logo otouczelnie.pl

Serwis OTOUCZELNIE.PL korzysta z plików cookie

Mają Państwo możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej. Jeśli nie wyrażają Państwo zgody, prosimy o zmianę ustawień w przeglądarce lub opuszczenie serwisu.

Dalsze korzystanie z serwisu bez zmiany ustawień dotyczących cookies w przeglądarce oznacza akceptację plików cookies, co będzie skutkowało zapisywaniem ich na Państwa urządzeniach przez serwis internetowy OTOUCZELNIE.PL.

Informacji odczytanych za pomocą cookies i podobnych technologii używamy w celach reklamowych, statystycznych oraz w celu dostosowania serwisu do indywidualnych potrzeb użytkowników, w tym profilowania. Wykorzystanie ich pozwala nam zapewnić Państwu maksymalną wygodę przy korzystaniu z naszego serwisu poprzez zapamiętanie Waszych preferencji i ustawień na naszych stronach. Więcej informacji o zamieszczanych plikach cookie oraz o możliwości zmiany ustawień przeglądarki oraz polityce przetwarzania danych znajdą Państwo w polityce prywatności.

Akceptacja ustawień przeglądarki oznacza zgodę na możliwość tworzenia profilu Użytkownika opartego na informacji dotyczącej świadczonych usług, zainteresowania ofertą lub informacjami zawartymi w plikach cookies. Mają Państwo prawo do cofnięcia wyrażonej zgody w dowolnym momencie. Wycofanie zgody nie ma wpływu na zgodność z prawem przetwarzania Państwa danych, którego dokonano na podstawie udzielonej wcześniej zgody.

Studia Kierunki studiów Uczelnie Praktyki i staże Praca Dla maturzysty Licea Technika Opinie o uczelniach
Studia Kierunki studiów

DATA SCIENCE

Komentarze (0)

DATA SCIENCE

Komentarze (0)
Uczelnie Wymagania Czas trwania Przedmioty maturalne Terminy Specjalności Stopnie Tryb studiów Limity Progi Praca Trzeba wiedzieć
Dodaj do ulubionych

DATA SCIENCE studia – kierunek studiów

Studia na kierunku data science to studia licencjackie lub magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata lub magistra).

Studia na kierunku data science
Rok akademicki 2022/2023
Forma studiów stacjonarne, niestacjonarne
Poziom studiów studia I i II stopnia
Czas trwania 3 lata (studia I stopnia), 2 lata (studia II stopnia)

Terminy rekrutacji

Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku data science rozpocznie się 15 stycznia 2022 r. i potrwa do 30 września 2022 r. | data science - terminy rekrutacji >

Uczelnie

Studia na kierunku lub specjalności data science możesz podjąć na 6 uczelniach publicznych oraz 3 niepublicznych (prywatnych) szkołach wyższych w trybie stacjonarnym (dziennym) oraz niestacjonarnym | data science - uczelnie >

Opis kierunku

Data science to kierunek, który wyposaża studentów w rozległą wiedzę z pogranicza nauk społecznych i ścisłych ze szczególnym uwzględnieniem informatyki. W programie kształcenia znalazły się więc różnorodne przedmioty, dzięki którym studenci zostaną zapoznani z podstawami IT oraz najpopularniejszymi językami skryptowymi. Nauczą się również, jak powinna wyglądać analiza statystyczna i elementy modelowania danych.

 

Praca po studiach

Kierunek taki jak data science pozwala zadbać o wszechstronny rozwój po zakończeniu nauki. Absolwenci mogą ubiegać się o pracę w firmach o różnorodnych profilach działalności, a także w instytucjach publiczne, które – aby sprawnie funkcjonować – potrzebują jak najlepszej analizy danych i umiejętnością ich sprawnego zarządzania.

Jakie przedmioty zdawać na maturze?

