Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku data science and business analytics to studia magisterskie, których program kształcenia zazwyczaj trwa 2 lata (studia II stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (magistra).
| Studia na kierunku data science and business analytics | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2025/2026 |
| Forma studiów | stacjonarne, niestacjonarne |
| Poziom studiów | studia II stopnia |
| Czas trwania | 2 lata (studia II stopnia) |
Terminy rekrutacji
Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku data science and business analytics rozpocznie się 5 czerwca 2025 r. i potrwa do 9 lipca 2025 r. | data science and business analytics - terminy rekrutacji >
Uczelnie
Studia na kierunku data science and business analytics możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) oraz niestacjonarnym | data science and business analytics - uczelnie >
Data science and business analytics to studia, które w całości są prowadzone w języku angielskim – pozwalają wiec rozwinąć kompetencje lingwistyczne i znacząco wzbogacić swoje słownictwo branżowe. Studenci w trakcie nauki otrzymują rozbudowaną wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych, ekonometrii czy programowania! Tak rozbudowane kompetencje pokazują interdyscyplinarny charakter tego kierunku.
Praca po studiach
Stosowanie zaawansowanych narzędzi informatycznych, umiejętność wyspecjalizowanych analiz danych czy wykonywanie modeli ekonometrycznego sprawiają, że absolwenci data science and business analytics nie powinni obawiać się o swoją zawodową przyszłość. Będą na nich czekać między innymi firmy o różnorodnych profilach działalności ze szczególnym uwzględnieniem działów IT.
Jako że data science and business analytics to studia magisterskie, będziesz musiał przedstawić dyplom ukończenia studiów licencjackich lub magisterskich z obszaru pokrewnych dyscyplin naukowych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Terminy rekrutacji
Czas trwania
Przedmioty maturalne
Limity
Progi
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Data science and business analytics to kierunek realizujący program z obszaru nauk ekonomicznych. Studenci, którzy chcieliby zdobyć wszechstronne wykształcenie z zakresu tej dziedziny będą mogli zrealizować studia zarówno w trybie stacjonarnym, jak i zaocznym.
W przypadku pierwszej opcji, zajęcia mogą odbywać się od poniedziałku do piątku w godzinach ustalonych przez władze konkretnej uczelni. Jeżeli natomiast zdecydujesz się na studia niestacjonarne, na naukę poświęcisz wybrane weekendy semestru.
Studia na kierunku data science and business analytics możemy podzielić na:
1. Poziom:
2. Forma:
Studia stacjonarne tzw. dzienne realizowane są bezpłatnie (w uczelniach publicznych), a program kształcenia realizowany jest od poniedziałku do piątku w siedzibie uczelni.
Studia niestacjonarne w trybie zaocznym odbywają się zazwyczaj w weekendy od piątku/soboty do niedzieli, z kolei studia niestacjonarne w trybie wieczorowym (one czasami tylko z nazwy są wieczorowe, ale w praktyce zajęcia odbywają się przez cały dzień) realizowane są od poniedziałku do piątku.
Zanim wybierzesz jednak studia niestacjonarne, pamiętaj, że wiążą się one z uiszczaniem opłat za czesne, oraz przed rekrutacją sprawdź w jakiej formie realizowane są studia zaocznej czy wieczorowej.
Przykładowe przedmioty w programie studiów na kierunku Data Science and Business Analytics: Applied Microeconomics, Applied Macroeconomics, Advanced Econometrics, Applied Finance, Algorithms for Data Science.
Program nauczania na kierunku data science and business analytics będzie oscylował wokół nauk ekonomicznych, informatycznych i ścisłych. Studenci będą mieli okazję zdobyć specjalistyczną wiedzę na temat ekonometrii, mikro- oraz makroekonomii.
W siatce zajęć przewidziano także wiele interesujących zajęć, takich jak:
Jako student dowiesz się więcej na temat funkcjonowania różnorodnych aspektów nowoczesnego biznesu i nauczysz się zarządzać finansami, informacjami oraz zasobami ludzkimi danego przedsiębiorstwa.
W czasie studiów na kierunku data science and business analytics będziesz miał okazję wykształcić wiele cennych umiejętności praktycznych. Jako student nauczysz się metod ilościowych wykorzystywanych w analizach dużych zbiorów danych.
Ponadto, poznasz meandry branży IT i nauczysz się programowania oraz korzystania z nowoczesnych programów i narzędzi informatycznych.
Jako, że zajęcia będą prowadzone w całości w języku angielskim, rozwiniesz także swoje zdolności językowe i nauczysz się specjalistycznej terminologii branżowej.
Co więcej, wykształcisz także niezwykle istotne kompetencje miękkie i poznasz zasady odpowiedniej autoprezentacji oraz pogłębisz swoje zdolności komunikacyjne i negocjacyjne.
Jakie uczelnie w Polsce oferują kierunek data science and business analytics:
Dalsza część artykułu pod reklamą
Studia na kierunku data science and business analytics trwają 2 lata (studia II stopnia).
Kierunek data science and business analytics dostępny jest jedynie na drugim stopniu kształcenia. W praktyce oznacza to, że na naukę będziesz musiał poświęcić dwa lata, czyli cztery semestry. Po tym czasie zdobędziesz tytuł magistra.
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:
Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Miasta, które oferują studia na kierunku DATA SCIENCE AND BUSINESS ANALYTICS
Dalsza część artykułu pod reklamą
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
