BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE

BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH - STUDIA PODYPLOMOWE

Uczelnie

Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i

Gotowe

Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?

Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj

Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe możesz podjąć na

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
poziom studiów
forma studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Filtrowanie
Województwo
Miejscowość
Status uczelni
Typ uczelni
    Więcej filtrów
    Poziom studiów
    Forma studiów
      Czas trwania

        Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i

        Politechnika Warszawska

        Gotowe

        Wyróżniony

        Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.

        Big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe

        Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.

        Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe
        Rok akademicki 2025/2026
        Forma studiów zjazdy
        Poziom studiów studia podyplomowe

        Uczelnie

        Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe możesz podjąć na | big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych - studia podyplomowe - uczelnie >

        Kierunek przeznaczony jest dla wszystkich absolwentów szkół wyższych, którzy są zainteresowani analizą danych i chcą zacząć wykorzystywać potencjał big data do podejmowania decyzji biznesowych.

         

        JAKIE WYMAGANIA REKRUTACYJNE?

        W celu rekrutacji na kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych zwykle wystarczy wysłać zgłoszenie i dostarczyć odpowiednie dokumenty. Kandydaci powinni mieć ukończone studia co najmniej I stopnia. Przydatne może być doświadczenie w informatyce lub podstawowa znajomość języków programowania, SQL czy baz danych, jednak często nie jest ona wymagana. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi opłatami. O akceptacji kandydata może decydować kolejność zgłoszeń, a ilość miejsc w grupie może być ograniczona. Warto więc wcześniej zainteresować się harmonogramem rekrutacji.

        *Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

         

        szczegółowe wymagania na uczelniach

        JAK WYGLĄDAJĄ STUDIA NA KIERUNKU BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH?

        Kierunek big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Zajęcia prowadzone są zwykle przez wykwalifikowanych pracowników akademickich uczelni, ale także specjalistów, którzy na co dzień wykorzystują analizę danych do wspierania procesów biznesowych. Słuchacze mogą uczestniczyć w ćwiczeniach i warsztatach kształtujących umiejętności praktyczne oraz zdobyć niezbędną wiedzę teoretyczną. Często mogą także rozpatrywać realne przypadki i problemy gospodarcze podczas case study. Program kierunku oraz wykorzystywane narzędzia dostosowywane są przeważnie do potrzeb zmieniającego się rynku pracy. Studenci mają również często dostęp do dodatkowych materiałów elektronicznych. Studia kończą się zwykle obroną samodzielnie przygotowanej pracy dyplomowej.

         

        1. Typ i tryb studiów:

        Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych możemy podzielić na:

        1. Typ                                                                   

         

        2. Tryb:

         

        2. Zdobywana wiedza i umiejętności

        Studenci kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych zyskują ogólną i bardziej szczegółową wiedzę z zakresu analityki danych. Mogą poznać różne języki programowania np. Python, jego składnię oraz dodatkowe biblioteki naukowe. Często mają również możliwość zaznajomić się z obsługą systemu Linux. Słuchacze uczą się także wykorzystywać rozwiązania chmurowe. W trakcie studiów mogą się pojawić również zajęcia omawiające wybrane aspekty uczenia maszynowego. Studenci mogą się m.in. dowiedzieć, jak oceniać i trenować modele w środowiskach big data. Przeważnie mają także okazję stworzyć efektywny strumień pobierający i przetwarzający dane.

        Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, to np.:

        • wprowadzenie do baz NoSQL
        • przetwarzanie big data za pomocą Apache Hadoop i Spark
        • projektowanie rozwiązań big data

         

        ILE TRWAJĄ STUDIA NA KIERUNKU BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH?

        Studia na kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).

         

        JAKA PRACA PO STUDIACH NA KIERUNKU BIG DATA - PRZETWARZANIE I ANALIZA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH?

        Absolwenci kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych mają wiele możliwości rozwoju kariery. Mogą zostać zatrudnieni w przedsiębiorstwach różnych sektorów na stanowiskach wykorzystujących analizę danych do podejmowania decyzji biznesowych. Absolwenci mogą również znaleźć zatrudnienie np. w placówkach naukowych, w których przetwarza się duże ilości informacji.

        Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data - przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych to m.in.:

        • analityk danych
        • specjalista ds. big data

         

        Zobacz inne kierunki informatyczne

        Filtrowanie
        Województwo
        Poziom studiów

        Zobacz inne kierunki informatyczne - podyplomowe

        Filtrowanie
        Województwo
        Poziom studiów

        Teraz najważniejsze

        kalkulator maturalny

        matura 2025

        arkusze maturalne

        wyniki matur 2025

        rekrutacja na studia

        studia

        kierunki studiów

        studia podyplomowe

         

        Ciekawe

         


        gdzie studiować

         

         

        Nadchodzące wydarzenia

        Komentarze (0)