Big data analytics
Warszawa
POKAŻ
Specjalności na kierunku management
Specjalności na kierunku management
Specjalności na kierunku management
Specjalności na kierunku management
Specjalności na kierunku management
Specjalności na kierunku management
Studia na kierunku big data analytics to studia magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa od 1,5 do 2 lat (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (magistra inżyniera).
| Studia na kierunku big data analytics | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2024/2025 |
| Forma studiów | stacjonarne |
| Poziom studiów | studia II stopnia |
| Czas trwania | 1,5 roku (studia II stopnia) |
Terminy rekrutacji
Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku big data analytics rozpocznie się 1 czerwca 2024 r. i potrwa do 12 września 2024 r. | big data analytics - terminy rekrutacji >
Uczelnie
Studia na kierunku big data analytics możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | big data analytics - uczelnie >
Big data analytics to studia prowadzone w języku angielskim – można dzięki nim zadbać o rozwój kompetencji lingwistycznych i wzbogacanie słownictwa branżowego. Studenci tego kierunku uczą się przede wszystkim, jak powinna wyglądać analiza dużych zbiorów danych oraz towarzyszące jej modelowanie układów złożonych. Studenci otrzymują interdyscyplinarne wykształcenie z pogranicza fizyki, matematyki i informatyki.
Praca po studiach
Po zakończeniu nauki na studiach big data analytics można ubiegać się o zatrudnienie w zespołach, które zajmują się analizą dużych zasobów danych. Absolwenci mogą ubiegać się o zatrudnienie w sektorze IT czy w różnorodnych firmach działających w sektorze finansowym.
Aby zostać studentem kierunku Big Data Analytics musisz przedstawić dyplom ukończenia studiów wyższych. Wszyscy kandydaci zobowiązani są do tego, aby udokumentować znajomość języka angielskiego.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
Terminy rekrutacji
Czas trwania
Przedmioty maturalne
Limity
Progi
Kierunek Big Data analytics jest obecnie dostępny jedynie w trybie stacjonarnym. W tym przypadku zajęcia będą odbywać się od poniedziałku do piątku w godzinach ustalonych przez władze konkretnej uczelni wyższej.
Studia na kierunku Big Data analytics możemy podzielić na:
1. Poziom:
2. Forma:
Studenci, którzy aplikują na powyższe studia zdobędą wszechstronne wykształcenie z obszaru nauk informatycznych i matematycznych.
Jako student kierunku Big Data analytics będziesz miał okazję uczęszczać na wiele ciekawych i rozwijających zajęć akademickich. W planie znajdą się między innymi następujące przedmioty:
W czasie studiów dowiesz się więcej na temat ekonomii i rachunkowości oraz poznasz specyfikę poszczególnych rynków finansowych. Ponadto, zdobędziesz specjalistyczną wiedzę z zakresu informatyki i zaawansowanego systemu Big Data.
W czasie studiów na kierunku Big Data analytics wykształcisz szereg cennych umiejętności praktycznych. Przede wszystkim, nauczysz się wykorzystywać narzędzia i technologie informatyczne do przetwarzanie dużych zbiorów danych. Ponadto, zdobędziesz zdolność programowania, co z powodzeniem wykorzystasz w swojej przyszłej pracy zawodowej.
Studenci dowiedzą się także w jaki sposób analizować określone zjawiska finansowe i gospodarcze. Jako że zajęcia prowadzone są w całości w języku angielskim będziesz miał okazję rozwinąć kompetencje językowe i tym samym zwiększyć swoje szanse na międzynarodową karierę.
Popularne uczelnie na których można studiować kierunek Big Data analytics:
Studia na kierunku Big Data analytics trwają od 1,5 do 2 lat (studia II stopnia).
Studia drugiego stopnia na kierunku Big Data analytics trwają półtora roku, czyli trzy semestry. Po upływie tego czasu zdobędziesz tytuł magistra inżyniera.
Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:
Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:
Miasta, które oferują studia na kierunku BIG DATA ANALYTICS
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