Jeśli rozważasz studia na kierunku data science musisz przede wszystkim zdać wysoko maturę z matematyki oraz informatyki, które najwięcej uczelni bierze pod uwagę przy rekrutacji. Często uniwersytety oraz politechniki punktują również wysoko wynik z rozszerzonego egzaminu z języka angielskiego.

szczegółowe wymagania na uczelniach

GDZIE STUDIOWAĆ KIERUNEK DATA SCIENCE

Województwo
Miejscowość
Poziom studiów
Forma studiów

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
typ studiów
tryb studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Collegium Da Vinci w Poznaniu

Collegium Da Vinci w Poznaniu

Data science stopień: (I), czas trwania: 3 lata
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Ścieżki kształcenia na kierunku data science

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Data science stopień: (II), czas trwania: 2 lata
tryb: stacjonarne
Uniwersytet Wrocławski

Uniwersytet Wrocławski

Data science stopień: (II), czas trwania: 2 lata
tryb: stacjonarne

UCZELNIE, GDZIE DATA SCIENCE JAKO SPECJALNOŚĆ / ŚCIEŻKA KSZTAŁCENIA

Akademia Ekonomiczno-Humanistyczna w Warszawie

Akademia Ekonomiczno-Humanistyczna w Warszawie

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 1,5 roku lub 2 lata • 4 lata
tryb: niestacjonarne, online, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Pokaż więcej
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich

Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich

Informatyka stosowana stopień: (I)  (II), czas trwania: 1,5 roku • 3,5 roku
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka stosowana

Politechnika Częstochowska

Politechnika Częstochowska

Sztuczna inteligencja i data science stopień: (II), czas trwania: 1,5 roku
tryb: stacjonarne

Specjalności na kierunku sztuczna inteligencja i data science

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 1,5 roku • 2 lata • 3,5 roku • 4 lata
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Politechnika Łódzka

Politechnika Łódzka

Informatyka stosowana stopień: (I)  (II), czas trwania: 1,5 roku • 3,5 roku
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka stosowana

Politechnika Śląska w Gliwicach

Politechnika Śląska w Gliwicach

Control, electronic and information engineering stopień: (I)  (II), czas trwania: 1,5 roku • 3,5 roku
tryb: stacjonarne

Specjalności na kierunku control, electronic and information engineering

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych w Warszawie

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych w Warszawie

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: • 1,5 roku lub 2 lata • 2 lata • 3,5 roku • 4 lata
tryb: niestacjonarne, online, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

POKAŻ WSZYSTKIE

DATA SCIENCE - zasady rekrutacji

  • Terminy rekrutacji

  • Czas trwania

  • Przedmioty maturalne

  • Limity

  • Progi

Poziom i forma studiów

Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

Data science studia niestacjonarne

Data science studia stacjonarne

Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

Data science studia I stopnia

Data science studia II stopnia

CZĘSTO WYBIERANE

Miasto
SORTOWANIE:

Specjalności / ścieżki kształcenia na kierunku data science

Forma studiów
Poziom studiów
Miasto
Województwo
SORTOWANIE:

Studia I stopnia

Czego nauczą Cię studia na kierunku data science?

Program studiów i przedmioty

Podstawą programu kierunku data science jest przede wszystkim informatyka – duży nacisk kładziony jest na programowanie, które pozwala na tworzenie i zarządzanie bazami danych – a co za tym idzie również i matematyka, umożliwiająca jego opanowanie.

W trakcie nauki studenci poznają sposoby gromadzenia, przechowywania oraz przetwarzania tzw. big data, jednak nie tylko. Rozwinięte kompetencje pozwalają również na zajmowanie się również analizą danych historycznych oraz tworzeniem przyszłych metod, które mogą pomóc w pracy analityka danych bądź specjalisty ds. analizy danych.

Duży nacisk kładziony jest również na umiejętność prezentacji oraz wizualizacji danych i efektów projektów, dzięki czemu uczestnicy zajęć mogą rozwinąć w znacznym stopniu tzw. soft skills, czyli kompetencje miękkie. Ponadto studia te pozwalają na pogłębienie wiedzy biznesowej i ekonomicznej.

