Uczelnie
Wymagania
Czas trwania
Przedmioty maturalne
Terminy
Specjalności
Stopnie
Tryb studiów
Limity
Progi
Praca
Trzeba wiedzieć

Big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe

Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.

Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe
Rok akademicki	2023/2024
Forma studiów	zjazdy
Poziom studiów	studia podyplomowe

Uczelnie

Studia na kierunku lub specjalności big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej | big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe - uczelnie >

Kierunek przeznaczony jest dla wszystkich absolwentów szkół wyższych, którzy są zainteresowani analizą danych i chcą zacząć wykorzystywać potencjał big data do podejmowania decyzji biznesowych.

WAŻNE TEMATY

wymagania na kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe
na jakich uczelniach można studiować kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe
w jakich miastach dostępny jest kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe
jak wyglądają studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych?
ile trwają studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych?
jakie są inne kierunki z grupy informatyczne

JAKIE WYMAGANIA REKRUTACYJNE?

W celu rekrutacji na kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych zwykle wystarczy wysłać zgłoszenie i dostarczyć odpowiednie dokumenty. Kandydaci powinni mieć ukończone studia co najmniej I stopnia. Przydatne może być doświadczenie w informatyce lub podstawowa znajomość języków programowania, SQL czy baz danych, jednak często nie jest ona wymagana. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi opłatami. O akceptacji kandydata może decydować kolejność zgłoszeń, a ilość miejsc w grupie może być ograniczona. Warto więc wcześniej zainteresować się harmonogramem rekrutacji.

*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

szczegółowe wymagania na uczelniach

GDZIE STUDIOWAĆ KIERUNEK BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

poziom studiów

I stopnia inżynierskie
I stopnia licencjackie
II stopnia
jednolite

forma studiów

stacjonarne
niestacjonarne
online

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH?

Kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Zajęcia prowadzone są zwykle przez wykwalifikowanych pracowników akademickich uczelni, ale także specjalistów, którzy na co dzień wykorzystują analizę danych do wspierania procesów biznesowych. Słuchacze mogą uczestniczyć w ćwiczeniach i warsztatach kształtujących umiejętności praktyczne oraz zdobyć niezbędną wiedzę teoretyczną. Często mogą także rozpatrywać realne przypadki i problemy gospodarcze podczas case study. Program kierunku oraz wykorzystywane narzędzia dostosowywane są przeważnie do potrzeb zmieniającego się rynku pracy. Studenci mają również często dostęp do dodatkowych materiałów elektronicznych. Studia kończą się zwykle obroną samodzielnie przygotowanej pracy dyplomowej.

1. Typ i tryb studiów:

Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych możemy podzielić na:

1. Typ

Studia podyplomowe

2. Tryb:

studia niestacjonarne

2. Zdobywana wiedza i umiejętności

Studenci kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych zyskują ogólną i bardziej szczegółową wiedzę z zakresu analityki danych. Mogą poznać różne języki programowania np. Python, jego składnię oraz dodatkowe biblioteki naukowe. Często mają również możliwość zaznajomić się z obsługą systemu Linux. Słuchacze uczą się także wykorzystywać rozwiązania chmurowe. W trakcie studiów mogą się pojawić również zajęcia omawiające wybrane aspekty uczenia maszynowego. Studenci mogą się m.in. dowiedzieć, jak oceniać i trenować modele w środowiskach big data. Przeważnie mają także okazję stworzyć efektywny strumień pobierający i przetwarzający dane.

Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, to np.:

wprowadzenie do baz NoSQL
przetwarzanie big data za pomocą Apache Hadoop i Spark
projektowanie rozwiązań big data

ILE TRWAJĄ STUDIA NA KIERUNKU BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH?

Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).

JAKA PRACA PO STUDIACH NA KIERUNKU BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH?

Absolwenci kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych mają wiele możliwości rozwoju kariery. Mogą zostać zatrudnieni w przedsiębiorstwach różnych sektorów na stanowiskach wykorzystujących analizę danych do podejmowania decyzji biznesowych. Absolwenci mogą również znaleźć zatrudnienie np. w placówkach naukowych, w których przetwarza się duże ilości informacji.

Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych to m.in.: