Studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe koncentrują się na projektowaniu, analizie i wykorzystywaniu komputerowych modeli do opisu, przewidywania i optymalizacji rzeczywistych zjawisk i procesów w nauce, przemyśle, technologii, ekonomii oraz naukach społecznych. Jest to dziedzina łącząca elementy matematyki, informatyki, fizyki, a także specjalistycznych dziedzin inżynierskich i ekonomicznych. Studia z tego zakresu przygotowują studentów do pracy z nowoczesnym oprogramowaniem symulacyjnym, narzędziami numerycznymi oraz technologiami przetwarzania danych. Uczą, jak budować modele rzeczywistości – od bardzo dokładnych opisów procesów fizycznych, chemicznych czy biologicznych, po abstrakcyjne modele społeczne, ekonomiczne czy logistyczne. Studenci zdobywają wiedzę o tym, jak przekształcać problemy rzeczywiste w formę możliwą do analizy komputerowej, a następnie przeprowadzać symulacje i interpretować ich wyniki w sposób wspomagający podejmowanie decyzji.
W procesie rekrutacji na studia 2025/2026 na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe uwzględnia się wyniki na maturze z języka polskiego, matematyki, fizyki, geografii, historii, informatyki lub WOS-u.
Absolwent ma szerokie możliwości zatrudnienia w różnych sektorach gospodarki i nauki, ponieważ umiejętność tworzenia modeli matematycznych i przeprowadzania symulacji komputerowych jest dziś jedną z najbardziej poszukiwanych kompetencji – zarówno w przemyśle, jak i w obszarach badawczo-rozwojowych. Praca po tych studiach może być zarówno bardzo techniczna, jak i strategiczna – w zależności od wybranej ścieżki kariery. Jednym z najbardziej oczywistych kierunków zawodowych jest praca w przemyśle i inżynierii – zwłaszcza w firmach zajmujących się projektowaniem produktów, procesów i systemów. Absolwenci mogą zatrudniać się w branży lotniczej, motoryzacyjnej, elektronicznej, energetycznej, budowlanej czy mechanicznej. Pracują jako specjaliści ds. symulacji wytrzymałościowych, analitycy CFD (symulacje przepływów), inżynierowie FEM (analiza metodą elementów skończonych), projektanci cyfrowych prototypów czy eksperci od testowania produktów w wirtualnych warunkach. Zobacz pełen opis kierunku >
Zwiń
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania?
Na liście wyników wyszukiwania znajdują się wszystkie polskie uczelnie publiczne (państwowe) oraz promowane uczelnie niepubliczne (prywatne). Kolejność profili partnerów w wynikach wyszukiwania zależy od określonych czynników. Więcej informacji o pozycjonowaniu znajdziesz w Regulaminie dostępnym tutaj
Co ma wpływ na wyniki wyszukiwania i
Wyróżniony
Profil tego partnera wyświetla się wyżej w wynikach wyszukiwania, ponieważ partner wykupił dodatkową, płatną usługę w otouczelnie.pl polegającą na pozycjonowaniu partnera w wynikach wyszukiwania.
Studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe to studia inżynierskie, których program kształcenia trwa 3,5 roku (studia I stopnia) i kończy się uzyskaniem dyplomu (inżyniera). Studia możesz podjąć w trybie stacjonarnym.
| Studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe | |
|---|---|
| Rok akademicki | 2025/2026 |
| Forma studiów | stacjonarne |
| Poziom studiów | studia I stopnia |
| Czas trwania | 3,5 roku (studia I stopnia) |
Terminy rekrutacji
Rekrutacja na uczelnie, które prowadzą studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe rozpocznie się 1 maja 2025 r. i potrwa do 20 lipca 2025 r. | modelowanie i symulacje cyfrowe - terminy rekrutacji >
Uczelnie
Studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe możesz podjąć na 1 uczelni publicznej w trybie stacjonarnym (dziennym) | modelowanie i symulacje cyfrowe - uczelnie >
Rekrutacja na studia na tym kierunku uwzględnia wyniki na maturze z języka polskiego, matematyki, fizyki, geografii, historii, informatyki lub WOS-u.
*Wymagania mogą się różnić na poszczególnych uczelniach, dlatego koniecznie trzeba je sprawdzić na stronach rekrutacyjnych szkół wyższych.
szczegółowe wymagania na uczelniach
Terminy rekrutacji
Czas trwania
Przedmioty maturalne
Limity
Progi
Dalsza część artykułu pod reklamą
Kierunki studiów związane z tą dyscypliną to połączenie wiedzy teoretycznej i umiejętności praktycznych z zakresu matematyki, fizyki, informatyki i inżynierii obliczeniowej. Ich głównym celem jest przygotowanie studentów do tworzenia modeli rzeczywistych procesów – fizycznych, biologicznych, technicznych czy społecznych – oraz do przeprowadzania ich komputerowych symulacji. Program kształcenia jest silnie interdyscyplinarny i skoncentrowany na pracy z danymi, kodem, algorytmami oraz nowoczesnym oprogramowaniem inżynierskim.
Już od pierwszych semestrów studenci uczą się języków programowania, takich jak Python czy C++, oraz zdobywają umiejętności korzystania z narzędzi do obliczeń numerycznych i środowisk do symulacji – jak MATLAB, Simulink, COMSOL, ANSYS czy inne platformy modelujące zjawiska fizyczne i techniczne. Równolegle rozwijają wiedzę z matematyki stosowanej – poznają metody analizy matematycznej, algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, metody numeryczne, a także teorię równań różniczkowych, które stanowią podstawę dla większości modeli symulacyjnych.
