Kierunki studiów związane z tą dyscypliną łączą wiedzę z zakresu automatyzacji procesów przemysłowych, informatyki, robotyki, analizy danych i zarządzania produkcją. Jest to kierunek odpowiadający na potrzeby Przemysłu 4.0, gdzie kluczowe znaczenie ma cyfryzacja, integracja systemów produkcyjnych oraz optymalizacja procesów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, Internetu Rzeczy (IoT) i analizy Big Data.
Program studiów obejmuje zarówno zajęcia teoretyczne, jak i praktyczne laboratoria, które pozwalają studentom zdobyć umiejętności niezbędne do pracy w nowoczesnym przemyśle. W trakcie nauki duży nacisk kładziony jest na wykorzystanie nowych technologii w produkcji, analizę i optymalizację procesów oraz integrację systemów informatycznych w zakładach przemysłowych.
Studenci poznają nowoczesne technologie sterowania procesami przemysłowymi, w tym programowanie sterowników PLC, systemy SCADA oraz integrację maszyn i robotów w fabrykach. Uczą się, jak projektować inteligentne systemy sterowania, które optymalizują produkcję i zwiększają wydajność zakładów.
Ważnym elementem studiów jest też nauka wykorzystania Internetu Rzeczy (IoT) w przemyśle, czyli technologii umożliwiającej monitorowanie i sterowanie procesami produkcyjnymi w czasie rzeczywistym. Studenci zdobywają także wiedzę na temat cyfrowych bliźniaków (Digital Twins), które pozwalają na symulację procesów przemysłowych i optymalizację produkcji bez konieczności fizycznych testów.
1. Typ i tryb studiów:
Studia na kierunku inteligentne systemy i technologie produkcji możemy podzielić na:
1. Typ:
2. Tryb:
2. Zdobywana wiedza i umiejętności
Podczas studiów na kierunku inteligentne systemy i technologie produkcji studenci zdobywają szeroki zakres umiejętności inżynierskich i technologicznych, które pozwalają im projektować, wdrażać i zarządzać nowoczesnymi systemami produkcyjnymi. Kierunek ten łączy wiedzę z obszaru automatyki, robotyki, analizy danych oraz informatyki przemysłowej, co sprawia, że absolwenci są dobrze przygotowani do pracy w przemyśle 4.0.
Jednym z ważniejszych obszarów kształcenia jest automatyzacja i robotyzacja procesów przemysłowych. Studenci uczą się programowania sterowników PLC, konfiguracji systemów SCADA oraz obsługi robotów przemysłowych i współpracujących (cobotów). Zyskują również praktyczną wiedzę na temat integracji maszyn z inteligentnymi systemami sterowania, co pozwala na zwiększenie efektywności i precyzji produkcji.
Ważnym aspektem nauki jest także analiza i przetwarzanie danych produkcyjnych, co obejmuje wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego do optymalizacji procesów. Studenci poznają technologie związane z Big Data, uczą się interpretować dane pochodzące z maszyn i czujników IoT oraz stosować metody predykcyjnej konserwacji maszyn, które pozwalają na wykrywanie potencjalnych awarii przed ich wystąpieniem.