ARTIFICIAL INTELIGENCE. MACHINE LEARNING - STUDIA PODYPLOMOWE
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku artificial intelligence. machine learning to studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku artificial inteligence. machine learning - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2026/2027 |
| Forma studiów | zjazdy, online |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku artificial inteligence. machine learning możesz podjąć na 2 niepublicznych (prywatnych) szkołach wyższych w trybie online | artificial inteligence. machine learning - studia podyplomowe - uczelnie >
Studia skierowane są do wszystkich absolwentów uczelni wyższych, którzy chcieliby zdobyć wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Celem kierunku jest rozwinięcie umiejętności gromadzenia, przetwarzania i analizy danych u słuchaczy.
Spis treści
W celu rekrutacji na kierunek artificial intelligence. machine learning przeważnie wystarczy jedynie wysłać zgłoszenie. Zwykle nie jest wymagane doświadczenie, a jedynie ukończenie studiów I lub II stopnia na dowolnej specjalizacji. O akceptacji kandydata może decydować kolejność zgłoszeń, a na kierunku mogą obowiązywać limity miejsc. Warto więc wcześniej sprawdzić harmonogram rekrutacji. Studia wiążą się z dodatkowymi opłatami np. czesnym.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek artificial intelligence. machine learning realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Studenci uczą się od wykwalifikowanych pracowników uczeni oraz specjalistów związanych zawodowo m.in. z uczeniem maszynowym czy sieciami neuronowymi. Oprócz wykładów teoretycznych słuchacze mogą uczestniczyć w ćwiczeniach praktycznych, podczas których rozwijają swoje umiejętności i poznają środowisko pracy. Często mogą także brać udział w projektach realizowanych na studiach oraz rozwiązywać realne problemy biznesowe.
Studia na kierunku artificial intelligence. machine learning możemy podzielić na:
1. Poziom:
2. Forma:
Studenci kierunku artificial intelligence. machine learning zdobywają wiedzę z różnych dziedzin nauki m.in. informatyki, matematyki czy statystyki. Mogą zapoznać się z zasadami implementacji rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Słuchacze uczą się także gromadzić, przetwarzać, analizować i wizualizować dane np. za pomocą odpowiednich bibliotek języka Python. Mogą dowiedzieć się, jak działają serwery SQL i jak z nich korzystać i jak posługiwać się językiem baz danych. W programie mogą się także pojawić zajęcia omawiające procesy automatyzacji w przedsiębiorstwach oraz podstawowe terminy z robotyki i mechatroniki.
Przedmioty, które mogą się pojawić w programie kierunku artificial intelligence. machine learning, to np.:
Podczas studiów studenci mogą nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizy danych tekstowych. Dodatkowo czasem spotkają się z tematyką sieci neuronowych oraz ich roli w przetwarzaniu obrazów i danych numerycznych. Mogą także zapoznać się z podstawami programowania obiektowego.
Studia na kierunku artificial intelligence. machine learning trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci kierunku artificial intelligence. machine learning mogą podjąć pracę w przedsiębiorstwach wykorzystujących sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów. Stanowiska mogą czekać w różnych branżach np. finansowej, ubezpieczeń, produkcji czy logistyki. Absolwenci mogą się także sprawdzić w zarządzaniu informacją i analizie danych. Inną możliwością jest podjęcie pracy przy implementacji rozwiązań z zakresu technik statystycznych np. uczenia maszynowego. Wiedza zdobyta na studiach może się także przyczynić do otrzymania awansu w obecnym miejscu pracy.
Możliwości zatrudnienia po kierunku artificial intelligence. machine learning to m.in.:
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
