Kierunki studiów związane z tą dyscypliną zostały zaprojektowane w taki sposób, aby łączyć zaawansowane technologie cyfrowe z zasadami zrównoważonego rozwoju w przemyśle. Studenci uczą się, jak wykorzystywać nowoczesne rozwiązania, takie jak Internet Rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI), robotyka i cyfrowe bliźniaki, aby optymalizować procesy produkcyjne i zmniejszać ich wpływ na środowisko. Program kładzie duży nacisk na interdyscyplinarność, łącząc inżynierię, informatykę, analizę danych i zarządzanie przemysłem.
Podczas pierwszych semestrów studenci zdobywają solidne podstawy inżynierii i technologii cyfrowej, a w kolejnych latach skupiają się na bardziej zaawansowanych tematach związanych z cyfryzacją produkcji i strategią zrównoważonego rozwoju.
Studenci uczestniczą w wykładach, laboratoriach komputerowych, ćwiczeniach praktycznych oraz projektach zespołowych, w ramach których realizują zadania związane z cyfryzacją procesów przemysłowych. Duży nacisk kładziony jest na naukę poprzez praktykę – symulacje procesów, analiza danych w rzeczywistych systemach produkcyjnych oraz współpraca z przedsiębiorstwami technologicznymi.
Ważnym elementem studiów są również staże i praktyki przemysłowe, które pozwalają zdobyć doświadczenie w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych i nawiązać kontakty zawodowe. Często studenci mają okazję pracować nad projektami badawczo-rozwojowymi we współpracy z firmami technologicznymi.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku digital production for sustinable manufacturing możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Studenci zdobywają szeroki zestaw umiejętności łączących technologie cyfrowe, inżynierię produkcji oraz strategie zrównoważonego rozwoju. Kierunek ten przygotowuje absolwentów do pracy w nowoczesnym przemyśle, gdzie kluczowe znaczenie mają automatyzacja, analiza danych i optymalizacja procesów w duchu Przemysłu 4.0.
Jedną z najważniejszych kompetencji rozwijanych podczas studiów jest zarządzanie cyfrową produkcją, czyli zdolność do projektowania, wdrażania i optymalizowania zautomatyzowanych linii produkcyjnych. Studenci uczą się wykorzystywać technologie Internetu Rzeczy (IoT), systemy cyberfizyczne oraz cyfrowe bliźniaki (Digital Twins), co pozwala na monitorowanie i analizowanie procesów przemysłowych w czasie rzeczywistym.
Automatyzacja i robotyka przemysłowa to kolejna kluczowa dziedzina, w której przyszli specjaliści zdobywają praktyczne doświadczenie. Opanowują integrację systemów sterowania, implementację robotów przemysłowych oraz współpracę człowieka z maszyną (Human-Robot Interaction), co jest niezbędne w nowoczesnych fabrykach.