DATA SCIENCE studia – kierunek studiów

Studia na kierunku data science to studia licencjackie lub magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata lub magistra).

Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym (dziennym) lub niestacjonarnym (zaocznym)

Specyfika studiów zależy od wyboru specjalności / ścieżki kształcenia. Studia gwarantują zdobycie niezbędnych umiejętności, które będą przydatne w przyszłej pracy zawodowej.

Jakie przedmioty zdawać na maturze?

Jeśli rozważasz studia na kierunku data science musisz przede wszystkim zdać wysoko maturę z matematyki oraz informatyki, które najwięcej uczelni bierze pod uwagę przy rekrutacji. Często uniwersytety oraz politechniki punktują również wysoko wynik z rozszerzonego egzaminu z języka angielskiego.

szczegółowe wymagania na uczelniach

GDZIE STUDIOWAĆ KIERUNEK DATA SCIENCE

Województwo
Miejscowość
Typ studiów
Tryb studiów

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

grupa kierunku
typ studiów
tryb studiów

Wyszukiwarka kierunków podyplomowych: znaleziono ×

grupa kierunku

Wyszukiwarka kierunków studiów: znaleziono ×

Collegium Da Vinci

Collegium Da Vinci

Jednostka prowadząca

Data science stopień: (I), czas trwania: 3 lata
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku data science

Uniwersytet Wrocławski

Uniwersytet Wrocławski

Jednostka prowadząca

Data science stopień: (II), czas trwania: 2 lata
tryb: stacjonarne

UCZELNIE, GDZIE DATA SCIENCE JAKO SPECJALNOŚĆ / ŚCIEŻKA KSZTAŁCENIA

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki

Jednostka prowadząca

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 4 lata • 3,5 roku • 1,5 roku • 2 lata
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Politechnika Łódzka

Politechnika Łódzka

Jednostka prowadząca

Informatyka stosowana stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
tryb: stacjonarne, niestacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka stosowana

Politechnika Śląska w Gliwicach

Politechnika Śląska w Gliwicach

Jednostka prowadząca

Control, electronic and information engineering stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
tryb: stacjonarne

Specjalności na kierunku control, electronic and information engineering

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych w Warszawie

Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych w Warszawie

Jednostka prowadząca

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 2 lata • 1,5 roku
tryb: stacjonarne, niestacjonarne, online

Specjalności na kierunku informatyka

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Jednostka prowadząca

Informatyka stopień: (I)  (II), czas trwania: 3,5 roku • 1,5 roku
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Jednostka prowadząca

Analityka gospodarcza stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lata • 2 lata
tryb: stacjonarne

Ścieżki kształcenia na kierunku analityka gospodarcza

Uniwersytet Szczeciński

Jednostka prowadząca

Informatyka i ekonometria stopień: (I)  (II), czas trwania: 3 lata • 2 lata
tryb: niestacjonarne, stacjonarne

Specjalności na kierunku informatyka i ekonometria

Terminy rekrutacji na uczelniach 2020/2021

Tryb studiów
Typ studiów
Miejscowość
Województwo
SORTOWANIE:
I stopnia i jednolite II stopnia Dodatkowa rekrutacja
Collegium Da Vinci Collegium Da Vinci Termin rekrutacji I stopnia:
od 03.02.2020
do 31.10.2020
Termin rekrutacji II stopnia:
od 03.02.2020
do 31.10.2020
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej
Uniwersytet Wrocławski Uniwersytet Wrocławski stac.STUDIA STACJONARNE Termin rekrutacji I stopnia:
od 15.05.2020
do 13.08.2020
Termin rekrutacji II stopnia:
od 15.05.2020
do 13.08.2020
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej
niestac.STUDIA NIESTACJONARNE Termin rekrutacji I stopnia:
od 15.05.2020
do 27.10.2020
Termin rekrutacji II stopnia:
od 15.05.2020
do 27.10.2020
Termin dodatkowej rekrutacji:
Dowiedz się więcej

Terminy rekrutacji mogą się różnić w zależności od wybranego kierunku. Uczelnie mogą prowadzić także dodatkowe nabory, które z reguły trwają do 30 września lub 15 października. Szczegółowe informacje znajdziesz klikając powyższy przycisk "Dowiedz się więcej".

CZĘSTO WYBIERANE

Miasto
SORTOWANIE:

SPECJALNOŚCI / ŚCIEŻKI KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU DATA SCIENCE

Tryb studiów
Typ studiów
Miasto
Województwo
SORTOWANIE:

Studia I stopnia

Zobacz inne kierunki Dziennikarstwo i informacja

Typ studiów
Województwo
SORTOWANIE:

Czego nauczą Cię studia na kierunku data science?

