Studia na kierunku computer science and econometrics łączą umiejętności programistyczne i analityczne z wiedzą ekonomiczną. Są skierowane do osób, które chcą zdobyć kompetencje techniczne w zakresie informatyki oraz zrozumienie mechanizmów funkcjonowania gospodarki, rynków finansowych i przedsiębiorstw – a także potrafić analizować i prognozować zjawiska ekonomiczne przy użyciu zaawansowanych narzędzi cyfrowych i statystycznych. Studenci uczą się budować modele matematyczne opisujące rzeczywiste zjawiska gospodarcze, a następnie implementować je i analizować przy użyciu narzędzi informatycznych. To idealna ścieżka dla osób, które chcą rozwiązywać rzeczywiste problemy ekonomiczne i biznesowe za pomocą kodu, algorytmów i analiz statystycznych.
W procesie rekrutacji na studia 2025/2026 na kierunku computer science and econometrics uwzględnia się wyniki na maturze z matematyki, geografii lub historii. Na II stopień z kolei uwzględnia się ocenę na dyplomie ukończenia studiów wyższych.
Absolwent ma wiele możliwości zawodowych, które łączą świat nowoczesnych technologii z analizą danych ekonomicznych. To kierunek, który przygotowuje do pracy tam, gdzie potrzebne są zarówno kompetencje informatyczne, jak i umiejętność rozumienia zjawisk gospodarczych. Absolwent może więc odnaleźć się w nowoczesnym środowisku pracy, gdzie analiza danych, prognozowanie i tworzenie algorytmów wspierających decyzje biznesowe stają się podstawą funkcjonowania firm. Jednym z najbardziej oczywistych kierunków kariery jest rola analityka danych – osoby, która na podstawie ogromnych zbiorów danych ekonomicznych i biznesowych potrafi wyciągać istotne wnioski. Taki specjalista pracuje w bankach, firmach doradczych, korporacjach e-commerce, fintechach czy w sektorze publicznym. Korzysta z narzędzi takich jak Python, R czy SQL, tworząc modele predykcyjne, wizualizacje danych i raporty dla decydentów. Zobacz pełen opis kierunku >
Zwiń
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku computer science and econometrics to studia licencjackie oraz magisterskie, których program kształcenia trwa 3 lata (studia I stopnia) lub 2 lata (studia II stopnia) kończy się uzyskaniem dyplomu (licencjata lub magistra). Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.
| Studia na kierunku computer science and econometrics | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2025/2026 |
| Forma studiów | stacjonarne |
| Poziom studiów | studia I i II stopnia |
| Czas trwania | 3 lata (studia I stopnia), 2 lata (studia II stopnia) |
Terminy rekrutacji
Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku computer science and econometrics rozpocznie się 1 czerwca 2025 r. i potrwa do 14 września 2025 r. | computer science and econometrics - terminy rekrutacji >
Uczelnie
Studia na kierunku computer science and econometrics możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | computer science and econometrics - uczelnie >
Rekrutacja na studia na tym kierunku na I stopień uwzględnia wyniki na maturze z matematyki, geografii, historii. Na II stopień z kolei brana jest pod uwagę ocena uzyskana na dyplomie ukończenia studiów wyższych pokrewnego kierunku.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Terminy rekrutacji
Czas trwania
Przedmioty maturalne
Limity
Progi
Dalsza część artykułu pod reklamą
Kierunki studiów związane z tą dyscypliną to intensywny i interdyscyplinarny program, który rozwija zarówno ścisłe, jak i analityczne podejście do problemów współczesnej gospodarki i technologii. Od samego początku student porusza się równolegle w dwóch światach – z jednej strony poznaje podstawy programowania, algorytmiki, struktur danych i baz danych, a z drugiej – zgłębia ekonomię, statystykę oraz metody analizy ilościowej.
Pierwsze semestry są poświęcone zdobyciu solidnych fundamentów. Student uczy się matematyki wyższej, analizy matematycznej, algebry liniowej oraz rachunku prawdopodobieństwa, co stanowi bazę do zrozumienia bardziej zaawansowanych metod ekonometrycznych. Równocześnie wprowadzane są podstawy mikro- i makroekonomii oraz podstawy informatyki – programowanie w językach takich jak Python czy Java, projektowanie algorytmów i systemów informatycznych.
W dalszej części studiów nacisk przesuwa się w kierunku modelowania rzeczywistych procesów ekonomicznych. Studenci uczą się, jak wykorzystywać narzędzia ekonometryczne i informatyczne do analizy danych finansowych, demograficznych czy rynkowych. W praktyce oznacza to pracę z rzeczywistymi bazami danych, analizowanie trendów, przewidywanie zmian i projektowanie systemów wspomagania decyzji. Uczą się również wykorzystywać uczenie maszynowe, eksplorację danych (data mining), modelowanie predykcyjne i wizualizację danych.
