Kierunki studiów związane z tą dyscypliną łączą informatykę, inżynierię systemów komputerowych oraz nauki medyczne, aby kształcić specjalistów zdolnych do tworzenia, wdrażania i zarządzania technologiami cyfrowymi w ochronie zdrowia. Program studiów obejmuje szeroki zakres tematyczny, począwszy od podstaw programowania, przez analizę danych medycznych, aż po bezpieczeństwo systemów informatycznych w placówkach medycznych i rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce.
Na początkowych semestrach studenci zdobywają fundamentalną wiedzę z zakresu programowania, baz danych i architektury systemów komputerowych. Kierunek kładzie duży nacisk na wykorzystanie Big Data i uczenia maszynowego w analizie informacji biomedycznych.
Studia te obejmują różnorodne formy zajęć, które pozwalają studentom na zdobycie zarówno teoretycznej wiedzy, jak i praktycznych umiejętności potrzebnych w sektorze medycznym i technologicznym. Program jest zaprojektowany w taki sposób, aby łączyć wykłady, ćwiczenia, laboratoria, warsztaty oraz projekty zespołowe, co umożliwia efektywne przyswajanie wiedzy oraz rozwijanie umiejętności programistycznych i analitycznych.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku informatyka medyczna możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Studenci zdobywają szeroki wachlarz umiejętności łączących wiedzę z zakresu informatyki, analizy danych, medycyny oraz zarządzania systemami informatycznymi w ochronie zdrowia. Program nauczania jest skonstruowany w taki sposób, aby absolwenci byli przygotowani do tworzenia, wdrażania i zarządzania nowoczesnymi technologiami medycznymi, które usprawniają diagnostykę, leczenie oraz administrację w placówkach medycznych.
Jedną z kluczowych umiejętności rozwijanych w trakcie studiów jest programowanie i inżynieria oprogramowania. Studenci uczą się języków programowania takich jak Python, Java czy C++, które są wykorzystywane w tworzeniu aplikacji medycznych, systemów elektronicznej dokumentacji medycznej oraz narzędzi wspierających analizę danych biomedycznych. Równocześnie zdobywają umiejętność pracy z bazami danych, co jest kluczowe w kontekście zarządzania informacją o pacjentach oraz integracji systemów medycznych.
Analiza i przetwarzanie danych medycznych to kolejna istotna kompetencja. Studenci poznają metody analizy dużych zbiorów danych, w tym techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które umożliwiają wykrywanie wzorców w danych pacjentów, przewidywanie rozwoju chorób oraz automatyczne wspieranie decyzji lekarzy. Uczą się także metod przetwarzania sygnałów biomedycznych, takich jak analiza EKG, EEG czy MRI, które są wykorzystywane w nowoczesnej diagnostyce medycznej.