DATA SCIENCE

DATA SCIENCE

Studia na kierunku data science możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym)

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
poziom studiów
forma studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Filtrowanie
Województwo
Miejscowość
Status uczelni
Typ uczelni
Więcej filtrów
Poziom studiów
Forma studiów
Czas trwania
Uniwersytet Wrocławski

Uniwersytet Wrocławski

Data science stopień: (II), czas trwania: 2 lata
forma: stacjonarne

Uczelnie, gdzie data science jako specjalność / ścieżka kształcenia

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych w Warszawie

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych w Warszawie

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 4 lata • 2 lata • 3,5 roku • 1,5 roku lub 2 lata
forma: stacjonarne, niestacjonarne, online

Specjalności na kierunku informatyka

Akademia Ekonomiczno-Humanistyczna w Warszawie

Akademia Ekonomiczno-Humanistyczna w Warszawie

Computer science - studia online stopień: (I)  (II), czas trwania: 4 lata • 1,5 roku
forma: online

Specjalności na kierunku computer science - studia online

Pokaż więcej
Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu

Uniwersytet WSB Merito we Wrocławiu

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lub 3,5 roku • 2 lata
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Informatyka i ekonometria stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lata • 2 lata
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka i ekonometria

Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich

Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich

Informatyka stosowana stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka stosowana

Politechnika Łódzka

Politechnika Łódzka

Informatyka stosowana stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
forma: stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka stosowana

Uczelnia Łazarskiego w Warszawie

Uczelnia Łazarskiego w Warszawie

Ekonomia stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lata • 2 lata
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku ekonomia

Uniwersytet WSB Merito Szczecin

Uniwersytet WSB Merito Szczecin

Informatyka stopień: (I), czas trwania: 3 lub 3,5 roku
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 4 lata • 2 lata • 3,5 roku • 1,5 roku
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Pokaż więcej
Lubelska Akademia WSEI

Lubelska Akademia WSEI

Finanse i rachunkowość stopień: (I), czas trwania: 3 lata
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku finanse i rachunkowość

Politechnika Śląska w Gliwicach

Politechnika Śląska w Gliwicach

Control, electronic and information engineering stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
forma: stacjonarne

Specjalności na kierunku control, electronic and information engineering

Politechnika Częstochowska

Politechnika Częstochowska

Sztuczna inteligencja i data science stopień: (II), czas trwania: 1,5 roku
forma: stacjonarne

Specjalności na kierunku sztuczna inteligencja i data science

Uniwersytet Szczeciński

Uniwersytet Szczeciński

Informatyka i ekonometria stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lata • 2 lata
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka i ekonometria

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
forma: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Analityka gospodarcza stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lata • 2 lata
forma: stacjonarne

Specjalności na kierunku analityka gospodarcza

DATA SCIENCE studia – kierunek studiów

Studia na kierunku data science to studia licencjackie lub magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata lub magistra).

Studia na kierunku data science
Rok akademicki 2024/2025
Forma studiów stacjonarne
Poziom studiów studia II stopnia
Czas trwania 2 lata (studia II stopnia)

Terminy rekrutacji

Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku data science rozpocznie się 27 marca 2024 r. i potrwa do 16 października 2024 r. | data science - terminy rekrutacji >

Uczelnie

Studia na kierunku data science możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | data science - uczelnie >

Opis kierunku

Data science to kierunek, który wyposaża studentów w rozległą wiedzę z pogranicza nauk społecznych i ścisłych ze szczególnym uwzględnieniem informatyki. W programie kształcenia znalazły się więc różnorodne przedmioty, dzięki którym studenci zostaną zapoznani z podstawami IT oraz najpopularniejszymi językami skryptowymi. Nauczą się również, jak powinna wyglądać analiza statystyczna i elementy modelowania danych.

 

Praca po studiach

Kierunek taki jak data science pozwala zadbać o wszechstronny rozwój po zakończeniu nauki. Absolwenci mogą ubiegać się o pracę w firmach o różnorodnych profilach działalności, a także w instytucjach publiczne, które – aby sprawnie funkcjonować – potrzebują jak najlepszej analizy danych i umiejętnością ich sprawnego zarządzania.

Jakie przedmioty zdawać na maturze?

