Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2025/2026 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe możesz podjąć na | big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe - uczelnie >
Kierunek przeznaczony jest dla wszystkich absolwentów szkół wyższych, którzy są zainteresowani analizą danych i chcą zacząć wykorzystywać potencjał big data do podejmowania decyzji biznesowych.
W celu rekrutacji na kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych zwykle wystarczy wysłać zgłoszenie i dostarczyć odpowiednie dokumenty. Kandydaci powinni mieć ukończone studia co najmniej I stopnia. Przydatne może być doświadczenie w informatyce lub podstawowa znajomość języków programowania, SQL czy baz danych, jednak często nie jest ona wymagana. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi opłatami. O akceptacji kandydata może decydować kolejność zgłoszeń, a ilość miejsc w grupie może być ograniczona. Warto więc wcześniej zainteresować się harmonogramem rekrutacji.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Zajęcia prowadzone są zwykle przez wykwalifikowanych pracowników akademickich uczelni, ale także specjalistów, którzy na co dzień wykorzystują analizę danych do wspierania procesów biznesowych. Słuchacze mogą uczestniczyć w ćwiczeniach i warsztatach kształtujących umiejętności praktyczne oraz zdobyć niezbędną wiedzę teoretyczną. Często mogą także rozpatrywać realne przypadki i problemy gospodarcze podczas case study. Program kierunku oraz wykorzystywane narzędzia dostosowywane są przeważnie do potrzeb zmieniającego się rynku pracy. Studenci mają również często dostęp do dodatkowych materiałów elektronicznych. Studia kończą się zwykle obroną samodzielnie przygotowanej pracy dyplomowej.
Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Studenci kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych zyskują ogólną i bardziej szczegółową wiedzę z zakresu analityki danych. Mogą poznać różne języki programowania np. Python, jego składnię oraz dodatkowe biblioteki naukowe. Często mają również możliwość zaznajomić się z obsługą systemu Linux. Słuchacze uczą się także wykorzystywać rozwiązania chmurowe. W trakcie studiów mogą się pojawić również zajęcia omawiające wybrane aspekty uczenia maszynowego. Studenci mogą się m.in. dowiedzieć, jak oceniać i trenować modele w środowiskach big data. Przeważnie mają także okazję stworzyć efektywny strumień pobierający i przetwarzający dane.
Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, to np.:
Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych mają wiele możliwości rozwoju kariery. Mogą zostać zatrudnieni w przedsiębiorstwach różnych sektorów na stanowiskach wykorzystujących analizę danych do podejmowania decyzji biznesowych. Absolwenci mogą również znaleźć zatrudnienie np. w placówkach naukowych, w których przetwarza się duże ilości informacji.
Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych to m.in.:
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
