Kierunki studiów obejmujące tę tematykę są zaprojektowane tak, aby wyposażyć studentów w niezbędne umiejętności analityczne, techniczne i teoretyczne potrzebne do pracy z danymi społecznymi.
W programie uwzględniono kursy wprowadzające do pojęć z socjologii, psychologii społecznej i politologii. Studenci poznają różne teorie społeczne oraz techniki badawcze stosowane w naukach społecznych.
Uczestniczą też w kursach z zakresu metod jakościowych i ilościowych, projektowania badań czy zbierania danych i ich analizy. Uczą się jednocześnie technik analizowania danych, np. analizy regresji, korelacji itd.
W praktyce uczą się stosowania technik analizy danych w różnych kontekstach społecznych, np. w badaniach rynku, opinii publicznej czy w analizach polityk społecznych.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku analiza danych społecznych możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Absolwenci potrafią przeprowadzać analizy statystyczne, takie jak testy, regresje i analizy wariancji. Interpretują wyniki statystyczne i wyciągają wnioski na ich podstawie. Projektują także badania społeczne, w tym formułują pytania badawcze i hipotezy.
Tworzą wykresy i diagramy, które pomagają w prezentacji i interpretacji danych. Korzystają przy tym z narzędzi do wizualizacji danych, np. Power BI czy Excel. Wykazują się również znajomością języków programowania – Python i R, które są używane w analizie i wizualizacji danych.
Wyróżniają ich również umiejętności pracy z bazami danych, w tym SQL. Poza tym jasno i zwięźle prezentują wyniki analiz czy rekomendacji.