Studia na kierunku Data Science w praktyce to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku data science w praktyce - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2023/2024 |
| Forma studiów | zjazdy |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku data science w praktyce - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej | data science w praktyce - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia możesz podjąć w trybie online.
Data Science w praktyce to kierunek studiów podyplomowych, którego program umożliwia zaznajomienie się z popularnymi technikami, algorytmami, narzędziami i oprogramowaniem stosowanym w Data Science oraz w Big Data. Słuchacze mają możliwość nabycia kompetencji związanych z przetwarzaniem, analizą i wizualizacją danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz analizą dużych zbiorów danych.
Data Science w praktyce to kierunek studiów podyplomowych, czyli przeznaczony wyłącznie dla tych osób, które posiadają dyplom ukończenia studiów licencjackich, inżynierskich albo magisterskich.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych
szczegółowe wymagania na uczelniach
Studia na kierunku Data Science w praktyce to dwa semestry, w trakcie których słuchacze poznają między innymi: metody i techniki programowania, zasady dotyczące projektowania, tworzenia i zarządzania systemami baz danych, techniki obliczeniowe oraz metody dotyczące wizualizacji danych statystycznych.
Studia na kierunku Data Science w praktyce możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
W toku kształcenia słuchacze kierunku Data Science w praktyce poruszają się po zagadnieniach algebry, statystyki, metod i technik programowania, sposobów ilustracji obliczeń symbolicznych za pomocą pakietów oprogramowania. Dowiadują się jak dobrać odpowiedni model statystyczny do analizy danych, uczą się jak posługiwać się charakterystykami statystycznymi populacji i ich odpowiednikami próbkowymi, projektować i uzasadniać poprawność działania programu z uwzględnieniem złożoności algorytmów i zapisać go w języku wysokiego poziomu, posługiwać się właściwie dobranymi środowiskami programistycznymi do projektowania, tworzenia, modyfikacji i zarządzania bazami danych, czy też analizować złożoność struktur i baz danych.
Kształcenie na kierunku Data Science w praktyce realizowane jest w ciągu dwóch semestrów, a zatem studia trwają 1 rok.
Absolwenci studiów podyplomowych na kierunku Data Science w praktyce wyróżniają się wiedzą praktyczną. Dzięki niej mogą pracować jako analitycy w bankach, instytucjach ubezpieczeniowych, przedsiębiorstwach handlowych, przedsiębiorstwach produkcyjnych, ośrodkach przetwarzania informacji, ośrodkach badania opinii społecznej, czy też instytucjach administracji państwowej i samorządowej.
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