Jeśli rozważasz studia na kierunku data science musisz przede wszystkim zdać wysoko maturę z matematyki oraz informatyki, które najwięcej uczelni bierze pod uwagę przy rekrutacji. Często uniwersytety oraz politechniki punktują również wysoko wynik z rozszerzonego egzaminu z języka angielskiego.

DATA SCIENCE - zasady rekrutacji

  • Terminy rekrutacji

  • Czas trwania

  • Przedmioty maturalne

  • Limity

  • Progi

Czego nauczą Cię studia na kierunku data science?

Program studiów i przedmioty

Podstawą programu kierunku data science jest przede wszystkim informatyka – duży nacisk kładziony jest na programowanie, które pozwala na tworzenie i zarządzanie bazami danych – a co za tym idzie również i matematyka, umożliwiająca jego opanowanie.

W trakcie nauki studenci poznają sposoby gromadzenia, przechowywania oraz przetwarzania tzw. big data, jednak nie tylko. Rozwinięte kompetencje pozwalają również na zajmowanie się również analizą danych historycznych oraz tworzeniem przyszłych metod, które mogą pomóc w pracy analityka danych bądź specjalisty ds. analizy danych.

Duży nacisk kładziony jest również na umiejętność prezentacji oraz wizualizacji danych i efektów projektów, dzięki czemu uczestnicy zajęć mogą rozwinąć w znacznym stopniu tzw. soft skills, czyli kompetencje miękkie. Ponadto studia te pozwalają na pogłębienie wiedzy biznesowej i ekonomicznej.

 

Czego nauczysz się na studiach:

  • takich języków programowania jak R oraz Phyton
  • systemów baz danych SQL i noSQL
  • umiejętności miękkich – prezentacji, dyskusji, wystąpień publicznych, pracy w grupie
  • posługiwania się statystykami i metodami statystycznymi
  • myślenia analitycznego
  • jak przeprowadzać badania jakościowe i ilościowe
  • najnowszych narzędzi, strategii i metod badawczych
  • optymalizacji operacji na danych oraz ich przetwarzania
  • strategii zarządzania
  • umiejętności wizualizacji danych
  • rozwiązywania kluczowych problemów decyzyjnych
  • jakie platformy umożliwiają operacje na danych

Jak wyglądają studia na kierunku data science?

Data science, nazywana w spolszczeniu analizą danych, to kierunek studiów prowadzony w języku polskim dla osób, które dobrze czują się w dziedzinach związanych z informatyką oraz ekonomią i które posiadają ścisły oraz analityczny umysł.

Jest to kierunek prężnie rozwijający się ze względu na ogrom danych i informacji, które nie tylko otaczają nas na co dzień, a również są obecnie generowane na każdym kroku – od nas samych, przez małe przedsiębiorstwa i wielkie korporacje, po instytucje państwowe na szczeblach samorządowych lub rządowych oraz różnego rodzaju organizacje międzynarodowe.

 

1. Typ i tryb studiów

Kierunek data science można realizować zarówno w trybie stacjonarnym, jak i niestacjonarnym. Pierwsza opcja będzie idealnym wyborem dla osób które chcą i mogą w pełni poświęcić się nauce.

W tym przypadku zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku. Jeżeli natomiast zależy Ci na połączeniu studiów z innymi aktywnościami, a kwestie finansowe nie są dla ciebie przeszkodą, to wybierz tryb niestacjonarny, na którym zajęcia odbywają się w wybrane weekendy semestru. Studenci, którzy aplikują na ten kierunek rozwiną swoją wiedzę z zakresu nauk ekonomicznych.

 

Studia na kierunku data science możemy podzielić na:

1. Poziom:

 

2. Forma:

 

Studia stacjonarne tzw. dzienne realizowane są bezpłatnie (w uczelniach publicznych), a program kształcenia realizowany jest od poniedziałku do piątku w siedzibie uczelni.

Studia niestacjonarne w trybie zaocznym odbywają się zazwyczaj w weekendy od piątku/soboty do niedzieli, z kolei studia niestacjonarne w trybie wieczorowym (one czasami tylko z nazwy są wieczorowe, ale w praktyce zajęcia odbywają się przez cały dzień) realizowane są od poniedziałku do piątku.

Zanim wybierzesz jednak studia niestacjonarne, pamiętaj, że wiążą się one z uiszczaniem opłat za czesne, oraz przed rekrutacją sprawdź w jakiej formie realizowane są studia zaocznej czy wieczorowej.

