MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH

MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH

Studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym)

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
II stopnia
forma studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Filtrowanie
Województwo
Miejscowość
Status uczelni
Typ uczelni
Więcej filtrów
Poziom studiów
Forma studiów
Czas trwania

Uniwersytet Gdański

Modelowanie matematyczne i analiza danych stopień: (I) (II) , czas trwania: 3 lata • 2 lata ,
forma: stacjonarne

Uczelnie, gdzie modelowanie matematyczne i analiza danych jako specjalność / ścieżka kształcenia

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Wydział Matematyki i Informatyki UWM stopień: (I) (II) , czas trwania: 3 lata • 2 lata

Specjalności na kierunku matematyka

MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH studia-kierunek studiów

Studia na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych to studia licencjackie lub magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata lub magistra).

Studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych
Rok akademicki 2024/2025
Forma studiów stacjonarne
Poziom studiów studia I i II stopnia
Czas trwania 3 lata (studia I stopnia), 2 lata (studia II stopnia)

Uczelnie

Studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | modelowanie matematyczne i analiza danych - uczelnie >

Wymagania

W procesie rekrutacji na studia 2025/2026 na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych najczęściej wymagane przedmioty maturalne to: matematyka, język obcy.

*Wymagania mogą się różnić w zależności od uczelni oraz trybu studiów (szczegółowe wymagania w dziale poniżej).

JAKIE PRZEDMIOTY ZDAWAĆ NA MATURZE?

Najczęściej wymagane przedmioty maturalne w procesie rekrutacyjnym na studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych:

  • matematyka, 
  • język obcy.

*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.

szczegółowe wymagania na uczelniach

MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH - zasady rekrutacji

  • Terminy rekrutacji

  • Czas trwania

  • Przedmioty maturalne

  • Limity

  • Progi

Dalsza część artykułu pod reklamą

WIEDZA, JAKĄ ZDOBĘDZIESZ PODCZAS STUDIÓW NA KIERUNKU MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH:

Czego nauczysz się na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych?

Ze względu na interdyscyplinarny charakter studiów zyskasz wiedzę z zakresu kilku dziedzin wiedzy. Jako student będziesz uczestniczył w licznych, interesujących i niezwykle rozwijających zajęciach, dzięki którym zdobędziesz nowe umiejętności i kwalifikacje. W programie studiów będą przeważać głównie zagadnienia matematyczne.

Swoją drogę naukową rozpoczniesz od ugruntowania wiedzy wyniesionej ze szkoły średniej, a w ciągu kolejnych etapów nauki, skupisz się na poznawaniu bardziej zaawansowanych działów dyscypliny, jaką jest matematyka i fizyka.

Ponadto, będziesz miał szansę zapoznać się z bogatym i wieloaspektowym zagadnieniem badania i projektowania baz danych. W trakcie studiów będziesz także uczęszczał na warsztaty informatyczne, na których dowiesz się więcej na temat nowoczesnych programów, które wpłyną na efektywność i skuteczność twojej pracy.

Uzyskaną wiedzę teoretyczną będziesz miał szansę wykorzystać podczas obowiązkowych praktyk studenckich, dzięki którym zdobędziesz cenne doświadczenie i nowe kwalifikacje zawodowe.

 

Absolwent powinien posiadać wiedzę i umiejętności w zakresie takim jak:

  • wiedza matematyczna
  • wiedza z zakresu fizyki i informatyki
  • znajomość najnowszych oprogramowań informatycznych
  • umiejętność projektowania baz danych
  • umiejętność praktycznego wykorzystania zdobytej wiedzy

Dalsza część artykułu pod reklamą

Jak wyglądają studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych?

 

1. Typ i tryb studiów

Modelowanie matematyczne i analiza danych to kierunek, który obecnie można realizować tylko w trybie stacjonarnym, w którym zajęcia odbywają się codziennie w godzinach ustalonych przez uczelnie. Jeżeli więc możesz sobie pozwolić na pełne poświęcenie się nauce oraz zdobywaniu wykształcenia, to koniecznie zdecyduj się na powyższy tryb kształcenia.

 

Studia na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych możemy podzielić na:

1. Poziom:

 

2. Forma:

 

Tematyka zajęć na powyższych studiach będzie oscylować wokół nauk ścisłych.

 

2. Program studiów i przedmioty

Przykładowe przedmioty w programie studiów na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych: analiza matematyczna, algebra liniowa, bazy danych, wnioskowanie statystyczne, ABC mikroprzedsiębiorczości.

Ze względu na interdyscyplinarny program nauczania na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych, zdobędziesz wszechstronną wiedzę z zakresu nauk matematycznych, fizycznych oraz informatycznych. W planie zajęć znajdzie się wiele ciekawych i zarazem rozwijających przedmiotów powiązanych z powyższą tematyką. Oto wybrane z nich:

  • matematyka dyskretna
  • analiza matematyczna
  • wnioskowanie statystyczne

Studenci dokonają także wyboru specjalizacji, która będzie dopasowana do ich zainteresowań i przyszłych planów zawodowych. Aktualną ofertę bloków specjalizacyjnych znajdziesz na oficjalnych stronach internetowych, wybranych uczelni wyższych.