 

Czego nauczysz się na studiach:

  • takich języków programowania jak R oraz Phyton
  • systemów baz danych SQL i noSQL
  • umiejętności miękkich – prezentacji, dyskusji, wystąpień publicznych, pracy w grupie
  • posługiwania się statystykami i metodami statystycznymi
  • myślenia analitycznego
  • jak przeprowadzać badania jakościowe i ilościowe
  • najnowszych narzędzi, strategii i metod badawczych
  • umiejętności wizualizacji danych
  • optymalizacji operacji na danych oraz ich przetwarzania
  • strategii zarządzania
  • rozwiązywania kluczowych problemów decyzyjnych
  • jakie platformy umożliwiają operacje na danych

Jak wyglądają studia na kierunku data science?

Data science, nazywana w spolszczeniu analizą danych, to kierunek studiów prowadzony w języku polskim dla osób, które dobrze czują się w dziedzinach związanych z informatyką oraz ekonomią i które posiadają ścisły oraz analityczny umysł.

Jest to kierunek prężnie rozwijający się ze względu na ogrom danych i informacji, które nie tylko otaczają nas na co dzień, a również są obecnie generowane na każdym kroku – od nas samych, przez małe przedsiębiorstwa i wielkie korporacje, po instytucje państwowe na szczeblach samorządowych lub rządowych oraz różnego rodzaju organizacje międzynarodowe.

 

1. Typ i tryb studiów

Kierunek data science można realizować zarówno w trybie stacjonarnym, jak i niestacjonarnym. Pierwsza opcja będzie idealnym wyborem dla osób które chcą i mogą w pełni poświęcić się nauce.

W tym przypadku zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku. Jeżeli natomiast zależy Ci na połączeniu studiów z innymi aktywnościami, a kwestie finansowe nie są dla ciebie przeszkodą, to wybierz tryb niestacjonarny, na którym zajęcia odbywają się w wybrane weekendy semestru. Studenci, którzy aplikują na ten kierunek rozwiną swoją wiedzę z zakresu nauk ekonomicznych.

 

Studia na kierunku data science możemy podzielić na:

1. Typ:

  • Studia I stopnia (licencjackie)
  • Studia II stopnia (magisterskie)

 

2. Tryb:

  • studia stacjonarne
  • studia niestacjonarne

 

Studia stacjonarne tzw. dzienne realizowane są bezpłatnie (w uczelniach publicznych), a program kształcenia realizowany jest od poniedziałku do piątku w siedzibie uczelni.

Studia niestacjonarne w trybie zaocznym odbywają się zazwyczaj w weekendy od piątku/soboty do niedzieli, z kolei studia niestacjonarne w trybie wieczorowym (one czasami tylko z nazwy są wieczorowe, ale w praktyce zajęcia odbywają się przez cały dzień) realizowane są od poniedziałku do piątku.

Zanim wybierzesz jednak studia niestacjonarne, pamiętaj, że wiążą się one z uiszczaniem opłat za czesne, oraz przed rekrutacją sprawdź w jakiej formie realizowane są studia zaocznej czy wieczorowej.

 

2. Program studiów i przedmioty

Program nauczania na kierunku data science będzie oscylował głównie wokół nauk ekonomicznych. Jednak, jako student zdobędziesz także wiedzę z zakresu informatyki, zarządzania czy nauk społecznych.

W siatce zajęć przewidziano wiele interesujących przedmiotów, między innymi:

 

  • integracja danych i hurtowanie danych
  • technologie i platformy chmury
  • analiza dużych danych
  • eksploracja i wizualizacja danych

 

Wszyscy studenci będą mieli okazję poznać nowoczesne narzędzia i rozwiązania informatyczne, w tym technologie Big Data, stosowaną powszechnie w międzynarodowym biznesie.

Ponadto, ugruntujesz swoją wiedzę matematyczną i nauczysz się analizy statystycznej, modelowania danych czy grupowania i redukcji wymiarów.

 

3. Nabywane umiejętności

Program kształcenia na kierunku data science będzie miał w dużej mierze wymiar praktyczny, dlatego też wykształcisz wiele cennych umiejętności.

