Studia na tym kierunku skupiają się na praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji w działalności przedsiębiorstw. Studenci poznają podstawy zarządzania, funkcjonowania firm i analizy danych, a następnie uczą się wykorzystywać narzędzia cyfrowe do rozwiązywania problemów biznesowych. Przyglądają się procesom zachodzącym w organizacjach i sprawdzają, które zadania można zautomatyzować, a które wymagają dalszej kontroli człowieka.
W trakcie zajęć studenci poznają sposoby przygotowywania raportów, wizualizowania danych oraz wykorzystywania systemów Business Intelligence. Uczą się również pracy z modelami językowymi, narzędziami generatywnej AI i cyfrowymi asystentami. Program obejmuje zagadnienia dotyczące technologii chmurowych, projektowania rozwiązań cyfrowych oraz zarządzania przedsięwzięciami technologicznymi. Ważnym elementem kształcenia jest także ocena kosztów i korzyści wynikających z wdrażania nowych narzędzi.
Studia pozwalają rozwijać umiejętności w ramach dwóch specjalności. Marketing cyfrowy i AI koncentruje się na analizowaniu zachowań klientów, automatyzacji kampanii reklamowych oraz wykorzystywaniu danych w sprzedaży internetowej. Inteligentne systemy przemysłowe obejmują natomiast zagadnienia związane z Przemysłem 4.0, cyfrowymi bliźniakami, symulacją procesów i rozwiązaniami stosowanymi w inteligentnych fabrykach. Studenci realizują również zadania projektowe, podczas których mogą sprawdzić działanie wybranych technologii na konkretnych przykładach.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku AI w biznesie możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Studenci zdobywają wiedzę dotyczącą funkcjonowania przedsiębiorstw, zarządzania projektami oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w działalności gospodarczej. Poznają podstawy analizy danych, narzędzia wspierające podejmowanie decyzji i sposoby automatyzowania procesów. Uczą się również, jak oceniać potrzeby organizacji i określać, czy zastosowanie konkretnego rozwiązania technologicznego jest uzasadnione.
Podczas kształcenia rozwijają umiejętności przygotowywania zestawień danych, tworzenia wizualizacji i korzystania z narzędzi Business Intelligence. Poznają możliwości modeli generatywnych, cyfrowych asystentów oraz technologii chmurowych. W zależności od specjalności mogą także uczyć się analizowania skuteczności kampanii marketingowych, personalizowania komunikacji z klientami lub wykorzystywania danych do usprawniania procesów przemysłowych.
Kierunki studiów związane ze sztuczną inteligencją i zarządzaniem rozwijają również umiejętności organizacyjne oraz analityczne. Absolwenci potrafią identyfikować obszary wymagające usprawnienia, przygotowywać założenia projektów technologicznych i oceniać rezultaty wdrożeń. Wiedzą także, jak współpracować z zespołami informatycznymi i biznesowymi, przedstawiać wyniki analiz oraz uwzględniać bezpieczeństwo danych podczas korzystania z systemów AI.