Kierunki studiów obejmujące tę tematykę charakteryzują się praktycznym i teoretycznym podejściem do nowoczesnych technologii związanych z uczeniem maszynowym, przetwarzaniem danych, tworzeniem algorytmów oraz analizą informacji.
Program jest zorientowany na nauki ścisłe, takie jak matematyka, informatyka czy statystyka. Studenci poznają algorytmy nadzorowane, nienadzorowane czy sieci neuronowe. Poznają zasady analizy tekstu, tłumaczenia maszynowego.
Kształcenie kładzie też nacisk na prace projektowe realizowane w grupach lub indywidualnie, dzięki czemu studenci zdobywają doświadczenie praktyczne. Zajęcia odbywają się w nowoczesnych pracowniach z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania. Organizowane są też praktyki zawodowe, które umożliwiają kontakt z przemysłem i zdobycie doświadczenia w rzeczywistych projektach z zakresu AI.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku artifical intelligence możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Absolwenci potrafią programować w popularnych językach, takich jak Python czy C++, często tworząc i optymalizować algorytmy związane z AI. Projektują, trenują i oceniają modele uczenia maszynowego, zarówno nadzorowanego, jak i nienadzorowanego.
Projektują sieci neuronowe z użyciem frameworków, takich jak TensorFlow czy Keras. Implementują modele głębokiego uczenia dla obrazów, tekstu, dźwięku czy innych rodzajów danych.
Potrafią pracować z dużymi zbiorami danych, korzystając z narzędzi do przetwarzania i analizy danych. Opracowują też aplikacje do analizy tekstu, chatboty czy rozpoznawania mowy.