Zajęcia prowadzone są zarówno w formie wykładów, jak i licznych laboratoriów komputerowych, warsztatów oraz projektów zespołowych. Duży nacisk kładziony jest na naukę przez praktykę – studenci pracują nad rzeczywistymi problemami i wyzwaniami inżynierskimi lub badawczymi. Uczą się modelować przepływy cieczy, symulować zjawiska cieplne i mechaniczne, analizować działanie złożonych systemów technicznych, a także interpretować wyniki symulacji i wykorzystywać je do podejmowania decyzji projektowych lub biznesowych.
Studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
Uczestnicy zdobywają zestaw wysoko specjalistycznych umiejętności, które łączą wiedzę teoretyczną z intensywnym treningiem praktycznym. Już od pierwszych semestrów uczą się myślenia w kategoriach systemów i zjawisk, które można odwzorować matematycznie, a następnie przełożyć na kod komputerowy. Przede wszystkim rozwijają umiejętność budowania modeli opisujących rzeczywistość – od prostych zjawisk fizycznych, takich jak ruch ciał czy przewodnictwo cieplne, po złożone systemy techniczne, biologiczne czy społeczne.
Ważną kompetencją, jaką zdobywają, jest sprawne posługiwanie się językami programowania, w tym głównie Pythonem i C++, a także środowiskami obliczeniowymi takimi jak MATLAB czy Simulink. Potrafią pisać własne algorytmy, przetwarzać dane wejściowe do modeli, tworzyć wizualizacje wyników i interpretować je w kontekście rzeczywistych problemów. Uczą się również obsługi specjalistycznego oprogramowania do analizy numerycznej, metod elementów skończonych (FEM), symulacji przepływów (CFD), a także pracy z platformami do analizy danych.
Dużo uwagi poświęca się rozwijaniu umiejętności matematycznych – student nie tylko zna podstawy analizy matematycznej, ale też potrafi rozwiązywać złożone układy równań różniczkowych, przeprowadzać interpolacje, aproksymacje, analizować stabilność modeli i oceniać jakość wyników symulacyjnych. Dzięki temu jest w stanie nie tylko posługiwać się gotowymi narzędziami, ale też samodzielnie ocenić ich przydatność i wiarygodność.
Dalsza część artykułu pod reklamą
Studia na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe trwają 3,5 roku (studia inżynierskie).
Dalsza część artykułu pod reklamą
Absolwent ma bardzo szerokie możliwości zatrudnienia w różnych sektorach – od przemysłu ciężkiego, przez inżynierię, aż po informatykę, analitykę danych i badania naukowe. Kluczową wartością tego kierunku jest to, że łączy on ścisłą wiedzę teoretyczną z praktycznym podejściem do rozwiązywania problemów – umiejętność modelowania zjawisk i ich komputerowej symulacji to kompetencja wysoko ceniona w wielu branżach.
W przemyśle – szczególnie w firmach inżynieryjnych, motoryzacyjnych, lotniczych, elektronicznych czy energetycznych – absolwenci zajmują się projektowaniem i testowaniem systemów technicznych, analizą wytrzymałości materiałów, symulacją przepływów, przewodnictwa cieplnego czy dynamiki mechanicznej. Wykorzystują narzędzia takie jak ANSYS, MATLAB, COMSOL czy SolidWorks, aby tworzyć wirtualne prototypy i przeprowadzać testy, zanim cokolwiek zostanie fizycznie zbudowane. Dzięki temu mogą optymalizować produkty i procesy, zmniejszać koszty i poprawiać bezpieczeństwo technologii.
W branży IT i nowych technologii absolwenci pracują jako programiści, analitycy danych, specjaliści od przetwarzania danych, inżynierowie symulacji czy eksperci od sztucznej inteligencji. Zajmują się tworzeniem modeli predykcyjnych, analizą scenariuszy biznesowych, optymalizacją procesów cyfrowych, a nawet projektowaniem algorytmów do uczenia maszynowego. Ich umiejętność łączenia kodu, matematyki i analizy danych jest wykorzystywana w aplikacjach finansowych, zdrowotnych, transportowych czy logistycznych.
Możliwości zatrudnienia po studiach na kierunku modelowanie i symulacje cyfrowe
To kierunek, który daje nie tylko szerokie możliwości zawodowe, ale i ogromną elastyczność – pozwala rozwijać się w wielu różnych branżach, podążać za nowymi technologiami i być częścią zespołów pracujących nad przełomowymi rozwiązaniami. Absolwent nie musi ograniczać się do jednego zawodu – ma kompetencje, które może wykorzystać w inżynierii, nauce, biznesie i technologii przyszłości.
Dalsza część artykułu pod reklamą
Sprawdź w jakiej formie możesz studiować na poszczególnych uczelniach:
Sprawdź na jakim poziomie znajdziesz studia na poszczególnych uczelniach:
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Dalsza część artykułu pod reklamą
Miasta, które oferują studia na kierunku Modelowanie i symulacje cyfrowe
Dalsza część artykułu pod reklamą
|
Teraz najważniejsze |
Ciekawe
|
|
|
|
| gdzie studiować |
|
|
|
|
Nadchodzące wydarzenia