 

2. Program studiów i przedmioty

Program nauczania na kierunku data science będzie oscylował głównie wokół nauk ekonomicznych. Jednak, jako student zdobędziesz także wiedzę z zakresu informatyki, zarządzania czy nauk społecznych.

W siatce zajęć przewidziano wiele interesujących przedmiotów, między innymi:

 

  • integracja danych i hurtowanie danych
  • technologie i platformy chmury
  • analiza dużych danych
  • eksploracja i wizualizacja danych

 

Wszyscy studenci będą mieli okazję poznać nowoczesne narzędzia i rozwiązania informatyczne, w tym technologie Big Data, stosowaną powszechnie w międzynarodowym biznesie.

Ponadto, ugruntujesz swoją wiedzę matematyczną i nauczysz się analizy statystycznej, modelowania danych czy grupowania i redukcji wymiarów.

 

3. Nabywane umiejętności

Program kształcenia na kierunku data science będzie miał w dużej mierze wymiar praktyczny, dlatego też wykształcisz wiele cennych umiejętności.

Przede wszystkim będziesz miał możliwość poznania technologii Big Data i nauczysz się analizować duże zbiory danych. Co więcej, dowiesz się więcej na temat programowania i tworzenia baz danych.

Oprócz kompetencji informatycznych, zyskasz także zdolności społeczne. W czasie studiów przyswoisz zasady prezentowania wyników swojej pracy oraz wystąpień publicznych.

Jako student rozwiniesz także swoje zdolności językowe i nauczysz się specjalistycznej terminologii branżowej na poziomie zaawansowanym. Integralną część studiów będą stanowić praktyki, dzięki którym poznasz branżę informatyczną i zyskasz cenne doświadczenie.

 

4. Gdzie studiować data science

Popularne uczelnie na których można studiować kierunek data science:

Ile trwają studia i jaki tytuł uzyskasz?

Studia na kierunku data science trwają 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia).

Studia na kierunku data science można realizować zarówno na pierwszym, jak i drugim stopniu kształcenia. W zależności od uczelni, studia pierwszego stopnia będą trwały trzy lata, czyli sześć semestrów. Po zakończeniu nauki otrzymasz tytuł licencjata. W przypadku studiów drugiego stopnia, kształcenie trwa dwa lata, czyli cztery semestry i kończy się nadaniem tytuły magistra.

Jaka praca po kierunku data science?

Praca po studiach

Branża związana z kierunkiem data science wciąż się rozwija oraz ciągle potrzebuje nowych specjalistów, których jej brakuje. Powoduje to, że nie dość, że absolwentom łatwo znaleźć pracę na rynku, to są to też posady za które można otrzymać wyjątkowo atrakcyjne wynagrodzenie.  

Wykwalifikowani specjaliści zajmujący się analizą danych potrzebni są praktycznie w każdej branży, jednak można znaleźć również korporacje, które outsourcingowo zajmują się tą dziedziną dla innych firm.

Dodatkowo absolwenci, którzy ukończyli kierunek data science nie muszą się ograniczać do samej analizy – dzięki nabytym w trakcie studiów umiejętnościom programowania oraz znajomością systemów baz danych możliwa jest również kariera w kierunku projektantów baz danych, a także podczas wypracowywania nowych metod badawczych, statystycznych oraz analitycznych.

Absolwent kierunku data science znajdzie zatrudnienie w/jako:

  • analityk ds. big data
  • statystyk biznesowy
  • analityk data mining
  • specjalista ds. analizy danych
  • data scientist
  • data researcher

Poziom i forma studiów

Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Data science studia stacjonarne

Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Data science studia II stopnia

Zobacz inne kierunki dziennikarstwo i informacja

Filtrowanie
Województwo
Poziom studiów

Zobacz inne kierunki dziennikarstwo i informacja - podyplomowe

Filtrowanie
Województwo
Poziom studiów

W jakich firmach możesz pracować po kierunku data science

Miasta, które oferują studia na kierunku DATA SCIENCE

Teraz najważniejsze

matura 2024

zmiany na maturze 2024

arkusze maturalne

wyniki matur 2023

rekrutacja na studia

studia

kierunki studiów

studia podyplomowe

 

Ciekawe

 


gdzie studiować

 

 

Nadchodzące wydarzenia

Komentarze (0)