Przede wszystkim będziesz miał możliwość poznania technologii Big Data i nauczysz się analizować duże zbiory danych. Co więcej, dowiesz się więcej na temat programowania i tworzenia baz danych.

Oprócz kompetencji informatycznych, zyskasz także zdolności społeczne. W czasie studiów przyswoisz zasady prezentowania wyników swojej pracy oraz wystąpień publicznych.

Jako student rozwiniesz także swoje zdolności językowe i nauczysz się specjalistycznej terminologii branżowej na poziomie zaawansowanym. Integralną część studiów będą stanowić praktyki, dzięki którym poznasz branżę informatyczną i zyskasz cenne doświadczenie.

 

4. Gdzie studiować data science

Popularne uczelnie na których można studiować kierunek data science:

Ile trwają studia i jaki tytuł uzyskasz?

Studia na kierunku data science trwają 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia).

Studia na kierunku data science można realizować zarówno na pierwszym, jak i drugim stopniu kształcenia. W zależności od uczelni, studia pierwszego stopnia będą trwały trzy lata, czyli sześć semestrów. Po zakończeniu nauki otrzymasz tytuł licencjata. W przypadku studiów drugiego stopnia, kształcenie trwa dwa lata, czyli cztery semestry i kończy się nadaniem tytuły magistra.

Jaka praca po kierunku data science?

Praca po studiach

Branża związana z kierunkiem data science wciąż się rozwija oraz ciągle potrzebuje nowych specjalistów, których jej brakuje. Powoduje to, że nie dość, że absolwentom łatwo znaleźć pracę na rynku, to są to też posady za które można otrzymać wyjątkowo atrakcyjne wynagrodzenie.  

Wykwalifikowani specjaliści zajmujący się analizą danych potrzebni są praktycznie w każdej branży, jednak można znaleźć również korporacje, które outsourcingowo zajmują się tą dziedziną dla innych firm.

Dodatkowo absolwenci, którzy ukończyli kierunek data science nie muszą się ograniczać do samej analizy – dzięki nabytym w trakcie studiów umiejętnościom programowania oraz znajomością systemów baz danych możliwa jest również kariera w kierunku projektantów baz danych, a także podczas wypracowywania nowych metod badawczych, statystycznych oraz analitycznych.

Absolwent kierunku data science znajdzie zatrudnienie w/jako:

  • analityk ds. big data
  • statystyk biznesowy
  • analityk data mining
  • specjalista ds. analizy danych
  • data scientist
  • data researcher

Zobacz inne kierunki Dziennikarstwo i informacja

Typ studiów
Województwo
SORTOWANIE:

Zobacz inne kierunki Dziennikarstwo i informacja - podyplomowe

Typ studiów
Województwo
SORTOWANIE:

W JAKICH FIRMACH MOŻESZ PRACOWAĆ PO KIERUNKU DATA SCIENCE

PHILIPS studia

PHILIPS

Philips to globalna firma skoncentrowana na poprawie życia ludzkiego poprzez wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań w zakresie technologii medycznych i zdrowego stylu życia. Dzięki zaawansowanym technologiom oraz wieloletniemu doświadczeniu klinicznemu i konsumenckiemu, Philips oferuje zintegrowane rozwiązania umożliwiające osiąganie lepszych…

Philips to globalna firma skoncentrowana na poprawie życia ludzkiego poprzez wprowadzanie…

Zobacz, kogo szukamy >>

MIASTA, KTÓRE OFERUJĄ STUDIA NA KIERUNKU DATA SCIENCE

Lublin
Poznań
Wrocław

Komentarze (0)

Polecane uczelnie

Popularne

studia

matura 2022

 

Teraz najważniejsze

matura 2023

zmiany na maturze 2023

wyniki matur 2022

rekrutacja na studia

studia

kierunki studiów

studia podyplomowe

 

Ciekawe

 
gdzie studiować
 

 

Nadchodzące wydarzenia

Terminy rekrutacji >

Drzwi otwarte >