Program studiów i przedmioty

Podstawą programu kierunku data science jest przede wszystkim informatyka – duży nacisk kładziony jest na programowanie, które pozwala na tworzenie i zarządzanie bazami danych – a co za tym idzie również i matematyka, umożliwiająca jego opanowanie.

W trakcie nauki studenci poznają sposoby gromadzenia, przechowywania oraz przetwarzania tzw. big data, jednak nie tylko. Rozwinięte kompetencje pozwalają również na zajmowanie się również analizą danych historycznych oraz tworzeniem przyszłych metod, które mogą pomóc w pracy analityka danych bądź specjalisty ds. analizy danych.

Duży nacisk kładziony jest również na umiejętność prezentacji oraz wizualizacji danych i efektów projektów, dzięki czemu uczestnicy zajęć mogą rozwinąć w znacznym stopniu tzw. soft skills, czyli kompetencje miękkie. Ponadto studia te pozwalają na pogłębienie wiedzy biznesowej i ekonomicznej.

 

Czego nauczysz się na studiach:

  • takich języków programowania jak R oraz Phyton
  • systemów baz danych SQL i noSQL
  • umiejętności miękkich – prezentacji, dyskusji, wystąpień publicznych, pracy w grupie
  • posługiwania się statystykami i metodami statystycznymi
  • myślenia analitycznego
  • jak przeprowadzać badania jakościowe i ilościowe
  • najnowszych narzędzi, strategii i metod badawczych
  • umiejętności wizualizacji danych
  • optymalizacji operacji na danych oraz ich przetwarzania
  • strategii zarządzania
  • rozwiązywania kluczowych problemów decyzyjnych
  • jakie platformy umożliwiają operacje na danych

Jak wyglądają studia na kierunku data science?

Data science, nazywana w spolszczeniu analizą danych, to kierunek studiów prowadzony w języku polskim dla osób, które dobrze czują się w dziedzinach związanych z informatyką oraz ekonomią i które posiadają ścisły oraz analityczny umysł.

Jest to kierunek prężnie rozwijający się ze względu na ogrom danych i informacji, które nie tylko otaczają nas na co dzień, a również są obecnie generowane na każdym kroku – od nas samych, przez małe przedsiębiorstwa i wielkie korporacje, po instytucje państwowe na szczeblach samorządowych lub rządowych oraz różnego rodzaju organizacje międzynarodowe.

 

1. Typ i tryb studiów

Kierunek data science można realizować zarówno w trybie stacjonarnym, jak i niestacjonarnym. Pierwsza opcja będzie idealnym wyborem dla osób które chcą i mogą w pełni poświęcić się nauce.

 

Studia na kierunku data science możemy podzielić na:

1. Typ:

  • Studia I stopnia (licencjackie)
  • Studia II stopnia (magisterskie)

 

2. Tryb:

  • studia stacjonarne
  • studia niestacjonarne

 

W tym przypadku zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku. Jeżeli natomiast zależy Ci na połączeniu studiów z innymi aktywnościami, a kwestie finansowe nie są dla ciebie przeszkodą, to wybierz tryb niestacjonarny, na którym zajęcia odbywają się w wybrane weekendy semestru. Studenci, którzy aplikują na ten kierunek rozwiną swoją wiedzę z zakresu nauk ekonomicznych.

 

2. Program studiów i przedmioty

Program nauczania na kierunku data science będzie oscylował głównie wokół nauk ekonomicznych. Jednak, jako student zdobędziesz także wiedzę z zakresu informatyki, zarządzania czy nauk społecznych.

W siatce zajęć przewidziano wiele interesujących przedmiotów, między innymi:

 

  • integracja danych i hurtowanie danych
  • technologie i platformy chmury
  • analiza dużych danych
  • eksploracja i wizualizacja danych

 

Wszyscy studenci będą mieli okazję poznać nowoczesne narzędzia i rozwiązania informatyczne, w tym technologie Big Data, stosowaną powszechnie w międzynarodowym biznesie.

Ponadto, ugruntujesz swoją wiedzę matematyczną i nauczysz się analizy statystycznej, modelowania danych czy grupowania i redukcji wymiarów.

 

3. Nabywane umiejętności

Program kształcenia na kierunku data science będzie miał w dużej mierze wymiar praktyczny, dlatego też wykształcisz wiele cennych umiejętności.

Przede wszystkim będziesz miał możliwość poznania technologii Big Data i nauczysz się analizować duże zbiory danych. Co więcej, dowiesz się więcej na temat programowania i tworzenia baz danych.

Oprócz kompetencji informatycznych, zyskasz także zdolności społeczne. W czasie studiów przyswoisz zasady prezentowania wyników swojej pracy oraz wystąpień publicznych.

