Terminy rekrutacji na studia Drzwi otwarte na uczelniach Terminy matury Terminy egzaminu ósmoklasisty
Studia na kierunku big data. data engineering studia podyplomowe, których program kształcenia zazwyczaj trwa 1 rok.
| Studia na kierunku big data. data engineering (in english) - studia podyplomowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2024/2025 |
| Forma studiów | online |
| Poziom studiów | studia podyplomowe |
Uczelnie
Studia na kierunku big data. data engineering (in english) - studia podyplomowe możesz podjąć na w trybie online | big data. data engineering (in english) - studia podyplomowe - uczelnie >
Adresatami studiów są przede wszystkim absolwenci kierunków ekonomicznych, inżynierskich, matematycznych i biotechnologicznych, którzy chcieliby zdobyć nowe umiejętności i zdobyć kwalifikacje zawodowe w zakresie big data.
Celem studiów jest przygotowanie studentów do pracy analitycznej oraz umocnienie ich pozycji na ciągle rozwijającym się rynku pracy.
W rekrutacji na kierunek big data. data engineering przeważnie mogą wziąć udział wszyscy, którzy ukończyli studia co najmniej stopnia. Kandydaci powinni wysłać zgłoszenie i dostarczyć odpowiednie dokumenty. Czasami może być również wymagana znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym. Warto wcześniej zapoznać się z harmonogramem rekrutacji i zadbać o poprawność dokumentów, gdyż akceptacji kandydatów może decydować kolejność zgłoszeń, a liczba miejsc może być ograniczona. Studia mogą się wiązać z dodatkowymi kosztami np. czesnym
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Kierunek big data. data engineering realizowany jest w trybie niestacjonarnym. Zajęcia mogą się odbywać online za pomocą narzędzi przeznaczonych do nauki zdalnej. Słuchacze zdobywają zarówno wiedzę teoretyczną na wykładach, jak i umiejętności praktyczne na ćwiczeniach. Biorą także przeważnie udział w laboratoriach komputerowych, podczas których mogą zapoznać się z nowoczesnymi narzędziami i oprogramowaniem. Zajęcia prowadzone są zazwyczaj przez wykwalifikowanych pracowników akademickich uczelni oraz specjalistów z dziedzin związanych z tematyką studiów. Warto pamiętać, że mogą być także realizowane w języku angielskim. Postępy w nauce są zwykle sprawdzane za pomocą testów i egzaminów, a studia mogą się zakończyć obroną projektu dyplomowego.
Studia na kierunku big data. data engineering możemy podzielić na:
1. Typ
2. Tryb:
Studenci kierunku big data. inżynieria danych zdobywają wiedzę i umiejętności niezbędne do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Mogą zapoznać się m.in. z językami programowania np. Python czy Java oraz dowiedzieć się, na czym polega programowanie obiektowe. Często mają również możliwość nauczyć się korzystać z bibliotek specjalistycznych, wspomagających procesy analityczne. W trakcie zajęć słuchacze mogą także zapoznać się z podstawowymi elementami Power BI. Dodatkowo mogą zdobyć informacje na temat interfejsów do przetwarzania strumieni danych np. Apache Kafka. W programie mogą się znaleźć zagadnienia związane z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych oraz językami ich obsługi np. SQL.
Zagadnienia, które mogą się znaleźć w programie kierunku big data. data engineering, to np.:
Studia na kierunku big data. data engineering trwają przeważnie 1 rok (studia podyplomowe).
Absolwenci kierunku big data. data engineering mogą szukać pracy zarówno w firmach informatycznych, jak i przedsiębiorstwach z innych gałęzi gospodarki np. w bankach, instytucjach finansowych czy placówkach handlowych. Są przygotowani do realizacji zadań związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem dużych zbiorów danych. Absolwenci mogą także spróbować swoich sił w obszarze marketingu i mediów społecznościowych, prowadząc m.in. analizy klientów. Dzięki zdobytym umiejętnościom mogą również wspierać procesy decyzyjne w firmach zajmujących się tworzeniem aplikacji na smartfony i tablety.
Możliwości zatrudnienia po ukończeniu kierunku big data. data engineering to m.in.:
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
