Uczelnie
Wymagania
Czas trwania
Przedmioty maturalne
Terminy
Specjalności
Stopnie
Tryb studiów
Limity
Progi
Praca
Trzeba wiedzieć

Analityka danych z wykorzystaniem języka sql (ms access i oracle) oraz narzędzi business intelligence (power bi i tableau) - studia podyplomowe

Analiza danych to proces przetwarzania różnego rodzaju danych w celu uzyskania ważnych informacji, na podstawie których możliwe jest sformułowania właściwych wniosków. Metoda ta zyskuje coraz większe znaczenie we współczesnym biznesie, co wpływa także na zwiększenie zapotrzebowania na specjalistów z obszaru tej dziedziny. Ich kształceniem zajmują się studia podyplomowe na kierunku Analityka danych z wykorzystaniem języka sql (ms access i oracle) oraz narzędzi business intelligence (power bi i tableau).

Studia na kierunku analityka danych z wykorzystaniem języka sql (ms access i oracle) oraz narzędzi business intelligence (power bi i tableau) - studia podyplomowe
Rok akademicki	2023/2024
Forma studiów	zjazdy
Poziom studiów	studia podyplomowe

Uczelnie

Studia na kierunku lub specjalności analityka danych z wykorzystaniem języka sql (ms access i oracle) oraz narzędzi business intelligence (power bi i tableau) - studia podyplomowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej | analityka danych z wykorzystaniem języka sql (ms access i oracle) oraz narzędzi business intelligence (power bi i tableau) - studia podyplomowe - uczelnie >

Studenci nauczą się pozyskiwania danych z baz danych, dokonywania ich obróbki oraz analizy. Ponadto poznają zasady raportowania i prezentacji swojej pracy. Co więcej będą mieli okazję poznać techniki i narzędzia stosowane w przetwarzaniu danych. W ramach kształcenia nauczą się także wykorzystywania nowoczesnych narzędzi i programów informatycznych, stosowanych podczas analizy danych.

Program kształcenia będzie bezpośrednio związany z tematyką bazach danych z wykorzystaniem języka SQL oraz narzędzi Business Intelligence. W planie znajdą się zajęcia, dzięki którym studenci poznają zasady zastosowania SQL w praktyce biznesowej oraz zagadnienia dotyczące relacyjnych baz danych.