Kierunek analiza i modelowanie danych biznesowych realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Prowadzącymi zajęcia mogą być zarówno wykładowcy uczelni, jak i praktycy, którzy mają doświadczenie w tematach związanych z analizą danych. Studenci zdobywają niezbędną wiedzę teoretyczną podczas wykładów, na których często używane są pomoce naukowe np. prezentacje multimedialne, a umiejętności praktyczne rozwijają podczas ćwiczeń. Mogą także uczestniczyć w laboratoriach komputerowych, na których zapoznają się z nowoczesnymi narzędziami wspomagającymi procesy analityczne. Słuchacze często mają dostęp do materiałów elektronicznych w platformach e-learningowych i mogą konsultować swoje postępy z wykładowcami.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku analiza i modelowanie danych biznesowych możemy podzielić na:
1. Poziom:
2. Forma:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Studenci kierunku analiza i modelowanie danych biznesowych przygotowują się do pracy w zawodzie analityka. Mogą poznać postawy statystyki opisowej, która jest bazą do opanowania technik analizy danych. Studenci uczą się jak gromadzić, przetwarzać i interpretować dane, a także jak tworzyć raporty z wyników badań. Mogą również dowiedzieć się, na czym polegają liniowe i nieliniowe modele prognozowania danych oraz jak z nich skorzystać. Podczas zajęć słuchacze mają czasem możliwość nauki zasad eksploracji danych, data miningu, a także algorytmów uczenia maszynowego.
Przedmioty, które mogą się znaleźć w programie kierunku analiza i modelowanie danych biznesowych, to np.:
-
podstawy statystyczne analizy danych
-
algorytmy uczenia maszynowego i data mining
-
liniowe i nieliniowe modele eksploracyjno-predykcyjne
W trakcie studiów studenci mogą zapoznać się z językami programowania np. R i Python oraz z ich bibliotekami wspierającymi wizualizację danych. Mogą się także nauczyć podejmować decyzje biznesowe na podstawie osiągniętych wyników analiz.