztuk Pięknych w Łodzi
      • ul. Pigonia 1, Rzeszów https://www.google.com/maps/embed/v1/place?q=place_id:ChIJM5haPPj6PEcRAXpvuNl9L0M https://www.otouczelnie.pl/assets/uploads/uczelnia/d0984-uniwersytet-rzeszowski.jpg Uniwersytet Rzeszowski
      • Dzień Otwarty https://www.google.com/maps/embed/v1/place?q=place_id:ChIJs1jZtnxZFkcRIL31oU9pRng https://www.otouczelnie.pl/assets/uploads/uczelnia/d5c56-ur-krakow.jpg Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

      Komentarze (0)