 

3. Nabywane umiejętności

W czasie studiów na powyższym kierunku, wykształcisz szereg cennych umiejętności praktycznych, które z powodzeniem wykorzystasz w swojej przyszłej pracy zawodowej. Przede wszystkim poznasz techniki analizy matematycznej i finansowej.

Studenci nauczą się także wykorzystywać zaawansowane narzędzia i programy informatyczne, które usprawnią twoją codzienną pracę. Ponadto dowiesz się, jaki sposób gromadzić, przechowywać oraz przetwarzać różnego rodzaju dane.

 

4. Dla kogo ten kierunek

Nie od dziś wiadomo, że matematyka jest uważana za królową nauk. Idąc tym tropem, można dołączyć do niej także inne nauki ścisłe, takie jak fizyka czy informatyka, które są podstawą wielu istotnych i prężnie rozwijających się dyscyplin.

Znajomość zagadnień z zakresu tych dziedzin jest kluczem do zdobycia niezwykle interesującej i perspektywicznej pracy, zarówno na polskim, jak i zagranicznym rynku.

Nie ma w tym więc nic dziwnego, że studia z obszaru tego typu nauk od lat cieszą się niesłabnąca popularnością wśród studentów. Jednym z ciekawszych i bardziej innowacyjnych kierunków jest modelowanie matematyczne i analiza danych.

Ich program skierowany jest do osób o szerokich zainteresowaniach matematycznych i informatycznych, którzy chcą rozwijać się w tym kierunku, rozwijać swoje pasje i zdobywać nowe, cenne umiejętności.

Jeżeli ten opis idealnie do ciebie pasuje, to studia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych będą dla ciebie odpowiednim wyborem.

 

5. Gdzie studiować Modelowanie matematyczne i analiza danych

Popularne uczelnie na których można studiować kierunek Modelowani matematyczne i analiza danych:

Dalsza część artykułu pod reklamą

Ile trwają studia i jaki tytuł uzyskasz?

Studia na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych trwają 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia).

Studia pierwszego stopnia na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych będą trwały trzy lata, czyli sześć semestrów. Po tym czasie uzyskasz tytuł licencjata. Jeżeli zdecydujesz się na studia drugiego stopnia, na naukę poświęcisz dwa lata, czyli cztery semestry. Po upływie tego czasu i obronie pracy dyplomowej zdobędziesz tytuł magistra.

Dalsza część artykułu pod reklamą

JAKA PRACA, CZYLI GDZIE BĘDZIESZ PRACOWAŁ PO UKOŃCZENIU STUDIÓW NA KIERUNKU MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH:

Jaka praca po tym kierunku?

Po ukończeniu studiów na kierunku modelowanie matematyczne i analiza danych będziesz miał gruntowną wiedzę i wszechstronne wykształcenie z zakresu nauk ścisłych, takich jak matematyka, fizyka czy informatyka.

Uzyskane kompetencje i kwalifikacje sprawią, że bez problemu znajdziesz zatrudnienie w swoim zawodzie. Jako absolwent tych niezwykle przyszłościowych studiów idealnie odnajdziesz się jako pracownik sektora finansowego, w bankach oraz firmach ubezpieczeniowych.

Równie ciekawym rozwiązaniem może być podjęcie pracy w działach marketingu czy przedsiębiorstwach zajmujących się zagadnieniem analizy danych. Dzięki zdobytym umiejętnościom informatycznym możesz pracować w działach IT małych firm, jak i dużych korporacji.

Ponadto, po ukończeniu studiów pierwszego stopnia możesz kontynuować naukę na studiach magisterskich, co niewątpliwie zwiększy twoje perspektywy zawodowe.

 

Absolwent kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych znajdzie zatrudnienie jako/w takich miejscach jak:

  • sektor finansowy
  • banki
  • firmy ubezpieczeniowe
  • działy IT
  • międzynarodowe firmy i korporacje
  • działy marketingu
  • firmy usługowo-handlowe
  • ośrodki badawcze

Dalsza część artykułu pod reklamą

Poziom i forma studiów

Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Modelowanie matematyczne i analiza danych studia stacjonarne

Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Modelowanie matematyczne i analiza danych studia I stopnia

Modelowanie matematyczne i analiza danych studia II stopnia

Dalsza część artykułu pod reklamą

Dalsza część artykułu pod reklamą

Dalsza część artykułu pod reklamą

Miasta, które oferują studia na kierunku MODELOWANIE MATEMATYCZNE I ANALIZA DANYCH

Dalsza część artykułu pod reklamą

Teraz najważniejsze

kalkulator maturalny

matura 2025

arkusze maturalne

wyniki matur 2024

rekrutacja na studia

studia

kierunki studiów

studia podyplomowe

 

Ciekawe

 


gdzie studiować

 

 

Nadchodzące wydarzenia

Komentarze (1)

kandydat odpowiedz

Modelowanie matematyczne można było chyba studiować również na Wydziale Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytetu Zielonogórskiego w Zielonej Górze