Jako student rozwiniesz także swoje zdolności językowe i nauczysz się specjalistycznej terminologii branżowej na poziomie zaawansowanym. Integralną część studiów będą stanowić praktyki, dzięki którym poznasz branżę informatyczną i zyskasz cenne doświadczenie.

 

4. Gdzie studiować data science

Popularne uczelnie na których można studiować kierunek data science:

Sprawdź w jakim trybie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:

DATA SCIENCE STUDIA NIESTACJONARNE

DATA SCIENCE STUDIA STACJONARNE

Ile trwają studia i jaki tytuł uzyskasz?

Studia na kierunku data science trwają 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia).

Studia na kierunku data science można realizować zarówno na pierwszym, jak i drugim stopniu kształcenia. W zależności od uczelni, studia pierwszego stopnia będą trwały trzy lata, czyli sześć semestrów. Po zakończeniu nauki otrzymasz tytuł licencjata. W przypadku studiów drugiego stopnia, kształcenie trwa dwa lata, czyli cztery semestry i kończy się nadaniem tytuły magistra.

Czas trwania studiów na kierunku data science na poszczególnych uczelniach

Tryb studiów
Typ studiów
Miejscowość
Województwo
SORTOWANIE:
I stopnia II stopnia jednolite
Collegium Da Vinci Collegium Da Vinci stac. I stopnia:
3 lata
(licencjat)
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
3 lata
(licencjat)
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
Uniwersytet Wrocławski Uniwersytet Wrocławski stac. I stopnia:
-
II stopnia:
2 lata
(magister)
jednolite:
-
Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat czasu trwania należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Sprawdź jakiego typu znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:

DATA SCIENCE STUDIA I STOPNIA

DATA SCIENCE STUDIA II STOPNIA

Przedmioty maturalne brane pod uwagę w procesie rekrutacji na kierunek data science na poszczególnych uczelniach

Tryb studiów
Typ studiów
Miejscowość
Województwo
SORTOWANIE:
Collegium Da Vinci Collegium Da Vinci Przedmioty:

Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat wymagań rekrutacyjnych należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Orientacyjne limity miejsc na kierunku data science na poszczególnych uczelniach

Tryb studiów
Typ studiów
Miejscowość
Województwo
SORTOWANIE:
I stopnia II stopnia jednolite
Uniwersytet Wrocławski Uniwersytet Wrocławski stac. I stopnia:
-
II stopnia:
15
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
-
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
Collegium Da Vinci Collegium Da Vinci stac. I stopnia:
zapytaj uczelnię
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
zapytaj uczelnię
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat limitów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Progi punktowe na kierunek data science na poszczególnych uczelniach

Tryb studiów
Typ studiów
Miejscowość
Województwo
SORTOWANIE:
I stopnia II stopnia jednolite
Collegium Da Vinci Collegium Da Vinci stac. I stopnia:
zapytaj uczelnię
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
zapytaj uczelnię
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
Uniwersytet Wrocławski Uniwersytet Wrocławski stac. I stopnia:
-
II stopnia:
zapytaj uczelnię
jednolite:
-
Dowiedz się więcej
niestac. I stopnia:
-
II stopnia:
-
jednolite:
-
Dowiedz się więcej

Szczegółowe informacje na temat progów należy sprawdzić na stronie uczelni poprzez kliknięcie przycisku: "Dowiedz się więcej"

Jaka praca po kierunku data science?

Praca po studiach

Branża związana z kierunkiem data science wciąż się rozwija oraz ciągle potrzebuje nowych specjalistów, których jej brakuje. Powoduje to, że nie dość, że absolwentom łatwo znaleźć pracę na rynku, to są to też posady za które można otrzymać wyjątkowo atrakcyjne wynagrodzenie.  

Wykwalifikowani specjaliści zajmujący się analizą danych potrzebni są praktycznie w każdej branży, jednak można znaleźć również korporacje, które outsourcingowo zajmują się tą dziedziną dla innych firm.

Dodatkowo absolwenci, którzy ukończyli kierunek data science nie muszą się ograniczać do samej analizy – dzięki nabytym w trakcie studiów umiejętnościom programowania oraz znajomością systemów baz danych możliwa jest również kariera w kierunku projektantów baz danych, a także podczas wypracowywania nowych metod badawczych, statystycznych oraz analitycznych.

Absolwent kierunku data science znajdzie zatrudnienie w/jako:

  • analityk ds. big data
  • statystyk biznesowy
  • analityk data mining
  • specjalista ds. analizy danych
  • data scientist
  • data researcher

W JAKICH FIRMACH MOŻESZ PRACOWAĆ PO KIERUNKU DATA SCIENCE

MIASTA, KTÓRE OFERUJĄ STUDIA NA KIERUNKU DATA SCIENCE

Komentarze (0)