Ważną częścią studiów są laboratoria komputerowe i projekty zespołowe, które pozwalają na bezpośrednie zastosowanie zdobytej wiedzy. Studenci tworzą własne aplikacje analityczne, piszą algorytmy wspomagające analizę ekonomiczną, projektują systemy do automatyzacji procesów lub uczestniczą w symulacjach gospodarczych. Coraz częściej zajęcia prowadzone są w oparciu o realne przypadki biznesowe, w których trzeba nie tylko przeprowadzić analizę danych, ale też zaproponować rozwiązanie dla konkretnego problemu ekonomicznego.
Studia na kierunku computer science and econometrics możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
Student rozwija unikalne połączenie umiejętności technicznych, analitycznych i ekonomicznych, które pozwalają mu sprawnie poruszać się w świecie danych i nowoczesnych technologii. Kluczową kompetencją, którą kształci się od pierwszych semestrów, jest umiejętność logicznego i algorytmicznego myślenia. Student uczy się, jak rozkładać złożone problemy na czynniki pierwsze, analizować zależności i przekształcać je w precyzyjne modele matematyczne lub programistyczne.
Równolegle rozwija się zdolność analizy danych ekonomicznych i statystycznych. Student poznaje zaawansowane metody ekonometryczne, które pozwalają badać zależności przyczynowo-skutkowe, prognozować zjawiska rynkowe i wyciągać trafne wnioski z danych liczbowych. Praca z narzędziami takimi jak Excel, Python, R czy SQL staje się codziennością – ucząc nie tylko obróbki danych, ale też automatyzacji procesów i budowania raportów, które mają realne znaczenie biznesowe.
Bardzo istotną umiejętnością, którą rozwija student, jest także tworzenie oprogramowania i korzystanie z narzędzi informatycznych w kontekście analitycznym. Nie chodzi tu tylko o pisanie kodu, ale przede wszystkim o projektowanie systemów wspomagających decyzje ekonomiczne, optymalizację działań firm, analizę ryzyka czy wykrywanie anomalii w danych. Z czasem dochodzą także umiejętności związane z uczeniem maszynowym – student uczy się trenować modele predykcyjne, klasyfikatory, systemy rekomendacyjne, a także interpretować ich wyniki.
Ważną rolę odgrywa także umiejętność pracy projektowej i komunikacji wyników. Student uczy się nie tylko analizować dane, ale również opowiadać ich historię – wizualizować je, prezentować w sposób zrozumiały i przekonujący, także przed osobami bez zaplecza technicznego. Umiejętność pracy w zespołach interdyscyplinarnych, współpracy z działem finansowym, IT czy marketingowym to również część kompetencji rozwijanych na tym kierunku.
Dalsza część artykułu pod reklamą
Studia na kierunku computer science and econometrics trwają 3 lata (studia licencjackie) lub 2 lata (studia magisterskie).
Dalsza część artykułu pod reklamą
Absolwent ma przed sobą szeroką gamę możliwości zawodowych, które łączą technologie informatyczne z analizą procesów gospodarczych. To wyjątkowa kombinacja kompetencji, dzięki której może odnaleźć się zarówno w branży IT, jak i w świecie finansów, ekonomii czy analityki biznesowej. Absolwent posiada umiejętności programistyczne, zna metody statystyczne i potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do analizy danych – dlatego jego profil zawodowy pasuje do wielu nowoczesnych stanowisk, które powstały w odpowiedzi na rozwój gospodarki cyfrowej.
Jednym z najbardziej naturalnych kierunków kariery jest praca jako analityk danych. W tej roli absolwent zajmuje się zbieraniem, przetwarzaniem i analizą dużych zbiorów danych, często ekonomicznych lub biznesowych. Na podstawie tych analiz tworzy raporty, wykresy i modele, które pomagają firmom podejmować trafne decyzje – czy to w marketingu, sprzedaży, logistyce czy strategii finansowej. Pracuje z danymi przy użyciu takich narzędzi jak Python, SQL, R czy Excel, często w środowiskach zautomatyzowanych, opartych na chmurze.
Absolwent może również znaleźć zatrudnienie w sektorze finansowym – w bankach, firmach ubezpieczeniowych, funduszach inwestycyjnych lub fintechach. Tam pełni funkcję analityka finansowego, specjalisty ds. ryzyka, konsultanta ds. inwestycji lub aktuariusza. Dzięki wiedzy z ekonometrii i modelowania statystycznego potrafi prognozować zmiany rynkowe, analizować portfele inwestycyjne i oceniać ryzyko związane z kredytami czy ubezpieczeniami.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku computer science and econometrics
Warto podkreślić, że ten kierunek kształci specjalistów elastycznych – osoby, które potrafią łączyć różne dziedziny, myśleć logicznie, analizować dane i wykorzystywać nowoczesne narzędzia informatyczne. To sprawia, że są bardzo konkurencyjni na rynku pracy i często szybko awansują, obejmując stanowiska kierownicze w działach analiz, IT, strategii czy rozwoju biznesu.
Dalsza część artykułu pod reklamą
Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:
Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Miasta, które oferują studia na kierunku Computer science and econometrics
Dalsza część artykułu pod reklamą
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
